一种图像处理方法和装置制造方法及图纸

本申请提供一种图像处理方法和装置，涉及图像处理技术领域，能够提高光源色估计准确度。其方法为：对图像划分以得到多个图像块；根据每个图像块中每个像素点的各颜色通道的像素值，获取每个图像块对应的以光源色温和物体表面色为维度的坐标；根据坐标获取以光源色温和物体表面色为维度且对应多个亮度区间的多个第一直方图，以及获取在不区分亮度区间时以光源色温和物体表面色为维度的第二直方图；利用神经网络对多个第一直方图以及第二直方图输入进行处理，以获取每个图像块对应的光源色温的值和物体表面色的值；根据光源色温的值和物体表面色的值获取每个图像块对应的光源颜色，本申请实施例用于根据新的颜色恒常模型和神经网络实现光源色估计。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】一种图像处理方法和装置
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法和装置。
技术介绍
相同的物体不同的照明光源下，视网膜上接收到颜色信号是不同的，但是大脑是通过“记忆色”来认知颜色的，感知的颜色却是相同的，这种情况称为“颜色恒常性”。由于颜色恒常算法得到的数据为光源色和物体颜色相互作用的结果，即图像传感器观测到的物体颜色是光源色和物体颜色相互作用的结果，而颜色恒常问题的核心是估计光源的颜色，要准确地估算出光源色是困难的，需要基于各种假设建立各种模型来求解，利用光源或物体的先验知识，求解光源的颜色，这是传统颜色恒常问题的基本思路，但总有失效的场景。例如，接近光源色的物体还原错误，纯色场景色彩还原错误等。其中，传统的颜色恒常方法估计光源颜色时，一种方法是：可以根据模型估计光源色，但是根据建立的模型需要给出某些假设。如Grey-world假定画面平均颜色是灰色的，Grey-Edge假定物体的边缘反射总体上是灰色的，不符合这些假设的场景，就会出现不同程度上的失效，这样看来，模型建立依赖的分析统计样例数量有限，无法兼顾到足够多的样例特性，光源估本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n对图像划分以得到多个图像块，每个图像块包括多个像素点；/n根据所述每个图像块中每个像素点的各颜色通道的像素值，获取所述每个图像块对应的以光源色温和物体表面色为维度的坐标；/n根据所述每个图像块的坐标获取以所述光源色温和所述物体表面色为维度且对应多个亮度区间的多个第一直方图；/n根据所述每个图像块的坐标获取在不区分亮度区间时以所述光源色温和所述物体表面色为维度的第二直方图；/n利用神经网络对所述多个第一直方图以及所述第二直方图输入进行处理，以获取所述每个图像块对应的所述光源色温的值和所述物体表面色的值；/n根据所述光源色温的值和所述物体表面色的值获...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
对图像划分以得到多个图像块，每个图像块包括多个像素点；
根据所述每个图像块中每个像素点的各颜色通道的像素值，获取所述每个图像块对应的以光源色温和物体表面色为维度的坐标；
根据所述每个图像块的坐标获取以所述光源色温和所述物体表面色为维度且对应多个亮度区间的多个第一直方图；
根据所述每个图像块的坐标获取在不区分亮度区间时以所述光源色温和所述物体表面色为维度的第二直方图；
利用神经网络对所述多个第一直方图以及所述第二直方图输入进行处理，以获取所述每个图像块对应的所述光源色温的值和所述物体表面色的值；
根据所述光源色温的值和所述物体表面色的值获取所述每个图像块对应的光源颜色。


根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个图像块中每个像素点的各颜色通道的像素值，获取所述每个图像块对应的以光源色温和物体表面色为维度的坐标包括：
将所述每个图像块中每个像素点的各颜色通道的像素值进行累加，得到所述每个图像块的各颜色通道的像素累加值；
根据所述每个图像块的各颜色通道的像素累加值得到所述每个图像块对应的以光源色温和物体表面色为维度的坐标。


根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个图像块的各颜色通道的像素累加值得到所述每个图像块对应的以光源色温和物体表面色为维度的坐标包括：
根据以下公式，得到所述每个图像块对应的以光源色温和物体表面色为维度的坐标；

为变换系数，G表示所述图像块对应的G通道的像素累加值；R表示所述图像块对应的R通道的像素累加值；B表示所述图像块对应的B通道的像素累加值；T
t表示所述光源色温的坐标，S
s表示所述物体表面色的坐标。



根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个图像块的坐标获取以所述光源色温和所述物体表面色为维度且对应多个亮度区间的多个第一直方图包括：
获取所述每个图像块对应的亮度信息，并根据所述每个图像块对应的亮度信息划分出所述多个亮度区间，每个亮度区间包括至少一个图像块对应的亮度信息；
对于所述每个亮度区间，将所述每个亮度区间对应的所述至少一个图像块的坐标标记在第一统计图中；所述第一统计图的横纵坐标表示所述光源色温和所述物体表面色；
对于所述每个亮度区间，根据所述每个亮度区间对应的所述至少一个图像块的坐标在所述第一统计图中的概率获取所述每个亮度区间对应的所述第一直方图。


根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个图像块的坐标获取在不区分亮度区间时所述图像以所述光源色温和所述物体表面色为维度的第二直方图包括：
将所述每个图像块的坐标标记在第二统计图中，所述第二统计图的横纵坐标表示所述光源色温和所述物体表面色，所述第二统计图的第二统计范围与所述第一统计图的第一统计范围不同；
根据所述每个图像块的坐标在所述第二统计图中的概率获取所述图像的第二直方图。


根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二统计范围大于所述第一统计范围。


根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述光源色温的值和所述物体表面色的值获取所述每个图像块对应的光源颜色包括：
根据下述公式获取所述每个图像块对应的光源颜色；

和
均为变换系数，T
t*表示所述光源色温的值，S
s*表示所述物体表面色的值，
用于表示所述光源颜色。



根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述每个图像块对应的光源颜色获取所述每个图像块对应的所述各颜色通道的白平衡增益系数。


一种设备，其特征在于，所述设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有指令，当所述指令被所述处理器执行时，使得所述设备执行以下操作：
对图像划分以得到多个图像块，每个图像块包括多个像素点；
根据所述每个图像块...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘国祥，杨琪，汪久涵，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44