脑部生理数据的处理系统、方法、设备及存储介质技术方案

本申请实施例提供一种脑部生理数据的处理系统、方法、设备及存储介质。在本申请实施例中，通过预处理组件获取针对脑部生理数据的数据处理请求，将脑部生理数据划分为多个数据片段，识别多个数据片段各自对应的数据类型，而后基于多个数据片段各自对应的数据类型来在多个数据片段中确定至少两个连续的第一类型数据，从而有效地实现了对正常有用的脑部生理数据进行的提取操作，而后可以利用数据段分析组件对至少两个连续的第一类型数据进行处理，具体的，可以进行疾病风险预测处理、信号异常检测处理等，从而可以获得脑部生理数据的疾病风险预测结果、信号异常检测结果等，有效地实现了基于脑部生理数据实现对于脑疾病的预防、早期诊断和早期干预。

【技术实现步骤摘要】
脑部生理数据的处理系统、方法、设备及存储介质
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种脑部生理数据的处理系统、方法、设备及存储介质。
技术介绍
随着全球人口老龄化时代的到来，阿尔茨海默综合症、帕金森综合症以及亨廷顿综合症等神经衰退性疾病日益成为人类的健康负担，于此同时，我国的脑卒中、癫痫等各种脑疾病人数是世界上最多的，这使得对于脑疾病的预防、早期诊断和早期干预的研究与应用尤为紧迫。
技术实现思路
本申请的多个方面提供一种脑部生理数据的处理系统、方法、设备及存储介质，用以基于脑部生理数据实现对于脑疾病的预防、早期诊断和早期干预。第一方面，本申请实施例提供了一种脑部生理数据的处理系统，包括：预处理组件，用于获取针对脑部生理数据的数据处理请求，将所述脑部生理数据划分为多个数据片段，识别所述多个数据片段各自对应的数据类型，在所述多个数据片段中，确定至少两个连续的第一类型数据，所述第一类型数据为非伪差数据；数据段分析组件，与所述预处理组件通信连接，用于获取所述至少两个连续的第一类型数据，并对所述至少两个连续的第一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种脑部生理数据的处理系统，其特征在于，包括：/n预处理组件，用于获取针对脑部生理数据的数据处理请求，将所述脑部生理数据划分为多个数据片段，识别所述多个数据片段各自对应的数据类型，在所述多个数据片段中，确定至少两个连续的第一类型数据，所述第一类型数据为非伪差数据；/n数据段分析组件，与所述预处理组件通信连接，用于获取所述至少两个连续的第一类型数据，并对所述至少两个连续的第一类型数据进行处理，以获得所述脑部生理数据的处理结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种脑部生理数据的处理系统，其特征在于，包括：
预处理组件，用于获取针对脑部生理数据的数据处理请求，将所述脑部生理数据划分为多个数据片段，识别所述多个数据片段各自对应的数据类型，在所述多个数据片段中，确定至少两个连续的第一类型数据，所述第一类型数据为非伪差数据；
数据段分析组件，与所述预处理组件通信连接，用于获取所述至少两个连续的第一类型数据，并对所述至少两个连续的第一类型数据进行处理，以获得所述脑部生理数据的处理结果。


2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据段分析组件，包括：
第一获取子组件，用于在所有的至少两个连续的第一类型数据中，获取各个预设数据类型的数据片段的第一占比信息；
第二获取子组件，用于确定与所有的至少两个连续的第一类型数据相对应的第一工作频率；
数据处理子组件，与所述第一获取子组件和所述第二获取子组件通信连接，用于对所述第一占比信息和所述第一工作频率进行处理，以获得所述脑部生理数据的第一处理结果。


3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述预设类型数据包括以下至少一种：阿尔法波数据、快波数据、慢波数据。


4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，在所述第一获取子组件在所有的至少两个连续的第一类型数据中，获取各个预设数据类型的数据片段的第一占比信息时，所述第一获取子组件，用于：
获取所有的至少两个连续的第一类型数据的频谱信息；
基于所述频谱信息，计算各个预设类型数据的数据片段的第一占比信息。


5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，在所述第一获取子组件获取所有的至少两个连续的第一类型数据的频谱信息时，所述第一获取子组件，用于：
获取与所有的至少两个连续的第一类型数据相对应的频域数据；
对所述频域数据进行功率谱密度计算，获得所有的至少两个连续的第一类型数据的频谱信息。


6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，在所述第一获取子组件基于所述频谱信息，计算各个预设类型数据的数据片段的第一占比信息时，所述第一获取子组件，用于：
在每个所述至少两个连续的第一类型数据中，基于所述频谱信息确定所述各个预设类型数据的数据片段的第二占比信息；
针对所有的至少两个连续的第一类型数据，将所述各个预设类型数据的所有第二占比信息的平均值确定为所述各个预设类型数据的数据片段的第一占比信息。


7.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，在所述第二获取子组件确定与所有的至少两个连续的第一类型数据相对应的第一工作频率时，所述第二获取子组件，用于：
获取与每个所述至少两个连续的第一类型数据相对应的第二工作频率；
基于所有的第二工作频率，计算与所有至少两个连续的第一类型数据相对应的第一工作频率。


