集群资源调度方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:28622440 阅读:10 留言:0更新日期:2021-05-28 16:18
本申请提供了一种集群资源调度方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:接收目标容器组的运行请求,运行请求包括目标容器组的资源申请量,从集群中筛选出满足资源申请量对应的资源申请条件的至少一个目标节点,获取集群的资源使用率,若集群的资源使用率大于或等于预设阈值,则从至少一个目标节点中筛选出满足预设资源剩余条件的调度节点,在调度节点上运行目标容器组。本申请在集群的资源使用率大于或等于预设阈值时,优先将目标容器组分配到满足预设资源剩余条件的调度节点上,优先把一个调度节点打满,那么在后续接收到大资源申请量的运行请求时,可以提高资源调度的成功率,以提高集群资源利用率。

【技术实现步骤摘要】
集群资源调度方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及计算机
,具体而言,涉及一种集群资源调度方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
容器技术是当前热门且最前沿的技术,基于K8S集群设计的底层架构越来越普及,Kubernetes(简称K8S)提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制,使得软件的部署更为容易,真正实现了“一次部署,到处运行”。现阶段,在基于K8S搭建的集群中存在若干节点,K8S默认调度策略为均衡调度策略,在该策略作用下,使得集群中的节点不至于太空闲也不至于被堆满,最终的结果是集群中所有节点大致处于同一水位。然而,当集群的资源占用达到一定水位线后,对于一些大资源的容器组的运行请求来说,往往会导致资源调度失败。
技术实现思路
本申请的目的在于,针对上述现有技术中的不足,提供一种集群资源调度方法、装置、设备及存储介质,以解决现有技术中当集群的资源占用达到一定水位线后,对于大资源的运行请求,导致资源调度失败的问题。为实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:第一方面,本申请一实施例提供了一种集群资源调度方法,所述方法包括:接收目标容器组的运行请求,所述运行请求包括所述目标容器组的资源申请量;从集群中筛选出满足所述资源申请量对应的资源申请条件的至少一个目标节点;获取所述集群的资源使用率;若所述集群的资源使用率大于或等于预设阈值,则从所述至少一个目标节点中筛选出满足预设资源剩余条件的调度节点;在所述调度节点上运行所述目标容器组。在一可选的实施方式中,所述从所述至少一个目标节点中筛选出满足预设资源剩余条件的调度节点,包括:从所述至少一个目标节点中筛选出资源剩余量最小的节点;将所述资源剩余量最小的节点作为所述调度节点。在一可选的实施方式中,所述从所述至少一个目标节点中筛选出资源剩余量最小的节点,包括:计算每个目标节点的节点得分,所述节点得分用于表征所述每个目标节点的资源使用情况;根据所述节点得分,确定所述至少一个目标节点中所述资源剩余量最小的节点。在一可选的实施方式中,所述计算每个目标节点的节点得分,包括:根据所述每个目标节点的资源使用率,计算所述每个目标节点的节点得分。在一可选的实施方式中,所述计算每个目标节点的节点得分,包括:根据所述每个目标节点的资源剩余量,计算所述每个目标节点的节点得分。在一可选的实施方式中,所述根据所述节点得分,确定所述至少一个目标节点中所述资源剩余量最小的节点,包括:将所述节点得分最大的目标节点确定为所述资源剩余量最小的节点。在一可选的实施方式中,所述每个目标节点的资源使用率包括处理器(centralprocessingunit,CPU)资源使用率和内存资源使用率,所述根据所述每个目标节点的资源使用率,计算所述每个目标节点的节点得分,包括:计算所述每个目标节点的处理器资源使用率和内存资源使用率的平均值;将所述平均值作为所述每个目标节点的节点得分。在一可选的实施方式中,所述获取所述集群的资源使用率,包括:根据所述集群中每个节点的资源使用率,计算所述集群的资源使用率。在一可选的实施方式中,所述根据所述集群中每个节点的资源使用率,计算所述集群的资源使用率,包括:将所述集群中多个节点的资源使用率的平均值作为所述集群的资源使用率。在一可选的实施方式中,若所述集群的资源使用率小于所述预设阈值,所述方法还包括:采用预设的资源调度算法,从所述至少一个目标节点中筛选出所述调度节点,并在所述调度节点运行所述目标容器组。第二方面,本申请另一实施例提供了一种集群资源调度装置,所述装置包括:接收模块,用于接收目标容器组的运行请求,所述运行请求包括所述目标容器组的资源申请量;筛选模块,用于从集群中筛选出满足所述资源申请量对应的资源申请条件的至少一个目标节点;获取模块,用于获取所述集群的资源使用率;所述筛选模块,还用于若所述集群的资源使用率大于或等于预设阈值,则从所述至少一个目标节点中筛选出满足预设资源剩余条件的调度节点;运行模块,用于在所述调度节点上运行所述目标容器组。在一可选的实施方式中,筛选模块,具体用于:从所述至少一个目标节点中筛选出资源剩余量最小的节点;将所述资源剩余量最小的节点作为所述调度节点。在一可选的实施方式中,筛选模块,具体用于:计算每个目标节点的节点得分,所述节点得分用于表征所述每个目标节点的资源使用情况;根据所述节点得分,确定所述至少一个目标节点中所述资源剩余量最小的节点。在一可选的实施方式中,筛选模块,具体用于:根据所述每个目标节点的资源使用率,计算所述每个目标节点的节点得分。在一可选的实施方式中,筛选模块,具体用于:根据所述每个目标节点的资源剩余量,计算所述每个目标节点的节点得分。在一可选的实施方式中,筛选模块,具体用于:将所述节点得分最大的目标节点确定为所述资源剩余量最小的节点。在一可选的实施方式中,所述每个目标节点的资源使用率包括处理器资源使用率和内存资源使用率,所述筛选模块,具体用于:计算所述每个目标节点的处理器资源使用率和内存资源使用率的平均值;将所述平均值作为所述每个目标节点的节点得分。在一可选的实施方式中,获取模块,具体用于:根据所述集群中每个节点的资源使用率,计算所述集群的资源使用率。在一可选的实施方式中,获取模块,具体用于:将所述集群中多个节点的资源使用率的平均值作为所述集群的资源使用率。在一可选的实施方式中,若所述集群的资源使用率小于所述预设阈值,所述筛选模块,还用于:采用预设的资源调度算法,从所述至少一个目标节点中筛选出所述调度节点,并在所述调度节点运行所述目标容器组。第三方面,本申请另一实施例提供了一种节点设备,包括:处理器、存储器和总线,所述存储器存储有所述处理器可执行的计算机程序,当节点设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述计算机程序,以执行如上述第一方面任一项所述的方法。第四方面,本申请另一实施例提供了一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如上述第一方面任一项所述的方法。本申请提供了一种集群资源调度方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:接收目标容器组的运行请求,运行请求所述目标容器组的资源申请量,从集群中筛选出满足资源申请量对应的资源申请条件的至少一个目标节点,获取集群的资源使用率,若集群的资源使用率大于或等于预设阈值,则从至少一个目标节点中筛选出满足预设资源剩余条件的调度节点,在调度节点上运行目标容器组。本申请在集群的资源使用率大于或等于预设阈值时,优先将目标容器组分配到满足预设资源剩余条件的调度节点上,优先把一个调度本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种集群资源调度方法,其特征在于,包括:/n接收目标容器组的运行请求,所述运行请求包括所述目标容器组的资源申请量;/n从集群中筛选出满足所述资源申请量对应的资源申请条件的至少一个目标节点;/n获取所述集群的资源使用率;/n若所述集群的资源使用率大于或等于预设阈值,则从所述至少一个目标节点中筛选出满足预设资源剩余条件的调度节点;/n在所述调度节点上运行所述目标容器组。/n

