员工形象检测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种员工形象检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对待检测员工图像分别进行行人检测、人头检测和人脸检测，得到行人区域、人头区域和人脸关键点；基于行人区域的图像坐标、人头区域的图像坐标和人脸关键点的图像坐标，对行人区域进行筛选，得到单一正面行人区域；利用预设的神经网络对单一正面行人区域进行工牌检测和工服检测，得到检测结果。采用本方法能够提高检测的准确率。

【技术实现步骤摘要】
员工形象检测方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种员工形象检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着企业管理的规范化，为了加强企业的形象以及行政管理的需求，部分企业要求员工统一穿着工服和佩戴工牌。而为了防止员工违规不佩戴工牌或不穿工服，行政管理人员还会定期检查员工形象。但是，人力检查不仅耗时耗力，效果也不高。随着计算机视觉的发展，大多企业开始利用目标检测算法对员工的工服和工牌进行违规检测。然而，现有目标检测算法通常是通过非极大值抑制的方式选择有效的目标进行识别，而员工办公通常又都处于同一办公区域，极有可能导致非极大值抑制方法失效，从而降低了检测的准确性。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高准确率的员工形象检测方法、装置、计算机设备和存储介质。一种员工形象检测方法，所述方法包括：对待检测员工图像分别进行行人检测、人头检测和人脸检测，得到行人区域、人头区域和人脸关键点；基于所述行人区域的图像坐标、所述人头区域的图像坐标和所述人脸关键点的图像坐标，对所述行人区域进行筛选，得到单一正面行人区域；利用预设的神经网络对所述单一正面行人区域进行工牌检测和工服检测，得到形象检测结果。在其中一个实施例中，所述基于所述行人区域的图像坐标、所述人头区域的图像坐标和所述人脸关键点的图像坐标，对所述行人区域进行筛选，得到单一正面行人区域，包括：将所述行人区域的图像坐标与所述人头区域的图像坐标进行比较，确定包括单个所述人头区域的单一行人区域；根据人脸关键点的图像坐标对所述单一行人区域进行筛选，得到包括正面人脸的单一正面行人区域。在其中一个实施例中，所述将所述行人区域的图像坐标与所述人头区域的图像坐标进行比较，确定包括单个所述人头区域的单一行人区域之后，还包括：根据所述单一行人区域的图像坐标确定第一行人纵向距离，以及根据所述单一行人区域对应的人头区域的图像坐标确定人头纵向距离；根据所述第一行人纵向距离和所述人头纵向距离的纵向比，确定满足形象检测要求的单一行人区域。在其中一个实施例中，所述根据人脸关键点的图像坐标对所述单一行人区域进行筛选，得到包括正面人脸的单一正面行人区域，包括：根据所述人脸关键点中各关键点的图像坐标的位置关系，确定人脸为正面的正面人脸关键点；将所述单一行人区域的图像坐标与所述正面人脸关键点的图像坐标进行比较，确定包括正面人脸的单一正面行人区域。在其中一个实施例中，所述基于所述行人区域的图像坐标、所述人头区域的图像坐标和所述人脸关键点的图像坐标，对所述行人区域进行筛选，得到单一正面行人区域之后，还包括：根据所述单一正面行人区域的图像坐标确定第二行人纵向距离，以及根据所述单一正面行人区域对应的人脸关键点确定人脸纵向距离；根据所述第二行人纵向距离和所述人脸纵向距离的纵向比，确定满足形象检测要求的单一相面行人区域。在其中一个实施例中，利用预设的神经网络对所述单一正面行人区域进行工牌检测和工服检测得到形象检测结果之后，还包括：根据所述形象检测结果确定形象不符合要求的单一正面行人区域；对形象不符合要求的所述单一正面行人区域进行人脸识别，得到违规员工的员工信息。在其中一个实施例中，所述对待检测员工图像分别进行行人检测、人头检测和人脸检测，得到行人区域、人头区域和人脸关键点之前，还包括：接收监控设备发送的视频流；对所述视频流进行解码并去除重复帧，得到待检测员工图像。一种员工形象检测装置，所述装置包括：目标检测模块，用于对待检测员工图像分别进行行人检测、人头检测和人脸检测，得到行人区域、人头区域和人脸关键点；筛选模块，用于基于所述行人区域的图像坐标、人头区域的图像坐标和人脸关键点的图像坐标，对所述行人区域进行筛选，得到单一正面行人区域；形象检测模块，用于利用预设的神经网络对所述单一正面行人区域进行工牌检测和工服检测，得到检测结果。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述员工形象检测方法的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述员工形象检测方法的步骤。上述员工形象检测方法、装置、计算机设备和存储介质，在进行形象检测之前，结合人脸检测和人头检测，同时对待检测员工图像分别进行行人检测、人头检测和人脸检测，得到行人区域、人头区域和人脸关键点。