数据的抽样检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及云技术领域，公开了一种数据的抽样检测方法、装置、设备及存储介质，用于将原本数据迁移中不相关的业务统一进行智能识别和计算，提高了抽样检测的效率，降低了部署成本。数据的抽样检测方法包括：进行账号创建，生成秘钥对信息和目标抽样规则；获取初始数据并生成抽样数据；对存储抽样数据进行校验和计算，生成目标存储校验结果；对主机抽样数据进行校验和计算，生成目标主机校验结果；对数据库抽样数据进行校验和计算，生成目标数据库校验结果；将目标存储校验结果、目标主机校验结果和目标数据库校验结果进行合并，输出最终的抽样检测结果。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，最终的抽样检测结果可存储于区块链中。

【技术实现步骤摘要】
数据的抽样检测方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及并行计算领域，尤其涉及一种数据的抽样检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
抽样是从整体样本中通过一定的方法选择一部分样本，抽样是数据处理的基本步骤之一，也是科学实验、质量检验、社会调查普遍采用的一种经济有效的工作和研究方法，抽样检测常在产品质量把控环节中出现，在制造行业也常常遇到，但通常情况下不同的制造业和不同的产品中涉及的抽样检测方式不一样，很难做到复用并形成统一。随着云计算的普及，对于数据迁移和对账在数据库、存储和主机等方面趋于常态化，对云计算而言，这三个方面不仅数据量大，而且难以在数据处理中形成统一，数据抽样检测的模型也是相对独立，导致数据抽样检测的效率低，部署成本高。
技术实现思路
本专利技术提供了一种数据的抽样检测方法、装置、设备及存储介质，用于通过抽取主机、存储、数据库的数据信息，将原本数据迁移和对账中不同逻辑和不相关的业务统一进行智能识别和计算，提高了抽样检测的效率，降低了部署成本。本专利技术第一方面提供了一种数据的抽样检测方法，包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据的抽样检测方法，其特征在于，所述数据的抽样检测方法包括：/n接收用户终端发送的账号创建指令，根据所述账号创建指令进行账号创建，生成秘钥对信息，并进行抽样规则配置，得到目标抽样规则，所述目标抽样规则包括客户端规则和服务器端规则；/n获取初始数据，根据所述秘钥对信息和所述客户端规则生成中间数据，对所述中间数据进行校验，得到基础校验数据，并基于所述服务器端规则对所述基础校验数据进行分类，生成抽样数据，所述抽样数据包括存储抽样数据、主机抽样数据和数据库抽样数据；/n向存储抽样计算服务器发送第一指令，所述第一指令用于指示所述存储抽样计算服务器按照所述服务器端规则对所述存储抽样数据进行校验和计...

【技术特征摘要】
1.一种数据的抽样检测方法，其特征在于，所述数据的抽样检测方法包括：
接收用户终端发送的账号创建指令，根据所述账号创建指令进行账号创建，生成秘钥对信息，并进行抽样规则配置，得到目标抽样规则，所述目标抽样规则包括客户端规则和服务器端规则；
获取初始数据，根据所述秘钥对信息和所述客户端规则生成中间数据，对所述中间数据进行校验，得到基础校验数据，并基于所述服务器端规则对所述基础校验数据进行分类，生成抽样数据，所述抽样数据包括存储抽样数据、主机抽样数据和数据库抽样数据；
向存储抽样计算服务器发送第一指令，所述第一指令用于指示所述存储抽样计算服务器按照所述服务器端规则对所述存储抽样数据进行校验和计算，生成目标存储校验结果；
向主机抽样计算服务器发送第二指令，所述第二指令用于指示所述主机抽样计算服务器按照所述服务器端规则对所述主机抽样数据进行校验和计算，生成目标主机校验结果；
向数据库抽样计算服务器发送第三指令，所述第三指令用于指示所述数据库抽样计算服务器按照所述服务器端规则对所述数据库抽样数据进行校验和计算，生成目标数据库校验结果；
将所述目标存储校验结果、所述目标主机校验结果和所述目标数据库校验结果进行合并，输出最终的抽样检测结果。


2.根据权利要求1所述的数据的抽样检测方法，其特征在于，所述接收用户终端发送的账号创建指令，根据所述账号创建指令进行账号创建，生成秘钥对信息，并进行抽样规则配置，得到目标抽样规则，所述目标抽样规则包括客户端规则和服务器端规则包括：
接收用户终端发送的账号创建指令，按照预置的账号创建流程进行账号创建，生成秘钥对信息，所述秘钥对信息包括公钥信息和私钥信息；
对预置的规则模板中的抽样量和抽样比例进行配置，得到客户端规则，所述客户端规则为数据传输到抽样计算服务器的规则；
对预置的规则模板中的抽样数据类型和对账信息进行配置，得到服务器端规则，所述服务器端规则为抽样平台服务器与抽样计算服务器之间的规则；
将所述客户端规则和所述服务器端规则合并，生成目标抽样规则。


3.根据权利要求1所述的数据的抽样检测方法，其特征在于，所述获取初始数据，根据所述秘钥对信息和所述客户端规则生成中间数据，对所述中间数据进行校验，得到基础校验数据，并基于所述服务器端规则对所述基础校验数据进行分类，生成抽样数据，所述抽样数据包括存储抽样数据、主机抽样数据和数据库抽样数据包括：
获取初始数据，加载与预置的抽样服务地址和所述秘钥对信息匹配的客户端子规则，得到目标客户端子规则，根据所述目标客户端子规则对所述初始数据进行筛选，生成中间数据，所述客户端规则包括多个所述客户端子规则；
对所述中间数据的合法性进行权限和规则校验，判断所述中间数据是否符合预置的权限校验标准，若符合，则生成基础校验数据；
判断所述基础校验数据是否与所述服务器端规则匹配，并按照预置的抽样业务类型对所述基础校验数据进行分类，得到抽样数据，所述抽样数据包括存储抽样数据、主机抽样数据和数据库抽样数据。


4.根据权利要求3所述的数据的抽样检测方法，其特征在于，所述获取初始数据，加载与预置的抽样服务地址和所述秘钥对信息匹配的客户端子规则，得到目标客户端子规则，根据所述目标客户端子规则对所述初始数据进行筛选，生成中间数据，所述客户端规则包括多个所述客户端子规则包括：
获取初始数据、预置的抽样服务地址和所述秘钥对信息，从所述客户端规则中加载与所述预置的抽样服务地址和所述秘钥对信息匹配的客户端子规则，得到目标客户端子规则，所述客户端规则包括多个所述客户端子规则；
根据所述目标客户端子规则对所述初始数据进行筛选，通过主成分分析算法对所述初始数据进行预处理，删除冗余数据，保留符合所述目标客户端子规则的数据，生成中间数据。


5.根据权利要求1所述的数据的抽样检测方法，其特征在于，所述向存储抽样计算服务器发送第一指令，所述第一指令用于指示所述存储抽样计算服务器按照所述服务器端规则对所述存储抽样数据进行校验和计算，生成目标存储校验结果包括：
向存储抽样计算服务器发送第一指令，按照所述服务器端规则对所述存储抽样数据进行文件信息的比对，所述文件信息包括文件...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗国强，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44