【技术实现步骤摘要】
一种基于多卷积核的公章图像真伪鉴别方法及系统
本专利技术涉及图像鉴别
，具体而言，涉及一种基于多卷积核的公章图像真伪鉴别方法。
技术介绍
随着科技的进步，越来越多的企业、组织、个人有了更强的合作意愿，同时也具备了较强的法律意识，每天会签署大量的合同和协议。在合同、协议的签署过程中，会多次用到公章。然而，很多不法分子利用机器生成公章，破坏了正常的合作秩序，造成了恶劣的后果和严重的经济损失。如何有效地鉴别出公章的真伪是一项非常有意义的工作。由于人工加盖的公章具有人为操作的随机性，相比于机器生成的公章，需要多次盖章的文件中的公章会有明显的差异性，这种差异性正是公章真伪鉴别的重要依据。然而，现在的基于差异性对比的公章鉴别技术仍然不够鲁棒和有效，不能够精准、全面地检测、对比出不同公章之间的差异性，不能够为公章精准鉴别提供直接的支持。因此，如何建立一种非常有效的基于差异性检测的公章真伪识别方法，能够充分、全面地考虑不同公章之间的差异性，是一项非常有意义且亟待解决的工作。
技术实现思路
为了克服上述问题或...
【技术保护点】
1.一种基于多卷积核的公章图像真伪鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、采集合同的多个公章图像，利用多个卷积核对每个公章图像进行图像过滤处理，以得到基于每个卷积核的各个公章图像的过滤结果；/nS2、将基于每个卷积核的各个公章的过滤结果进行减除，以得到基于每个卷积核的减除结果；/nS3、判断基于每个卷积核的减除结果是否均为非显著结果，如果是，则生成并发送伪公章鉴别结果，鉴别结束；如果否，则进入步骤S4；/nS4、将每个减除结果进行图像划分，并计算每个划分后的图像的区域熵，将各个区域熵进行对比，生成并发送对比结果；/nS5、根据对比结果判断对比是否显著，如果是，则生成并...
【技术特征摘要】
1.一种基于多卷积核的公章图像真伪鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、采集合同的多个公章图像，利用多个卷积核对每个公章图像进行图像过滤处理，以得到基于每个卷积核的各个公章图像的过滤结果；
S2、将基于每个卷积核的各个公章的过滤结果进行减除，以得到基于每个卷积核的减除结果；
S3、判断基于每个卷积核的减除结果是否均为非显著结果，如果是，则生成并发送伪公章鉴别结果，鉴别结束；如果否，则进入步骤S4；
S4、将每个减除结果进行图像划分，并计算每个划分后的图像的区域熵，将各个区域熵进行对比，生成并发送对比结果；
S5、根据对比结果判断对比是否显著，如果是，则生成并发送真公章鉴别结果，鉴别结束；如果否，则生成并发送伪公章鉴别结果，鉴别结束。
2.根据权利要求1所述的一种基于多卷积核的公章图像真伪鉴别方法，其特征在于，所述将每个减除结果进行图像划分，并计算每个划分后的图像的区域熵，将各个区域熵进行对比，生成并发送对比结果的方法包括以下步骤：
将每个减除结果进行图像划分，以得到多个区块减除图像；
计算获取每个区块减除图像的区域熵值；
将各个区块减除图像的区域熵值进行对比，生成并发送对比结果。
3.根据权利要求2所述的一种基于多卷积核的公章图像真伪鉴别方法，其特征在于，所述计算获取每个区块减除图像的区域熵值的方法包括以下步骤：
计算每个区块减除图像中的每个像素点的灰度值；
根据灰度值计算各个区块减除图像中每个灰度出现的概率，以得到各个灰度概率值；
根据各个区块减除图像中的各个灰度概率值采用熵公式计算获取每个区块减除图像的区域熵值。
4.根据权利要求3所述的一种基于多卷积核的公章图像真伪鉴别方法，其特征在于，所述熵公式为其中，H区域熵，pi表示第i个灰度出现的概率值。
5.根据权利要求1所述的一种基于多卷积核的公章图像真伪鉴别方法，其特征在于，所述利用多个卷积核对每个公章图像进行图像过滤处理，以得到基于每个卷积核的各个公章图像的过滤结果的方法包括以下步骤：
利用平滑卷积核对每个公章图像进行图像过滤处理，以得到基于平滑卷积核的各个公章图像的过滤结果；
利用锐化卷积核对每个公章图像进行图像过滤处理，以得到基于锐化卷积核的各个公章图像的过滤结果；
利用去噪卷积核对每个公章图像进行图像过滤处理，以得到基于去噪卷积核的各个公章图像的过滤结果。
6.一种基于多卷积核的公章图像真伪鉴别系统，其特征在于，包括图像过滤模块、结果减除模块、第一鉴别模块、划...
【专利技术属性】
技术研发人员：相彦，
申请(专利权)人：北京惠朗时代科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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