一种识别目标账号的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种识别目标账号的方法及系统，基于网络直播平台上的目标基础标识数据，建立的关系图谱，而关系图谱中包含账号与IP地址间关系，账号与设备标识间的关系以及账号与手机号间关系，在关系图谱中自然也就包含了各节点的多度连接关系，可精确的建立账号之间的联系，因此，适用于账号之间不存在大量同步行为的情况，基于此，以及关系图谱中已识别的黑产节点数量，确定账号的黑产连接度，并基于账号的黑产连接度与阈值的关系来账号识别是否为目标账号。因此，上述方法即使账号之间不存在大量的同步行为也能够挖掘出异常的账号，可准确识别出更多的目标账号，对其进行屏蔽，从而避免目标账号占用过多的资源，造成直播卡顿。

【技术实现步骤摘要】
一种识别目标账号的方法及系统
本专利技术涉及大数据风控
，尤其涉及一种识别目标账号的方法及系统。
技术介绍
在网络直播平台上，总是存在一些目标账号，这些账号通常会进行薅羊毛，发目标广告，刷主播热度等危害直播平台的行为，造成对直播平台过多的资源占用，从而导致直播卡顿，因此，需要采用有效的方法将这些目标账号识别出来。现有识别目标账号的方法包括：第一种是根据账号之间同步性行为进行聚类；第二种是通过一些规则，如IP、设备聚集性规则。上述两种方法都存在一些情况下的识别准确率较低，仍然无法解决直播卡顿的问题。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的识别目标账号的方法及系统。第一方面，本申请通过本申请的一实施例提供如下技术方案：一种识别目标账号的方法，用于网络直播平台，所述方法包括：获取预设时间段内在所述网络直播平台上的目标基础标识数据，其中，所述目标基础标识数据包括目标的IP地址信息、目标的设备标识信息、目标的账号信息和目标注册账号的手机号信息；基于所述IP地址信息、设备标识信息、账号信息和手机号信息，建立账号与IP地址间关系，账号与设备标识间的关系以及账号与手机号间的关系；基于所述账号与IP地址间关系，所述账号与设备标识间的关系以及所述账号与手机号间的关系，以所述IP地址、设备标识、账号和手机号为节点，建立关系图谱；基于所述关系图谱以及所述关系图谱中已识别的黑产节点数量，确定所述账号的黑产连接度；判断所述账号的黑产连接度是否大于第一阈值；其中，所述第一阈值基于所述关系图谱中已知目标账号的黑产连接度获得；若所述账号的黑产连接度大于所述第一阈值，则将该账号识别为目标账号。可选的，所述基于所述关系图谱以及所述关系图谱中已识别的黑产节点数量，确定所述账号的黑产连接度的表达式，包括：其中，c(v)表示账号v的黑产连接度；n(v，k)表示账号v的第k度邻居中已识别的黑产节点数量，k＝1，2，...，m，m表示账号v的最大邻居度数。可选的，在所述判断所述账号的黑产连接度是否大于第一阈值之前，所述方法还包括：基于所述关系图谱中已知目标账号的黑产连接度，确定第一阈值。可选的，在基于所述关系图谱以及所述关系图谱中已识别的黑产节点数量，确定所述账号的黑产连接度之后，所述方法还包括：判断所述账号的黑产连接度是否小于第二阈值；其中，所述第二阈值基于所述关系图谱中已知正常账号的黑产连接度获得，且所述第二阈值小于所述第一阈值；若所述账号的黑产连接度小于所述第二阈值，则将该账号识别为正常账号。可选的，所述方法还包括：基于所述关系图谱，建立账号与IP地址的关系矩阵，账号与设备标识的关系矩阵以及账号与手机号的关系矩阵；基于所述账号与IP地址的关系矩阵、所述账号与设备标识的关系矩阵以及所述账号与手机号的关系矩阵，获得账号与IP地址的路径矩阵、账号与设备标识的路径矩阵以及账号与手机号的路径矩阵；基于所述账号与所述IP地址的路径矩阵、所述账号与设备标识的路径矩阵、所述账号与手机号间的路径矩阵，以及所述目标账号的数量和正常账号的数量，确定所述账号的异构网络恶意值；判断所述账号的异构网络恶意值是否大于异构网络恶意阈值；若所述账号的异构网络恶意值大于异构网络恶意阈值，则将该账号识别为目标账号。