8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，在所述第二获取子组件获取与每个所述至少两个连续的第一类型数据相对应的第二工作频率时，所述第二获取子组件，用于：
基于每个所述至少两个连续的第一类型数据的频谱信息，获取与每个所述至少两个连续的第一类型数据相对应的第二工作频率。


9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，在所述第二获取子组件基于所有的第二工作频率，计算与所有至少两个连续的第一类型数据相对应的第一工作频率时，所述第二获取子组件，用于：
将所有的第二工作频率的平均值确定为与所有至少两个连续的第一类型数据相对应的第一工作频率。


10.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述数据处理子组件，还用于：
在获取所有的至少两个连续的第一类型数据的频谱信息之后，基于所有的至少两个连续的第一类型数据的频谱信息，生成与所述脑部生理数据相对应的脑地形图。


11.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据处理子组件，还用于：
在确定至少两个连续的第一类型数据之后，基于所述至少两个连续的第一类型数据，生成与所述至少两个连续的第一类型数据相对应的脑地形图。


12.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：疾病风险评估组件，与所述预处理组件通信连接，用于：
获取所述至少两个连续的第一类型数据；
获取所有的至少两个连续的第一类型数据的时域特征、频域特征以及导联连接特征；
基于所有的时域特征、频域特征以及导联连接特征进行分析处理，获取与所述脑部生理数据相对应的疾病预测信息。


13.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，在所述疾病风险评估组件基于所有的时域特征、频域特征以及导联连接特征进行分析处理，获取与所述脑部生理数据相对应的疾病预测信息时，所述疾病风险评估组件，用于：
基于所有的时域特征、频域特征以及导联连接特征，获取与所有至少两个连续的第一类型数据相对应的第一预测信息；
基于所有的第一预测信息确定与所述脑部生理数据相对应的疾病预测信息。


14.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：综合分析组件，与所述数据段分析组件和所述疾病风险评估组件通信连接，用于：
获取所述第一占比信息、所述第一工作频率以及与所述脑部生理数据相对应的疾病预测信息；
对与所述脑部生理数据相对应的疾病预测信息、所述第一占比信息和所述第一工作频率进行处理，以获得所述脑部生理数据相对应的第二处理结果。


15.根据权利要求2-14中任意一项所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：异常放电信号检测组件，用于：
获取脑部生理数据；
识别所述脑部生理数据中是否包括异常放电信号；
在所述脑部生理数据中包括异常放电信号时，确定所述异常放电信号的位置信息。


16.根据权利要求15所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：综合分析组件，与所述数据段分析组件和所述异常放电信号检测组件通信连接，用于：
获取所述第一占比信息、所述第一工作频率以及所述异常放电信号的位置信息；
对所述异常放电信号的位置信息、所述第一占比信息和所述第一工作频率进行处理，以获得所述脑部生理数据的第三处理结果。


17.根据权利要求16所述的系统，其特征在于，所述综合分析组件与疾病风险评估组件通信连接，用于：
获取与所述脑部生理数据相对应的疾病预测信息；
对所述异常放电信号的位置信息、与所述脑部生理数据相对应的疾病预测信息、所述第一占比信息和所述第一工作频率进行处理，以获得所述脑部生理数据的第四处理结果。


18.根据权利要求15所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：数据采集组件，与所述预处理组件通信连接，用于：
获取人体的脑部数据信号；
对所述脑部数据信号进行滤波处理，获得滤波后数据信号；
基于所述滤波后数据信号，获得所述脑部生理数据。


19.根据权利要求18所述的系统，其特征在于，所述数据采集组件，还用于：
在基于所述滤波后数据信号，获得所述脑部生理数据之前，识别所述滤波后数据信号的数据质量；
在所述数据质量满足预设要求时，则基于所述滤波后数据信号生成所述脑部生理数据。


20.根据权利要求19所述的系统，其特征在于，所述数据采集组件，还用于：
获取所有滤波后数据信号的数据量信息；
在所述数据量信息大于或等于预设阈值时，则基于所述滤波后数据信号生成所述脑部生理数据。


21.根据权利要求20所述的系统，其特征在于，所述数据采集组件，还用于：
在所述数据量信息大于或等于预设阈值时，停止采集人体的脑部数据信号。


22.根据权利要求20所述的系统，其特征在于，所述数据采集组件，还用于：
在所述数据量信息大于或等于预设阈值之前，获取所述数据信号的采集时间；
在所述采集时间大于或等于预设时间阈值时，则生成提示信息，所述提示信息用于标识获取所述数据信号的操作异常。


23.根据权利要求19所述的系统，其特征在于，所述数据采集组件，还用于：在所述数据质量满足预设要求时，对所述滤波后数据信号进行显示。


24.一种脑部生理数据的处理方法，其特征在于，包括：
获取针对脑部生理数据的数据处理请求；
将所述脑部生理数据划分为多个数据片段；
识别所述多个数据片段各自对应的数据类型；
在所述多个数据片段中，确定至少两个连续的第一类型数据，所述第一类型数据为非伪差数据；
对所述至少两个连续的第一类型数据进行处理，以获得所述脑部生理数据的处理结果。


25.根据权利要求24所述的方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：许娟，王星，傅玲，张振宇，姚晋伟，郭喆，王辉，
申请(专利权)人：阿里健康信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：百慕大;BM