【技术实现步骤摘要】
员工效能评估方法、系统及存储介质
本专利技术涉及大数据处理技术,尤其涉及一种员工效能评估方法、系统及存储介质。
技术介绍
员工效能评价是指分析员工的各项能力对其绩效影响力的大小。目前的效能评价体系针对员工工作完成量和员工的考勤状况构建的,但是存在的弊端如下:1、人工收集的数据单一且计算的方式仅为简单的量化,导致所获得的分析数据较为粗糙、科学性差;2、员工效能评价系统与员工管理系统数据无法共享,导致员工效能评价系统的数据获取效率较低;因此,亟需一种高效的、科学性高的员工效能评估方法。
技术实现思路
本专利技术提供一种员工效能评估方法、系统及计算机可读存储介质,其主要解决员工效能评价科学性差的问题。为实现上述目的,本专利技术提供一种员工效能评估方法,应用于电子装置,所述方法包括:从预设系统中获取员工效能的复杂度因子数据和活跃度因子数据;将符合预设的判定条件的复杂度因子数据和活跃度因子数据分别作为复杂度信息数据和活跃度信息数据,并对所述复杂度信息数据和活跃度信息数 ...
【技术保护点】
1.一种员工效能评估方法,应用于电子装置,其特征在于,所述方法包括:/n从预设系统中获取员工效能的复杂度因子数据和活跃度因子数据;/n将符合预设的判定条件的复杂度因子数据和活跃度因子数据分别作为复杂度信息数据和活跃度信息数据,并对所述复杂度信息数据和活跃度信息数据分别进行百分位数清洗及长尾数处理;/n根据所述复杂度信息数据计算员工的个人复杂度,根据所述活跃度信息数据计算员工的个人活跃度;/n根据所述员工的个人复杂度获得员工的个人复杂度画像,根据员工的个人活跃度获得员工的个人活跃度画像,根据员工的个人复杂度和员工的个人活跃度获得员工的个人考察坐标。/n
【技术特征摘要】
1.一种员工效能评估方法,应用于电子装置,其特征在于,所述方法包括:
从预设系统中获取员工效能的复杂度因子数据和活跃度因子数据;
将符合预设的判定条件的复杂度因子数据和活跃度因子数据分别作为复杂度信息数据和活跃度信息数据,并对所述复杂度信息数据和活跃度信息数据分别进行百分位数清洗及长尾数处理;
根据所述复杂度信息数据计算员工的个人复杂度,根据所述活跃度信息数据计算员工的个人活跃度;
根据所述员工的个人复杂度获得员工的个人复杂度画像,根据员工的个人活跃度获得员工的个人活跃度画像,根据员工的个人复杂度和员工的个人活跃度获得员工的个人考察坐标。
2.根据权利要求1所述的员工效能评估方法,其特征在于,
将所述复杂度因子数据和所述活跃度因子数据分别构建正态分布;
分别计算所述复杂度因子数据的期望值μ1、复杂度因子数据的标准差σ1以及所述活跃度因子数据的期望值μ2、活跃度因子数据的标准差σ2;
根据复杂度因子数据的期望值μ1和标准差σ1,筛选符合预设条件的复杂度因子数据的正态分布值作为复杂度信息数据;其中,所述预设条件为x=1.65σ1+μ1;
根据活跃度因子数据的期望值μ2和标准差σ2,筛选符合预设条件的活跃度因子数据的正态分布值作为活跃度信息数据;其中,所述预设条件为x=1.65σ2+μ2。
3.根据权利要求1所述的员工效能评估方法,其特征在于,所述根据所述活跃度信息数据计算员工的个人活跃度的方法包括:
个人活跃度=monitors×0.4+alerts×0.22+versions×0.75+changes×1+profiles×0.1+problems×1.5+preventions×2+exceptions×8+drs×16+emergences×2+risks×16+incidents×0.5+requests×1;
其中,所述活跃度信息数据包括:monitors为监控配置量、alerts为告警处理量、versions为版本管理量、changes为变更管理量、profiles为配置管理量、problems为问题管理量、preventions为主动预防量、exceptions为异常管理量、drs为容灾管理量、emergences为应急管理量、risks为风险管理量、incidents为事件管理量以及requests为服务请求量。
4.根据权利要求1所述的员工效能评估方法,其特征在于,所述根据所述复杂度信息数据计算员工的个人复杂度的步骤中:所述个人复杂度为个人总系统复杂度TSC,所述个人总系统复杂度TSC通过个人单系统复杂度PSC获得;其中,
根据所述复杂度信息数据获得所述个人总系统复杂度TSC以及所述个人单系统复杂度为PSC的方法包括:
其中,所述复杂度信息...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵冬,王伟,郭志坚,
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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