【技术实现步骤摘要】
一种检测坐姿异常的检测方法及其系统
本专利技术涉及人头检测领域,特别涉及一种检测坐姿异常的检测方法及其系统。
技术介绍
随着科技的不断发展,特别是计算机视觉技术的发展,人头检测技术广泛应用于信息安全、电子认证等各个领域,图像特征提取方法具有良好的识别性能。其中,坐姿检测也是识别领域的一个重要内容。在现有技术中,包括有1、基于超声波、激光线等测量人与传感器间距离,并以此判断坐姿是否标准。2、基于深度传感器,采集人的坐姿信息,提取关键数据建立坐姿模型,使用坐姿模型对实际坐姿进行检测判断。3、基于图像传感器,采集人脸的角度,人眼睛状态等,同预设阈值进行比较进行坐姿标准性判断。但是在现有技术中,存在以下缺陷:1、基于激光线、超声波检测人与检测装置间的距离,并根据检测结果进行判断人的坐姿是否正确,该方法对于大幅度的姿态变化检测效果可以,但是针对侧脸、歪头等局部不健康的坐姿无法做出准确判断,而且这些方法使用的超声波和激光线,人长时间处在这些放射性环境下对身体健康有害。2、专利CN102096801A基于图像的信息 ...
【技术保护点】
1.一种检测坐姿异常的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1,预设标准坐姿数据;/nS2,处理坐姿计算模块,用于获取坐姿信息数据;/nS3,对比实时坐姿信息数据和标准坐姿数据;/nS4,判断所述偏差是否超过阈值?如果否,则重新进入步骤S2;如果是,则进行下一步骤;/nS5,判断步骤2中超过阈值的状态持续时间是否超过指定周期?如果否,则重新进入步骤S2,如果是,则进行下一步骤;/nS6,坐姿异常报警。/n
【技术特征摘要】
1.一种检测坐姿异常的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,预设标准坐姿数据;
S2,处理坐姿计算模块,用于获取坐姿信息数据;
S3,对比实时坐姿信息数据和标准坐姿数据;
S4,判断所述偏差是否超过阈值?如果否,则重新进入步骤S2;如果是,则进行下一步骤;
S5,判断步骤2中超过阈值的状态持续时间是否超过指定周期?如果否,则重新进入步骤S2,如果是,则进行下一步骤;
S6,坐姿异常报警。
2.根据权利要求1所述的一种检测坐姿异常的检测方法,其特征在于,所述的步骤S2中所述的坐姿计算模块,用于获取坐姿信息,包括:人头检测模块、人头角度检测模块和计算坐姿信息。
3.根据权利要求2所述的一种检测坐姿异常的检测方法,其特征在于,所述的步骤S2的处理坐姿计算模块进一步包括:
a,所述的人头检测模块从图像数据获得人头的边界框的数据;
b,依据人头边界框获取人头ROI数据并传给所述的人头角度检测模块以获取人头空间角度的数据;
c,所述的计算坐姿信息是将获得的人头边界框和人头空间角度的数据信息整合到一起,以供其他模块进行计算。
4.根据权利要求1所述的一种检测坐姿异常的检测方法,其特征在于,所述步骤S3中的对比实时坐姿信息数据和标准坐姿数据,进一步包括:
A.检测中获取当前帧的坐姿信息同预设的坐姿信息进行偏差计算;
B.计算人头空间角度偏差值、人头空间位置偏移值。
5.根据权利要求1所述的一种检测坐姿异常的检测方法,其特征在于,所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:蔡俊杰,
申请(专利权)人:北京君正集成电路股份有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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