一种在线水质监测仪的故障识别方法和装置制造方法及图纸

技术编号:28619459 阅读:36 留言:0更新日期:2021-05-28 16:14
本申请公开了一种在线水质监测仪的故障识别方法,包括采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态;将所述当前状态与所述预设部件正常运行情况下的预设状态作对比;将所述当前状态与所述预设状态不同的预设部件判断为异常部件;根据所述异常部件的当前状态识别所述在线水质监测分析仪的故障原因。上述在线水质监测仪的故障识别方法能够及时有效的判断仪器故障点并反馈给维护人员,便于故障点排查,提高现场维护的效率。本申请还公开了一种在线水质监测仪的故障识别装置,具有与上述方法同样的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种在线水质监测仪的故障识别方法和装置
本专利技术属于水质监测
,特别是涉及一种在线水质监测仪的故障识别方法和装置。
技术介绍
目前市场上存在诸多的水质在线监测分析仪,其运行原理和参数涉及较广,特别是国家站点的仪器数量更是遍布全国。在线监测分析仪是运用现代传感技术、自动测量技术、自动控制技术、计算机应用技术以及相关的专用分析软件和通信网络组成的一个综合性的在线自动监测设备,其可以监测地表水里面的高锰酸盐指数、总磷、氨氮、总氮、氟化物等参数,从而尽早发现水质的异常变化并报警,防止下游水质污染,及时追踪污染源,为管理决策服务。然而,现有的在线自动监测分析仪的维护都是具有一定的延迟性,且过程记录存在延迟,并不能很好的帮助技术人员及时找出问题所在,当仪器发生故障时,必须让维护人员前往自动监测站点查看仪器的工作状态,并且排查各部件的运行状态,而分析仪不能及时有效的判断仪器故障点并反馈给维护人员。因此,在自动监测站点,维护人员要进行大量的仪器故障处理和试剂更换的工作,尤其是仪器发生故障后导致的数据异常给维护人员带来较多的工作量,这就导致人力成本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种在线水质监测仪的故障识别方法,其特征在于,包括:/n采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态;/n将所述当前状态与所述预设部件正常运行情况下的预设状态作对比;/n将所述当前状态与所述预设状态不同的预设部件判断为异常部件;/n根据所述异常部件的当前状态识别所述在线水质监测分析仪的故障原因。/n

【技术特征摘要】
1.一种在线水质监测仪的故障识别方法,其特征在于,包括:
采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态;
将所述当前状态与所述预设部件正常运行情况下的预设状态作对比;
将所述当前状态与所述预设状态不同的预设部件判断为异常部件;
根据所述异常部件的当前状态识别所述在线水质监测分析仪的故障原因。


2.根据权利要求1所述的在线水质监测仪的故障识别方法,其特征在于,
所述采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态,将所述当前状态与所述预设部件正常运行情况下的预设状态作对比,将所述当前状态与所述预设状态不同的预设部件判断为异常部件包括:
采集在线水质监测分析仪中的管路的当前管路液面状态;
将所述当前液面状态与所述管路正常运行情况下的预设管路液面状态作对比;
将所述当前管路液面状态与所述预设管路液面状态不同的管路判断为缺液异常管路。


3.根据权利要求1所述的在线水质监测仪的故障识别方法,其特征在于,
所述采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态,将所述当前状态与所述预设部件正常运行情况下的预设状态作对比,将所述当前状态与所述预设状态不同的预设部件判断为异常部件包括:
采集在线水质监测分析仪中的蠕动泵的当前转动状态;
将所述当前转动状态与所述蠕动泵正常运行情况下的预设转动状态作对比;
将所述当前转动状态与所述预设转动状态不同的蠕动泵判断为转动异常蠕动泵。


4.根据权利要求1所述的在线水质监测仪的故障识别方法,其特征在于,
所述采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态,将所述当前状态与所述预设部件正常运行情况下的预设状态作对比,将所述当前状态与所述预设状态不同的预设部件判断为异常部件包括:
利用红外方式采集在线水质监测分析仪中的消解器的当前温度状态,将所述当前温度状态与所述消解器正常运行情况下的预设温度状态作对比,将所述当前温度状态与所述预设温度状态不同的消解器判断为温度异常消解器。


5.根据权利要求1所述的在线水质监测仪的故障识别方法,其特征在于,
所述采集在线水质监测分析仪中的预设部件的当前状态,将所述当前状态与所述预设部件正常运行情况下的预设状态作对比,将所述当前状态与所述预设状态不同的预设部件判断为异常部件包括:
所述采集在线水质监测分析仪中...

【专利技术属性】
技术研发人员:龙见翔张同同崔海松黄升邹爽
申请(专利权)人:杭州绿洁环境科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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