特征挖掘方法、系统、设备及计算机可读介质技术方案

本发明专利技术揭示了一种特征挖掘方法、系统、设备及计算机可读介质，通过对用户的通讯录信息、借款申请信息修改行为进行衍生，得到一批与自有变量有所不同的特征；所述特征挖掘方法具体包括：通过对备注名关键字的挖掘，将设定联系人和客户之间的关系分类，对各类的关键字细致挖掘；通过结合设定关键数据联合挖掘，得到对应的通讯录特征；所述关键数据包括关联至黄页数据、关联客户基本信息；通过所述关联至黄页数据判别用户对功能性号码存储偏好的种类；通过关联客户基本信息得到其通讯录中设定用户的用户画像。

【技术实现步骤摘要】
特征挖掘方法、系统、设备及计算机可读介质
本专利技术属于风险控制
，涉及一种风控建模方法，尤其涉及一种特征挖掘方法、系统、设备及计算机可读介质。
技术介绍
风险控制是金融的关键，随着时代的发展，风控领域的一个总趋势是信息化、模型化、智能化的程度越来越高。针对用户通讯录信息的挖掘不够深入，还有很多可能用于挖掘的方法没有被使用。有鉴于此，如今迫切需要设计一种新的风险控制方法，以便克服现有风险控制方法存在的上述至少部分缺陷。
技术实现思路
本专利技术提供一种特征挖掘方法、系统、设备及计算机可读介质，可通过通讯录挖掘找到一些对风险有区分能力的特征，使用这些特征来构建模型能够区分出与自有特征不同的风险客户。为解决上述技术问题，根据本专利技术的一个方面，采用如下技术方案：一种特征挖掘方法，通过对用户的通讯录信息、借款申请信息修改行为进行衍生，得到一批与自有变量有所不同的特征；所述特征挖掘方法具体包括：通过对备注名关键字的挖掘，将设定联系人和客户之间的关系分类，对各类的关键字细致挖掘；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种特征挖掘方法，其特征在于，通过对用户的通讯录信息、借款申请信息修改行为进行衍生，得到一批与自有变量有所不同的特征；/n借款申请信息修改行为包括：用户在借款前会填写借款金额、借款期数、借款用途等一些借款信息，随后提交借款申请。在这个过程中，客户可能存在反复填写借款金额、和多次更改借款用途，针对客户15分钟、1个小时、1天内修改借款金额次数、借款用途修改次数、借款期数修改次数进行统计得到衍生变量；/n所述特征挖掘方法具体包括：/n通过对备注名关键字的挖掘，将设定联系人和客户之间的关系分类，对各类的关键字细致挖掘；/n通过结合设定关键数据联合挖掘，得到对应的通讯录特征；所述关键数据包括关联至...

【技术特征摘要】
1.一种特征挖掘方法，其特征在于，通过对用户的通讯录信息、借款申请信息修改行为进行衍生，得到一批与自有变量有所不同的特征；
借款申请信息修改行为包括：用户在借款前会填写借款金额、借款期数、借款用途等一些借款信息，随后提交借款申请。在这个过程中，客户可能存在反复填写借款金额、和多次更改借款用途，针对客户15分钟、1个小时、1天内修改借款金额次数、借款用途修改次数、借款期数修改次数进行统计得到衍生变量；
所述特征挖掘方法具体包括：
通过对备注名关键字的挖掘，将设定联系人和客户之间的关系分类，对各类的关键字细致挖掘；
通过结合设定关键数据联合挖掘，得到对应的通讯录特征；所述关键数据包括关联至黄页数据、关联客户基本信息；通过所述关联至黄页数据判别用户对功能性号码存储偏好的种类；通过关联客户基本信息得到其通讯录中设定用户的用户画像；
其中，关键字挖掘包括：根据用户通讯录中的备注名关键字挖掘出用户的上级关系、亲属关系、近亲关系、生活关系、敏感行业、高风险、自我称谓中的至少一个；
若联系人备注名中包含总或领导，判断对应联系人为用户的领导；
若联系人备注名中包含表示亲属的关键字，判断对应联系人为用户的亲属；
若联系人备注名中包含表示近亲的关键字，判断对应联系人为用户的近亲；
若联系人备注名中包含房东或快递或警官，识别出对应联系人与用户的对应关系；
若联系人备注名中包含银行或法院或保险，识别出对应敏感行业联系人与用户的对应关系；
若联系人备注名中包含高利贷或赌或狗，识别出高风险行业联系人与用户的对应关系；
若联系人备注名中包含联系人姓名或自己或新卡或副卡，判断对应联系人可能是联系人自己。


2.一种特征挖掘方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：林建明，
申请(专利权)人：深圳无域科技技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44