进而基于行人区域的图像坐标、人头区域的图像坐标和人脸关键点的图像坐标，对行人区域进行筛选，得到进行形象检测的单一正面行人区域，保证进入形象检测的目标对象唯一且清晰，从而提高了检测的准确率。附图说明图1为一个实施例中员工形象检测方法的应用环境图；图2为一个实施例中员工形象检测方法的流程示意图；图3为一个实施例中从单一行人区域中选择满足形象检测要求的单一行人区域步骤的流程示意图；图4为另一个实施例中员工形象检测方法的流程示意图；图5为一个实施例中员工形象检测装置的结构框图；图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的员工形象检测方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。该应用环境涉及监控设备102、终端104和服务器106。其中，监控设备102、终端104和服务器106通过网络互相进行通信。监控设备102用于采集待检测的视频流发送给终端104或服务器106。可以是当终端104或服务器106接收到监控设备102发送的视频流之后，终端104或服务器106对视频流进行解码得到待检测员工图像，并且基于待检测员工单独实现上述员工形象检测方法。也可以是由终端104接收到监控设备102发送的视频流之后，终端104将接收到的视频流发送给服务器106，由服务器106实现上述员工形象检测方法。以服务器106为例具体说明员工形象检测方法，具体地，服务器106对待检测员工图像分别进行行人检测、人头检测和人脸检测，得到行人区域、人头区域和人脸关键点；服务器106基于行人区域的图像坐标、人头区域的图像坐标和人脸关键点的图像坐标，对行人区域进行筛选，得到单一正面行人区域；服务器106利用预设的神经网络对单一正面行人区域进行工牌检测和工服检测，得到形象检测结果。其中，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。监控设备102可以但不限于是摄像头、相机以及携带有图像采集功能的设备。在一个实施例中，如图2所示，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种员工形象检测方法，所述方法包括：/n对待检测员工图像分别进行行人检测、人头检测和人脸检测，得到行人区域、人头区域和人脸关键点；/n基于所述行人区域的图像坐标、所述人头区域的图像坐标和所述人脸关键点的图像坐标，对所述行人区域进行筛选，得到单一正面行人区域；/n利用预设的神经网络对所述单一正面行人区域进行工牌检测和工服检测，得到形象检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种员工形象检测方法，所述方法包括：
对待检测员工图像分别进行行人检测、人头检测和人脸检测，得到行人区域、人头区域和人脸关键点；
基于所述行人区域的图像坐标、所述人头区域的图像坐标和所述人脸关键点的图像坐标，对所述行人区域进行筛选，得到单一正面行人区域；
利用预设的神经网络对所述单一正面行人区域进行工牌检测和工服检测，得到形象检测结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述行人区域的图像坐标、所述人头区域的图像坐标和所述人脸关键点的图像坐标，对所述行人区域进行筛选，得到单一正面行人区域，包括：
将所述行人区域的图像坐标与所述人头区域的图像坐标进行比较，确定包括单个所述人头区域的单一行人区域；
根据人脸关键点的图像坐标对所述单一行人区域进行筛选，得到包括正面人脸的单一正面行人区域。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述行人区域的图像坐标与所述人头区域的图像坐标进行比较，确定包括单个所述人头区域的单一行人区域之后，还包括：
根据所述单一行人区域的图像坐标确定第一行人纵向距离，以及根据所述单一行人区域对应的人头区域的图像坐标确定人头纵向距离；
根据所述第一行人纵向距离和所述人头纵向距离的纵向比，确定满足形象检测要求的单一行人区域。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据人脸关键点的图像坐标对所述单一行人区域进行筛选，得到包括正面人脸的单一正面行人区域，包括：
根据所述人脸关键点中各关键点的图像坐标的位置关系，确定人脸为正面的正面人脸关键点；
将所述单一行人区域的图像坐标与所述正面人脸关键点的图像坐标进行比较，确定包括正面人脸的单一正面行人区域。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述行人区域的图像坐标、所述人头区域的图像坐标和...

【专利技术属性】
技术研发人员：相鹏，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44