可选的，所述基于所述账号与IP地址的关系矩阵、所述账号与设备标识的关系矩阵以及所述账号与手机号的关系矩阵，获得账号与IP地址的路径矩阵、账号与设备标识的路径矩阵以及账号与手机号的路径矩阵的表达式，包括：A′＝AAT，B′＝BBT，C′＝CCT，其中，A表示所述账号与IP地址的关系矩阵，A′表示所述账号与IP地址的路径矩阵，AT为A的转置；B表示所述账号与设备标识的关系矩阵，B′表示所述账号与设备标识的路径矩阵，BT为B的转置；C表示所述账号与手机号的关系矩阵，C′表示所述账号与手机号的路径矩阵，CT为C的转置。可选的，所述基于所述账号与所述IP地址的路径矩阵、所述账号与设备标识的路径矩阵、所述账号与手机号间的路径矩阵，以及所述目标账号的数量和正常账号的数量，确定所述账号的异构网络恶意值的表达式，包括：其中，G表示包含正常账号的集合，|G|是G集合中正常账号的数量；E表示包含目标账号的集合，|E|是E集合中目标账号的数量；sh表示第h个账号的异构网络恶意值，且sh对应的账号不属于G和E；Xi，j表示路径矩阵X中属于E的账号的关联度值，Xi′，j′表示路径矩阵X中属于G的账号的关联度值，Xh表示第h个账号与集合E的关联度值；t表示权重系数0.5≤t≤2。可选的，在将该账号识别为目标账号之后，所述方法还包括：对所述目标账号进行屏蔽。第二方面，本申请通过本申请的另一实施例提供一种识别目标账号的系统，所述系统包括：数据获取模块，用于获取预设时间段内在所述网络直播平台上的目标基础标识数据，其中，所述目标基础标识数据包括目标的IP地址信息、目标的设备标识信息、目标的账号信息和目标注册账号的手机号信息；关系建立模块，用于基于所述IP地址信息、设备标识信息、账号信息和手机号信息，建立账号与IP地址间关系，账号与设备标识间的关系以及账号与手机号间的关系；图谱建立模块，用于基于所述账号与IP地址间关系，所述账号与设备标识间的关系以及所述账号与手机号间的关系，以所述IP地址、设备标识、账号和手机号为节点，建立关系图谱；确定模块，用于基于所述关系图谱以及所述关系图谱中已识别的黑产节点数量，确定所述账号的黑产连接度；其中，所述第一阈值基于所述关系图谱中已知目标账号的黑产连接度获得；判断模块，用于判断所述账号的黑产连接度是否大于第一阈值；识别模块，用于若所述账号的黑产连接度大于所述第一阈值，则将该账号识别为目标账号。本专利技术公开了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。本专利技术公开了一种设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述方法的步骤。本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本专利技术的方法，用于网络直播平台，首先获取预设时间段内在所述网络直播平台上的目标基础标识数据，其中，所述目标基础标识数据包括目标的IP地址信息、目标的设备标识信息、目标的账号信息和目标注册账号的手机号信息；基于所述IP地址信息、设备标识信息、账号信息和手机号信息，建立账号与IP地址间关系，账号与设备标识间的关系以及账号与手机号间的关系；基于所述账号与IP地址间关系，所述账号与设备标识间的关系以及所述账号与手机号间的关系，以所述IP地址、设备标识、账号和手机号为节点，建立关系图谱；基于所述关系图谱以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别目标账号的方法，用于网络直播平台，其特征在于，所述方法包括：/n获取预设时间段内在所述网络直播平台上的目标基础标识数据，其中，所述目标基础标识数据包括目标的IP地址信息、目标的设备标识信息、目标的账号信息和目标注册账号的手机号信息；/n基于所述IP地址信息、设备标识信息、账号信息和手机号信息，建立账号与IP地址间关系，账号与设备标识间的关系以及账号与手机号间的关系；/n基于所述账号与IP地址间关系，所述账号与设备标识间的关系以及所述账号与手机号间的关系，以所述IP地址、设备标识、账号和手机号为节点，建立关系图谱；/n基于所述关系图谱以及所述关系图谱中已识别的黑产节点数量，确定所述账号的黑产连接度；/n判断所述账号的黑产连接度是否大于第一阈值；其中，所述第一阈值基于所述关系图谱中已知目标账号的黑产连接度获得；/n若所述账号的黑产连接度大于所述第一阈值，则将该账号识别为目标账号。/n

