数据的查询方法及装置、数据查询模型制造方法及图纸

本申请公开了一种数据的查询方法及装置、数据查询模型。其中，该方法包括：从样本数据表中提取数据指标，并确定数据指标的指标数据标准；建立包括数据指标与数据指标的维度的指标层模型，其中，维度用于表征数据指标的特征；建立指标数据标准与指标层模型的映射关系；依据映射关系查询数据指标。本申请解决了现有的数据自助分析平台不够灵活，无法实现查询数据指标自由组合，展示的内容相对固定，无法实现数据指标的扩展的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
数据的查询方法及装置、数据查询模型
本申请涉及数据查询分析领域，具体而言，涉及一种数据的查询方法及装置、数据查询模型。
技术介绍
随着大数据技术的发展，企业经营的数据越来越多地被存储在大数据平台中，通过对这些经营数据的分析，能够发现数据的价值，为企业经营决策提供科学依据。在以往的数据自助分析平台往往是通过预生成、预定义的方式提前加工好数据内容，再通过前端进行固定查询展示，这种方法虽然可以实现数据指标的展现，但是不够灵活，无法实现自由组合，展示的内容相对固定，无法实现数据指标的扩展。当需要新增指标数据时需要重新开发，周期较长，无法满足快速响应的目的。针对现有的数据自助分析平台不够灵活，无法实现查询数据指标自由组合，展示的内容相对固定，无法实现数据指标的扩展的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种数据的查询方法及装置、数据查询模型，以至少解决现有的数据自助分析平台不够灵活，无法实现查询数据指标自由组合，展示的内容相对固定，无法实现数据指标的扩展的技术问题。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种数据的查询方法，包括：从样本数据表中提取数据指标，并确定数据指标的指标数据标准；建立包括数据指标与数据指标的维度的指标层模型，其中，维度用于表征数据指标的特征；建立指标数据标准与指标层模型的映射关系；依据映射关系查询数据指标。可选地，确定数据指标的指标数据标准，包括：确定数据指标的指标项和标签，其中，指标项用于标识数据指标的名称，标签用于标识数据指标的指标值。可选地，建立包括数据指标与数据指标的维度的指标层模型，包括：建立包括标签和维度的指标层模型。可选地，建立指标数据标准与指标层模型的映射关系，包括：建立包括指标层模型与指标项的指标字典。可选地，依据映射关系查询数据指标，包括：获取查询语句；确定指标字典中与查询语句对应的指标项和维度，并进行组合，确定组合中的指标项对应的标签；将组合中的指标项对应的标签的指标值作为查询语句的查询结果。根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种数据查询模型，包括：数据指标定义模块，用于从样本数据表中提取数据指标，并确定数据指标的指标数据标准；数据模型设计模块，用于建立包括数据指标与数据指标的维度的指标层模型，其中，维度用于表征数据指标的特征；数据指标组合模块，用于建立指标数据标准与指标层模型的映射关系，依据映射关系查询数据指标。根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种数据的查询装置，包括：提取模块，用于从样本数据表中提取数据指标，并确定数据指标的指标数据标准；第一建立模块，用于建立包括数据指标与数据指标的维度的指标层模型，其中，维度用于表征数据指标的特征；第二建立模块，用于建立指标数据标准与指标层模型的映射关系；查询模块，用于依据映射关系查询数据指标。可选地，数据指标的指标数据标准，包括：数据指标的指标项和标签，其中，指标项用于标识数据指标的名称，标签用于标识数据指标的指标值。根据本申请实施例的再一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以上的数据的查询方法。根据本申请实施例的再一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行存储在存储器中的程序，其中，程序运行时执行以上的数据的查询方法。在本申请实施例中，采用从样本数据表中提取数据指标，并确定数据指标的指标数据标准；建立包括数据指标与数据指标的维度的指标层模型，其中，维度用于表征数据指标的特征；建立指标数据标准与指标层模型的映射关系；依据映射关系查询数据指标的方式，通过数据模型定义自有组合数据指标，从而实现了数据指标自由组合、灵活查询的技术效果，进而解决了现有的数据自助分析平台不够灵活，无法实现查询数据指标自由组合，展示的内容相对固定，无法实现数据指标的扩展技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是根据本申请实施例的一种数据的查询方法的流程图；图2是根据本申请实施例的种数据查询模型的示意图；图3是根据本申请实施例的一种数据的查询装置的结构框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本申请实施例，提供了一种数据的查询方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本申请实施例的一种数据的查询方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S102，从样本数据表中提取数据指标，并确定数据指标的指标数据标准；在本步骤中，根据业务日常分析需求，从中提炼有价值的指标，将统一梳理、定义、规范化的指标汇总形成指标数据标准，规范业务指标定义，实现同一指标同一加工口径，屏蔽同名不同义、同义不同名现象发生；规范业务规则、技术规则，为实现灵活查询提供基础。步骤S104，建立包括数据指标与数据指标的维度的指标层模型，其中，维度用于表征数据指标的特征；指标和维度是数据分析中最常用的术语。指标(即上述数据指标)，用于衡量事物发展程度的单位或方法。例如，人口数、GDP、收入、用户数、利润率、留存率、覆盖率等。维度，是事物或现象的某种特征，如性别、地区、时间等都是维度。步骤S106，建立指标数据标准与指标层模型的映射关系；步骤S108，依据映射关系查询数据指标。通过上述步骤，通过数据模型定义自有组合数据指标，从而实现了数据指标自由组合、灵活查询的技术效果。根据本申请的一个可选的实施例，在步骤S102中确定数据指标的指标数据标准，包括：确定数据指标的指标项和标签，其中，指标项用于标识数据指标的名称，标签用于标识数据指标的指标值。在本步骤中，根据表样进行数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据的查询方法，其特征在于，包括：/n从样本数据表中提取数据指标，并确定所述数据指标的指标数据标准；/n建立包括所述数据指标与所述数据指标的维度的指标层模型，其中，所述维度用于表征所述数据指标的特征；/n建立所述指标数据标准与所述指标层模型的映射关系；/n依据所述映射关系查询所述数据指标。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据的查询方法，其特征在于，包括：
从样本数据表中提取数据指标，并确定所述数据指标的指标数据标准；
建立包括所述数据指标与所述数据指标的维度的指标层模型，其中，所述维度用于表征所述数据指标的特征；
建立所述指标数据标准与所述指标层模型的映射关系；
依据所述映射关系查询所述数据指标。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述数据指标的指标数据标准，包括：
确定所述数据指标的指标项和标签，其中，所述指标项用于标识所述数据指标的名称，所述标签用于标识所述数据指标的指标值。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，建立包括所述数据指标与所述数据指标的维度的指标层模型，包括：
建立包括所述标签和所述维度的指标层模型。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，建立所述指标数据标准与所述指标层模型的映射关系，包括：
建立包括所述指标层模型与所述指标项的指标字典。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，依据所述映射关系查询所述数据指标，包括：
获取查询语句；
确定所述指标字典中与所述查询语句对应的指标项和维度，并进行组合，确定所述组合中的指标项对应的标签；
将所述组合中的指标项对应的标签的指标值作为所述查询语句的查询结果。


6.一种数据查询模型，其特征在于，包括：
数据指标定义模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩明宵，陈震宇，刘国华，
申请(专利权)人：中国邮政储蓄银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11