一种考虑网络损耗的动态经济负荷分配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种考虑网络损耗的动态经济负荷分配方法，具体过程为：（1）设计一种先粗调后精调的约束修复模式，来提高修复不可行解的效率；（2）优先考虑修复对燃料成本影响大的机组，并兼顾各机组的实时效率对降低燃料成本的贡献程度来修复不可行解，从而可以进一步提高解的质量；（3）对于动态经济负荷分配问题，由于机组各时刻之间的出力具有高度的耦合性，采用了任一时刻均可修复的方式，在一定程度上也改善了种群的多样性。通过2个考虑网络损耗不同规模的电力系统实例测试，表明本发明专利技术不仅提升了鲸鱼算法的求解精度和求解效率，而且提高了不可行解的修复能力。该发明专利技术在火力发电化石能源的高效利用上，具有很高的应用及推广价值。

【技术实现步骤摘要】
一种考虑网络损耗的动态经济负荷分配方法
本专利技术属于智能电网
，具体涉及一种考虑网络损耗的动态经济负荷分配方法。
技术介绍
截止目前，学者考虑的动态经济负荷分配问题主要存在以下不足：(1)等式约束处理的效率低下；(2)未考虑约束处理对燃料成本的影响。比如Niuetal.(Anefficientharmonysearchwithnewpitchadjustmentfordynamiceconomicdispatch,2019)针对考虑网络传输损耗的情况，在修复等式约束的过程中，随机选择一个机组，然后运用强制修复技术和基于边界吸附的原则交替调节；Shenetal.(Anefficientfitness-baseddifferentialevolutionalgorithmandaconstrainthandlingtechniquefordynamiceconomicemissiondispatch,2019)提出了一种启发式修复与强制修复结合的约束修复技术，先进行强制修复后进行启发式修复，最后通过惩罚函数法修复剩下的约束违背量，以提高不可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种考虑网络损耗的动态经济负荷分配方法，其特征在于包括如下具体步骤：/n(1)根据电力系统实际情况，确定目标函数和各种约束，搭建动态经济负荷分配模型；/n(2)初始化参数：进化代数计数器iter、最大进化代数N

【技术特征摘要】
1.一种考虑网络损耗的动态经济负荷分配方法，其特征在于包括如下具体步骤：
(1)根据电力系统实际情况，确定目标函数和各种约束，搭建动态经济负荷分配模型；
(2)初始化参数：进化代数计数器iter、最大进化代数Na、鲸鱼数量Nn、以及随机机组调节的概率ps；
(3)构建Nn个可行的初始鲸鱼；
(4)计算所有鲸鱼的适应度，记录具有最高适应度的鲸鱼Xbest；
(5)全局搜索：iter＝iter+1；
(6)局部搜索：i＝i+1；
(7)通过更新鲸鱼位置，其中A＝2a·r-a，这里a由2线性降到0，r∈[0,1]，为解空间中的第iter代种群空间内、外的随机个体，为第iter代的最优个体，b＝1，l∈[-1,1]；
(8)如果i＜Nn，则返回步骤(6)；否则，按步骤执行；
(9)检验所有鲸鱼的可行性，如果不可行，执行先粗调后精调以及考虑机组效率从随机起始点开始修复的约束处理技术；
(10)计算所有鲸鱼的适应度，并记录具有最高适应度的鲸鱼Xbest；
(11)如果搜索没有达到最大迭代次数，则返回步骤(5)；否则，停止搜索，并输出Xbest。


2.根据权利要求1所述的考虑网络损耗的动态经济负荷分配方法，其特征在于步骤(7)中的更新机制可进一步描述为：①为了增强鲸鱼算法进化前期的探索性，以遍及整个搜索空间的个体为引导进行探索，在不改变鲸鱼算法框架的情况下增加了向种群空间之外探索的环节，当前个体与引导个体之间的距离D根据或者确定，其中和分别是当代种群空间内、外的引导个体；②探索种群空间内外的概率根据种群拥挤度自适应调整，向外探索的自适应概率表述为相应地，向内探索的自适应概率可表述为1-p(δd)，其中δd是第d维的种群拥挤度和分别是第d维分量的上下限，max(xd)和min(xd)分别代表当代种群中所有个体的第d维分量的最大值与最小值，以各分量所占区间比例大小从多个维度衡量种群拥挤度，更能真实地反映各个个体的内部状态；其次，自适应概率使得向外探索的概...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨文强，彭占磊，陈锡渠，史增勇，张伟，付广春，张素君，
申请(专利权)人：河南科技学院，
类型：发明
国别省市：河南;41