物品分发系统的分发结果预测方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种物品分发系统的分发结果预测方法、装置及设备，属于互联网技术领域。所述方法包括：通过仿真确定物品分发活动的用户参与信息，用户参与信息包括参与物品分发活动的多个参与行为；基于用户参与信息以及物品分发系统的物品分发规则，确定各个参与行为分别对应的物品获取结果，物品获取结果是指参与行为所获得的物品；基于各个参与行为分别对应的物品获取结果，确定物品分发系统的物品分发结果。本申请实施例提供的技术方案，通过基于仿真所获取的用户参与信息，确定用户对应参与行为所对应的物品，进而确定物品分发系统的物品分发结果，实现了对分发结果的预测，提高了物品分发结果的预测准确度。

【技术实现步骤摘要】
物品分发系统的分发结果预测方法、装置及设备
本申请实施例涉及互联网
，特别涉及一种物品分发系统的分发结果预测方法、装置及设备。
技术介绍
诸如直播平台之类的互联网平台，为了吸引用户，通常会提供一些物品分发活动(如抽奖活动)。在相关技术中，直播平台在实施物品分发活动之前，首先会对物品分发结果做一个预估，以尽可能地确保实际的物品分发结果符合预期。例如，直播平台可以对历史物品分发活动的参与用户数量进行统计，从而预估出参加此次物品分发活动的参与用户数量，进而据此预估得到物品分发结果。但是，对于一些规则较为复杂的物品分发活动，其对应的物品分发结果除了与参与用户数量有关之外，还与参与时刻、参与次数等其他用户参与信息相关，这就导致采用上述方法预测得到的物品分发结果并不准确。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种物品分发系统的分发结果预测方法、装置及设备，能够通过仿真获取准确、全面的用户参与信息，进而可以准确地预测物品分发系统的分发结果。所述技术方案如下：根据本申请实施例的一个方面，提供了一种物品分发系统的分发本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种物品分发系统的分发结果预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n通过仿真确定物品分发活动的用户参与信息，所述用户参与信息包括参与所述物品分发活动的多个参与行为；/n基于所述用户参与信息以及所述物品分发系统的物品分发规则，确定各个所述参与行为分别对应的物品获取结果，所述物品获取结果是指所述参与行为所获得的物品；/n基于各个所述参与行为分别对应的物品获取结果，确定所述物品分发系统的物品分发结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种物品分发系统的分发结果预测方法，其特征在于，所述方法包括：
通过仿真确定物品分发活动的用户参与信息，所述用户参与信息包括参与所述物品分发活动的多个参与行为；
基于所述用户参与信息以及所述物品分发系统的物品分发规则，确定各个所述参与行为分别对应的物品获取结果，所述物品获取结果是指所述参与行为所获得的物品；
基于各个所述参与行为分别对应的物品获取结果，确定所述物品分发系统的物品分发结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过仿真确定物品分发活动的用户参与信息，包括：
获取历史用户参与数据，所述历史用户参与数据包括参与历史的物品分发活动的多个历史参与行为；
基于所述历史用户参与数据，拟合生成行为采样模型，所述行为采样模型是用于采样获取所述参与行为的分布模型；
从所述行为采样模型中采样获取所述多个参与行为，得到所述用户参与信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述行为采样模型包括多个混合组分，每个混合组分用于表示所属的所述参与行为的分布。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史用户参与数据，拟合生成行为采样模型，包括：
获取所述多个混合组分分别对应的初始权重参数、初始期望参数和初始方差参数；
基于所述历史参与用户数据对所述多个混合组分分别对应的初始权重参数、初始期望参数和初始方差参数进行收敛处理，得到所述多个混合组分分别对应的最终权重参数、最终期望参数和最终方差参数；
基于所述多个混合组分分别对应的最终权重参数、最终期望参数和最终方差参数，生成所述行为采样模型。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取所述多个混合组分分别对应的初始权重参数、初始期望参数和初始方差参数之前，还包括：
获取用于控制所述混合组分的个数的超参数，所述超参数服从第一伽马分布。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述多个混合组分分别对应的初始权重参数、初始期望参数和初始方差参数，包括：
基于所述超参数，确定第一贝塔分布；
从所述第一贝塔分布中获取第k个中间参数；若k等于1，则将第1个中间参数赋值给第一个混合组分的初始权重参数；若k大于1，则将1和第k个中间参数的差值与第k-1个中间参数的乘积...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈坤龙，
申请(专利权)人：百果园技术新加坡有限公司，
类型：发明
国别省市：巴西;BR