【技术特征摘要】
1.一种集群资源调度方法,其特征在于,包括:
接收目标容器组的运行请求,所述运行请求包括所述目标容器组的资源申请量;
从集群中筛选出满足所述资源申请量对应的资源申请条件的至少一个目标节点;
获取所述集群的资源使用率;
若所述集群的资源使用率大于或等于预设阈值,则从所述至少一个目标节点中筛选出满足预设资源剩余条件的调度节点;
在所述调度节点上运行所述目标容器组。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述至少一个目标节点中筛选出满足预设资源剩余条件的调度节点,包括:
从所述至少一个目标节点中筛选出资源剩余量最小的节点;
将所述资源剩余量最小的节点作为所述调度节点。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述至少一个目标节点中筛选出资源剩余量最小的节点,包括:
计算每个目标节点的节点得分,所述节点得分用于表征所述每个目标节点的资源使用情况;
根据所述节点得分,确定所述至少一个目标节点中所述资源剩余量最小的节点。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述计算每个目标节点的节点得分,包括:
根据所述每个目标节点的资源使用率,计算所述每个目标节点的节点得分。


5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述计算每个目标节点的节点得分,包括:
根据所述每个目标节点的资源剩余量,计算所述每个目标节点的节点得分。


6.根据权利要求3-5任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述节点得分,确定所述至少一个目标节点中所述资源剩余量最小的节点,包括:
将所述节点得分最大的目标节点确定为所述资源剩余量最小的节点。


7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述每个目标节点的资源使用率包括处理器资源使用率和内存资源使用率,所述根据所述每个目标节点的资源使用率,...

【专利技术属性】
技术研发人员:李想成张甲栋赵增刘柏李仁杰范长杰程龙胡志鹏
申请(专利权)人:网易杭州网络有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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