预测COVID-19患者发生轻至重度进展的标志物及试剂盒和建立方法技术

本发明专利技术公开了快速预测COVID‑19患者是否发生轻至重度进展的标志物及其试剂盒以及建立方法。本发明专利技术通过将蛋白质组学数据预测早期COVID‑19患者病情的严重程度，进而筛查潜在的重症患者，当患者入院时只需获得其OAF，MB和DDT共3个特征数据即可进行特定的分析。本发明专利技术标志物和所述检测试剂盒能够及时、快速、客观和准确地预测COVID‑19患者病情的严重程度，是否发生轻至重度进展，辅助医护人员及时发现潜在的重症患者以分配足够的医疗资源和注意力，是传统评估方式所不具备的优势。因此，本发明专利技术对COVID‑19潜在重症患者的早期快速预测和筛查具有极大的临床应用价值。

【技术实现步骤摘要】
预测COVID-19患者发生轻至重度进展的标志物及试剂盒和建立方法
本专利技术属于医药生物
，具体是涉及一种快速预测COVID-19患者是否发生轻至重度进展的标志物及其试剂盒和建立方法。
技术介绍
由严重急性呼吸系统综合症冠状病毒2(SARS-CoV-2)引起的2019年冠状病毒疾病病例(COVID-19)在世界范围内急剧增加。根据约翰霍普金斯大学冠状病毒资源中心网站的数据，截至2020年6月8日，已有188个国家/地区报告了700多万病例，约40万人死亡。研究表明，大约80％实验室确诊的患者为轻度病例，该类患者无论是否接受常规治疗均可康复。20％则为严重病例，需要重症监护，这些严重病例中，有70％至80％的患者在几天之内死亡。因此，在COVID-19患者确诊入院时，防止患者发生中度至重度进展至关重要。此外，对COVID-19患者进行精准的早期临床评估，继而选择合适的临床治疗方式以及分配合理的医疗资源，对防止疾病进展和缓解医疗资源紧张，都具有非常重大的意义。这意味着非常有必要建立一套有效的COVID-19患者早期临床评估的方法。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.快速预测COVID-19患者是否发生轻至重度进展的标志物，其特征在于，包括OAF(初始蛋白同源物)，MB(肌红蛋白)和DDT(D-多巴色素变位酶)。/n

【技术特征摘要】
20200924 CN 20201101884401.快速预测COVID-19患者是否发生轻至重度进展的标志物，其特征在于，包括OAF(初始蛋白同源物)，MB(肌红蛋白)和DDT(D-多巴色素变位酶)。


2.OAF，MB和DDT在快速预测COVID-19患者是否发生轻至重度进展中的应用。


3.一种快速筛查重症COVID-19患者或者预测COVID-19患者是否发生轻至重度进展的试剂盒，其特征在于，包括有检测样本中OAF，MB和DDT的含量的试剂。


4.一种预测COVID-19患者是否发生轻至重度进展的方法，其特征在于，包括检测OAF，MB和DDT为COVID-19的蛋白表达水平。


5.一种筛查COVID-19患者是否发生轻至重度进展的标志物建立方法，其特征在于，包括如下步骤：
将COVID-19患者的血清，分成两个队列，一个队列用于寻找COVID-19患者发生轻至重度进展的标志物，另一个队列用于验证标志物对于疾病由轻度至重度进展的预测能力；
处理血清样品进行蛋白质提取并进行高效液相分离；
使用纳升LC-MS/MS进行数据依赖采集和非数据依赖采集分析,并通过DDA和DIA数据搜索实现蛋白质的定性和定量；
对定量蛋白质组学数据进行统计分析，找出差异表达的蛋白；
对差异表达的蛋白进行平行反应监测验证，确定初步筛选的标志物；
测试初步筛选出的标志物对潜在严重患者的早期筛查能力；
使用随机森林算法设计迭代模型，详尽测试初步筛选出的标志物的各个组合，进而确定COVID-19患者发生轻至重度进展的最佳标志物组。
基于另一组患者血清样本，分析进一步验...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁会营，贾红玲，狄飚，杨智聪，范骏，刘超武，林方钦，罗俊洪，
申请(专利权)人：广州市疾病预防控制中心，
类型：发明
国别省市：广东;44