【技术特征摘要】
1.一种识别目标账号的方法，用于网络直播平台，其特征在于，所述方法包括：
获取预设时间段内在所述网络直播平台上的目标基础标识数据，其中，所述目标基础标识数据包括目标的IP地址信息、目标的设备标识信息、目标的账号信息和目标注册账号的手机号信息；
基于所述IP地址信息、设备标识信息、账号信息和手机号信息，建立账号与IP地址间关系，账号与设备标识间的关系以及账号与手机号间的关系；
基于所述账号与IP地址间关系，所述账号与设备标识间的关系以及所述账号与手机号间的关系，以所述IP地址、设备标识、账号和手机号为节点，建立关系图谱；
基于所述关系图谱以及所述关系图谱中已识别的黑产节点数量，确定所述账号的黑产连接度；
判断所述账号的黑产连接度是否大于第一阈值；其中，所述第一阈值基于所述关系图谱中已知目标账号的黑产连接度获得；
若所述账号的黑产连接度大于所述第一阈值，则将该账号识别为目标账号。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述关系图谱以及所述关系图谱中已识别的黑产节点数量，确定所述账号的黑产连接度的表达式，包括：



其中，c(v)表示账号v的黑产连接度；n(v，k)表示账号v的第k度邻居中已识别的黑产节点数量，k＝1，2，...，m，m表示账号v的最大邻居度数。


3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述关系图谱以及所述关系图谱中已识别的黑产节点数量，确定所述账号的黑产连接度之后，所述方法还包括：
判断所述账号的黑产连接度是否小于第二阈值；其中，所述第二阈值基于所述关系图谱中已知正常账号的黑产连接度获得，且所述第二阈值小于所述第一阈值；
若所述账号的黑产连接度小于所述第二阈值，则将该账号识别为正常账号。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述关系图谱，建立账号与IP地址的关系矩阵，账号与设备标识的关系矩阵以及账号与手机号的关系矩阵；
基于所述账号与IP地址的关系矩阵、所述账号与设备标识的关系矩阵以及所述账号与手机号的关系矩阵，获得账号与IP地址的路径矩阵、账号与设备标识的路径矩阵以及账号与手机号的路径矩阵；
基于所述账号与所述IP地址的路径矩阵、所述账号与设备标识的路径矩阵、所述账号与手机号间的路径矩阵，以及所述目标账号的数量和正常账号的数量，确定所述账号的异构网络恶意值；
判断所述账号的异构网络恶意值是否大于异构网络恶意阈值；
若所述账号的异构网络恶意值大于异构网络恶意阈值，则将该账号识别为目标账号。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述账号与IP地址的关系矩阵、所述账号与设备标识的关系矩阵以及所述账号与手机号的关系矩阵，获得账号与IP地址的路径矩阵、账号与设备标识的路径矩阵...

【专利技术属性】
技术研发人员：王璐，
申请(专利权)人：武汉斗鱼鱼乐网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42