图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及图像技术领域，方法包括：获取待处理图像；基于所述待处理图像的尺寸参数和对所述待处理图像按预设比例切割得到多个子图像；通过预先训练的评价模型确定每个所述子图像的美学分数；基于每个所述子图像的美学分数由多个所述子图像中确定目标子图像。本申请的剪裁方式得到的图像更多并且不局限于必须包括目标主体，且由于美学分数能够评价子图像的美感，因此，通过对子图像内每个美学分数查找目标图像的方式，不仅使得所参考的子图像更加丰富，而且，采用评价模型的方式确定目标子图像，相比仅通过几个规则就机械化的评价图像的美感而言，更加合理。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
本申请涉及图像
，更具体地，涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
目前常用的图片智能裁剪方法分为两大阶段，第一步是检测图片中的主体位置(如主要人物、主要建筑等)，第二步是围绕检测出的主体选取符合摄影规则(如“三分法”)的子区域进行裁剪，以选取出富有美感的图片。但是，人的感知系统相当复杂，不可能用简单的几条预设规则就能够反映用户的美感，因此，该方法选择的图片不够准确。
技术实现思路
本申请提出了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，以改善上述缺陷。第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：获取待处理图像；基于所述待处理图像的尺寸参数和对所述待处理图像按预设比例切割得到多个子图像；通过预先训练的评价模型确定每个所述子图像的美学分数；基于每个所述子图像的美学分数由多个所述子图像中确定目标子图像。第二方面，本申请实施例还提供了一种图像处理装置，包括：获取单元、确定单元、评价单元和处理单元。获取单元，用于获取待处理图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取待处理图像；/n基于所述待处理图像的尺寸参数和对所述待处理图像按预设比例切割得到多个子图像；/n通过预先训练的评价模型确定每个所述子图像的美学分数；/n基于每个所述子图像的美学分数由多个所述子图像中确定目标子图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取待处理图像；
基于所述待处理图像的尺寸参数和对所述待处理图像按预设比例切割得到多个子图像；
通过预先训练的评价模型确定每个所述子图像的美学分数；
基于每个所述子图像的美学分数由多个所述子图像中确定目标子图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所有所述子图像覆盖所述待处理图像的全部区域。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于每个所述子图像的美学分数由多个所述子图像中确定目标子图像之后，还包括：
确定目标子图像在所述待处理图像内的坐标；
基于所述目标子图像的坐标由所述待处理图像剪裁得到剪裁后的图像。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预先训练的评价模型确定每个所述子图像的美学分数之前，还包括：
获取第一样本图像集，所述第一样本图像集内的每个第一样本图像对应有第一评分值，所述第一评分值用于表征用户的美感；
通过待训练的评价模型确定每个所述第一样本图像的第一预测值；
基于每个所述第一样本图像的所述第一预测值和第一评分值之间的损失对所述待训练的评价模型训练，以得到训练的评价模型。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取第一样本图像集，包括：
对原图剪裁得到多个第一样本图像；
根据预先训练的美学模型确定每个所述第一样本图像的第一评分值，以得到所述第一样本图像集，其中，所述美学模型基于第二样本图像集训练，所述第二样本图像集中的每个第二样本图像均对应有第二评分值，所述第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹康，
申请(专利权)人：OPPO重庆智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50