使用神经网络进行数据挖掘制造技术

本发明专利技术提供一种数据挖掘系统和方法。所述系统包括至少一个客户机和服务中介器，其被配置为包括一个接口，用于接收来自所述客户机的查询请求。所述服务中介器将查询请求转发给神经代理，以便调用神经代理的查询，并向客户机转发由神经代理返回的结果对象。（*该技术在2023年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本申请涉及数据挖掘。更具体地说，本申请涉及使用神经网络以及其它的人工智能技术进行数据挖掘。
技术介绍
由于在当今的信息年代计算机和其它信息与通信设备的使用的急剧增加，数值的(numeric)和非数值的(例如文本的)数据被频繁地从许多信息源例如因特网收集。此外，在许多数据库中存在大量的数据。许多数据被采集只用于归档的目的，因此，在许多情况下，这些数据被无组织地存储。在数据的陷阱(morass)中进行过滤而提取用于特定用途的有用的信息是一个严峻的挑战。例如，企业方面的需求不断增加，以便保持其在商务市场上的竞争力，从而从他们和/或其它人已经收集的数据中有效地分析和提取有用的信息，并利用所述提取的信息改善企业的操作。不过，这通常是一个使人胆怯的任务。数据挖掘是分析大量的数据，以便从这些数据中提取有用的信息，例如通过新的数据进行预测(也称为预测分析)。可以获得若干个数据挖掘产品。不过，当前允许在Web上对大量信息进行数据挖掘的商业产品要求客户应用程序维持一个预测模型，尽管服务中介器(service broker)可以收集或存储原始数据并根据需要将其转发给客户。因为客户必须维持所述预测模型，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据挖掘系统，包括：客户机；以及服务中介器，其被配置为包括一个接口，用于接收来自所述客户机的查询请求，其中所述服务中介器将查询请求转发给神经代理，以便调用神经代理的查询，并向客户机转发由神经代理返回的结果对象。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】US 2002-4-19 60/374,064;US 2002-4-19 60/374,020;US1.一种数据挖掘系统，包括客户机；以及服务中介器，其被配置为包括一个接口，用于接收来自所述客户机的查询请求，其中所述服务中介器将查询请求转发给神经代理，以便调用神经代理的查询，并向客户机转发由神经代理返回的结果对象。2.如权利要求1所述的系统，其中所述查询请求包括用于查询所述神经代理的数据。3.如权利要求2所述的系统，其中所述神经代理对包括在查询请求中的数据执行预测分析。4.如权利要求1所述的系统，其中查询请求包括用于查询所述神经代理的数据源的识别。5.如权利要求4所述的系统，其中神经代理对从在查询请求中识别的源获得的输入数据执行预测分析。6.如权利要求1所述的系统，其中所述服务中介器通过所述接口接收来自客户机的训练请求，所述训练请求包括训练数据，并把包括训练数据的训练请求转发给神经代理，以便利用所述训练数据调用神经代理的训练。7.如权利要求6所述的系统，其中训练请求包括用于规定在训练神经代理和测试神经代理之间分配所述训练数据的一个比值的参数。8.如权利要求6所述的系统，其中在训练神经代理之后，服务中介器向客户机转发由神经代理返回的训练结果对象。9.如权利要求1所述的系统，其中神经代理把训练数据模式分成群集，每个群集相应于一组类似的数据模式，并预测一个输入模式是一个选择的组的成员的概率。10.如权利要求1所述的系统，其中神经代理把训练非数值模式分成群集，每个群集相应于一组类似的非数值模式，并预测一个输入非数值模式是一个选择的组的成员的概率。11.如权利要求1所述的系统，其中神经代理通过把训练数据模式分成多个群集，每个群集相应于一组类似的数据模式，并对每个群集确定从该群集转换到每个其它群集的概率来形成群集模型，并通过对群集模型应用一个输入模式来预测发生事件的概率...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨谦音译，查里斯爱德华加罗法洛，约格什古普塔，罗那德卡斯，基尔克威尔逊，伊格尔塞杜克汗，
申请(专利权)人：计算机联合思想公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]