【技术实现步骤摘要】
一种智能问答的实现方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种智能问答的实现方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展，人们对快速、准确地获取信息的需求日益增长，智能问答系统能为用户提供更加准确和更加简洁的答案，成为目前人工智能和自然语言处理领域中倍受关注的研究方向。目前，智能问答主要通过知识库搜索实现，通过在问答系统知识库中存储预设问题，并存储预设问题对应的答案信息，在公众用户提出问题时，智能问答系统将公众用户提出的问题与预设的问题进行匹配，若匹配成功，智能问答系统会将该预设问题对应的答案信息反馈给公众用户，而在用户问题超出知识库涵盖范围时，智能问答系统无法提供准确的答案，且效率低下。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种智能问答的实现方法、装置、设备及存储介质，以实现对用户问题信息的准确分类，以及提升召回答案的准确度。第一方面，本专利技术实施例提供了一种智能问答的实现方法，包括：获取用户的问题信息，并通过语义分类模型对所...
【技术保护点】
1.一种智能问答的实现方法，其特征在于，包括：/n获取用户的问题信息，并通过语义分类模型对所述问题信息进行分类处理，以确定所述问题信息的分类类型；其中，所述分类类型包括事实类型、分析类型和/或观点类型；/n若所述问题信息为事实类型，则在知识图谱数据库中对所述问题信息进行查询，以获取与所述问题信息匹配的答案信息；/n若所述问题信息为分析类型或观点类型，则通过搜索引擎对所述问题信息进行检索，以获取至少一个召回结果，并将所述问题信息与所述至少一个召回结果进行相似性比对，以获取与所述问题信息匹配的答案信息；/n将所述问题信息的答案信息发送给所述用户。/n
【技术特征摘要】
1.一种智能问答的实现方法，其特征在于，包括：
获取用户的问题信息，并通过语义分类模型对所述问题信息进行分类处理，以确定所述问题信息的分类类型；其中，所述分类类型包括事实类型、分析类型和/或观点类型；
若所述问题信息为事实类型，则在知识图谱数据库中对所述问题信息进行查询，以获取与所述问题信息匹配的答案信息；
若所述问题信息为分析类型或观点类型，则通过搜索引擎对所述问题信息进行检索，以获取至少一个召回结果，并将所述问题信息与所述至少一个召回结果进行相似性比对，以获取与所述问题信息匹配的答案信息；
将所述问题信息的答案信息发送给所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语义分类模型包括依次连接的分词处理模型、词向量提取模型和分类处理模型；
所述通过语义分类模型对所述问题信息进行分类处理，包括：
通过所述分词处理模型对所述问题信息进行分词处理，以获取分词语句；
通过所述词向量提取模型提取所述分词语句的词向量，并根据所述词向量获取所述分词语句的句向量；
通过所述分类处理模型，根据所述句向量对所述问题信息进行分类，以确定所述问题信息的分类类型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分词处理模型包括N元模型，和/或所述词向量提取模型包括word2vec模型，和/或所述分类处理模型包括长短时记忆网络模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过语义分类模型对所述问题信息进行分类处理前，还包括：
获取分类类型标注完成的问答语料对集合，并对初始语义分类模型进行训练，以获取训练完成的语义分类模型；其中，所述问答语料对集合基于用户行为获取。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述知识图谱数据库包括至少一个事实类数据信息；所述事实类数据信息包括主语实体、实体关系和客观实体；
所述在知识图谱数据库中对所述问题信息进行查询，以获取与所述问题信息匹配的答案信息，包括：
在所述问题信息的分词语句中抽取实体词汇，并通过句法分析，获取主语信息；
在所述知识图谱数据库中，获取与所述主语信息匹配的目标主语实体；
若获取到与所述主语信息匹配的目标主语实...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙伟伟，昝云飞，纪传俊，陈运文，纪达麒，
申请(专利权)人：达而观信息科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。