一种基于知识图谱的异常定位方法、装置以及设备制造方法及图纸

本说明书实施例公开了一种基于知识图谱的异常定位方法、装置及设备，方案包括：确定包含被监控节点及节点间关系的知识图谱；获取被监控节点对应的监控数据，并根据监控数据反映的异动情况，将多个被监控节点确定为异动节点；根据知识图谱中的拓扑，确定异动节点对应的异动情况之间的关联；根据关联，从异动情况中筛除至少部分异动情况；根据筛除后剩余的异动情况，在异动节点中确定异常节点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的异常定位方法、装置以及设备
本说明书涉及计算机软件
，尤其涉及一种基于知识图谱的异常定位方法、装置以及设备。
技术介绍
随着计算机技术和互联网的迅速发展，越来越多的业务都在互联网上进行，给人们的生活带来了极大的便利，但是，同时也带来了不少风险。而为了对风险进行防护，通常会通过风控系统对业务进行监控。现有的风控系统中，各个监控相对独立，在某个监控监测到异动情况时会发出报警。基于此，还需要能够更有效的对风控场景中的异常进行定位的方案。
技术实现思路
本说明书一个或多个实施例提供基于知识图谱的异常定位方法、装置、设备以及存储介质，用以解决如下技术问题：能够更有效的对风控场景中的异常进行定位的方案。为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：本说明书一个或多个实施例提供的一种基于知识图谱的异常定位方法，包括：确定包含被监控节点及节点间关系的知识图谱；获取所述被监控节点对应的监控数据，并根据所述监控数据反映的异动情况，将多个所述被监控节点确定为异动节本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的异常定位方法，包括：/n确定包含被监控节点及节点间关系的知识图谱；/n获取所述被监控节点对应的监控数据，并根据所述监控数据反映的异动情况，将多个所述被监控节点确定为异动节点；/n根据所述知识图谱中的拓扑，确定所述异动节点对应的异动情况之间的关联；/n根据所述关联，从所述异动情况中筛除至少部分异动情况；/n根据所述筛除后剩余的异动情况，在所述异动节点中确定异常节点。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的异常定位方法，包括：
确定包含被监控节点及节点间关系的知识图谱；
获取所述被监控节点对应的监控数据，并根据所述监控数据反映的异动情况，将多个所述被监控节点确定为异动节点；
根据所述知识图谱中的拓扑，确定所述异动节点对应的异动情况之间的关联；
根据所述关联，从所述异动情况中筛除至少部分异动情况；
根据所述筛除后剩余的异动情况，在所述异动节点中确定异常节点。


2.如权利要求1所述的方法，所述根据所述知识图谱中的拓扑，确定所述异动节点对应的异动情况之间的关联，具体包括：
根据所述知识图谱中的拓扑，确定所述异动节点对应的所述节点间关系为依赖关系；
根据所述依赖关系，确定所述异动节点对应的异动情况之间的关联。


3.如权利要求2所述的方法，所述根据所述依赖关系，确定所述异动节点对应的异动情况之间的关联，具体包括：
根据所述依赖关系，确定所述异动节点对应的多个异动情况之间存在因果关系；
所述根据所述关联，从所述异动情况中筛除至少部分异动情况，具体包括：
根据所述因果关系，从所述多个异动情况中，筛除至少部分作为结果的异动情况。


4.如权利要求2或3所述的方法，所述被监控节点表示接口或者接口可使用的策略，所述节点间关系包括接口间的依赖关系，或者接口与策略之间的依赖关系。


5.如权利要求1所述的方法，所述知识图谱还包括连接并监控所述被监控节点的监控节点；
所述获取所述被监控节点对应的监控数据，并根据所述监控数据反映的异动情况，将多个所述被监控节点确定为异动节点，具体包括：
获取所述监控节点针对所述被监控节点的指定指标采集的监控数据；
根据所述监控数据，确定第一被监控节点的第一指标以及第二被监控节点的第二指标存在异动情况；
将所述第一被监控节点和所述第二被监控节点确定为异动节点。


6.如权利要求5所述的方法，所述根据所述关联，从所述异动情况中筛除至少部分异动情况，具体包括：
根据所述关联、所述异动情况及对应的所述指定指标的业务定义，识别是否属于预定的业务场景；
若所述业务场景被成功识别，则根据所述业务场景，从所述异动情况中筛除至少部分异动情况。


7.如权利要求5所述的方法，所述业务场景包括：响应于激励的业务激增场景、应对于攻击的批量权限控制场景；
所述若所述业务场景被成功识别，则根据所述业务场景，从所述异动情况中筛除至少部分异动情况，具体包括：
若所述业务场景被成功识别，则从所述异动情况中，筛除所述业务场景关联的所述指定指标对应的全部异动情况。


8.如权利要求2所述的方法，所述在所述异动节点中确定异常节点之后，所述方法还包括：
根据所述异常节点及其对应的所述依赖关系，在所述知识图谱中，确定用于反映异常情况传导方向的异常链路。


9.如权利要求1所述的方法，所述确定包含被监控节点及节点间关系的知识图谱之前，所述方法还包括：
根据被监控节点的线上业务数据，确定所述被监控节点之间的业务流向；
根据所述业务流向，生成所述知识图谱。


10.一种基于知识图谱的异常定位装置，包括：
知识图谱确定模块，确定包含被监控节点及节点间关系的知识图谱；
异动节点确定模块，获取所述被监控节点对应的监控数据，并根据所述监控数据反映的异动情况，将多个所述被监控节点确定为异动节点；
关联确定模...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈景珂，张建伟，盛闯，朱冠胤，范炳赟，舒昌衡，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33