【技术实现步骤摘要】
基于区块链的远程互联网大数据智慧医疗系统
本专利技术创造涉及智慧医疗领域,具体涉及一种基于区块链的远程互联网大数据智慧医疗系统。
技术介绍
随着人们健康意识的增强和社会老龄化,医院的患者越来越多,加之人们维权意识的增强,护士普遍感到工作压力大和工作任务繁重,一个病人从入院到出院所需的各项处理90%由护士完成;90.42%的护士每周工作时间超过40小时,74.2%的护士有夜班情况,由于护理院护工缺口大,导致招工门槛不断降低,目前普遍存在学历低,缺乏专业护理技能的情况,在繁重的工作压力下,责任心欠缺或职业懈怠导致单纯依靠人力24小时连续看护的难度非常大。针对上述情况,为减少护士的工作量,本专利技术提供一种基于区块链的远程互联网大数据智慧医疗系统,根据生命体征大数据建立根据生命体征数据对患者的健康状态进行评估的健康评估模型,能够实现远程对患者进行统一监护,从而减少了医护人员的工作量的同时,在患者身体状态出现危险时,能够及时发现并进行预警。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术旨在提供一种基于区块链的远 ...
【技术保护点】
1.基于区块链的远程互联网大数据智慧医疗系统,其特征是,包括生命体征采集模块、医疗大数据获取模块、区块链存储模块和智慧医疗终端,所述生命体征采集模块和患者的床位号进行绑定,用于采集患者的生命体征数据,并将采集的生命体征数据和患者的床位号通过互联网传输至智慧医疗终端,所述医疗大数据获取模块用于收集生命体征大数据,并将收集的生命体征大数据传输至区块链存储模块进行存储,所述智慧医疗终端包括大数据处理单元、生命体征分析单元、智能预警单元、患者信息收录单元和人机交互单元,智慧医疗终端从区块链存储模块中调取所述生命体征大数据,并将调取的生命体征大数据输入至大数据处理单元进行处理,所述生 ...
【技术特征摘要】
1.基于区块链的远程互联网大数据智慧医疗系统,其特征是,包括生命体征采集模块、医疗大数据获取模块、区块链存储模块和智慧医疗终端,所述生命体征采集模块和患者的床位号进行绑定,用于采集患者的生命体征数据,并将采集的生命体征数据和患者的床位号通过互联网传输至智慧医疗终端,所述医疗大数据获取模块用于收集生命体征大数据,并将收集的生命体征大数据传输至区块链存储模块进行存储,所述智慧医疗终端包括大数据处理单元、生命体征分析单元、智能预警单元、患者信息收录单元和人机交互单元,智慧医疗终端从区块链存储模块中调取所述生命体征大数据,并将调取的生命体征大数据输入至大数据处理单元进行处理,所述生命体征分析单元根据处理后的生命体征大数据建立根据生命体征数据对患者的身体状态进行评估的健康评估模型,将接收到的患者的生命体征数据输入到健康评估模型中,从而评估患者的身体状态是健康还是危险,当评估患者的身体状态为危险时令智能预警单元进行预警,所述患者信息收录单元用于记录患者的基础信息、患者的生命体征数据和评估所得的患者的身体状态,医护人员可以通过在人机交互单元中输入患者的基础信息查询患者的生命体征数据和患者的身体状态。
2.根据权利要求1所述的基于区块链的远程互联网大数据智慧医疗系统,其特征是,所述生命体征分析单元采用支持向量机建立根据生命体征数据进行身体状态评估的健康评估模型,采用大数据处理单元处理后的生命体征大数据作为训练和测试所述支持向量机的样本集。
3.根据权利要求2所述的基于区块链的远程互联网大数据智慧医疗系统,其特征是,患者的基础信息包括患者的姓名、年龄和床位号。
4.根据权利要求3所述的基于区块链的远程互联网大数据智慧医疗系统,其特征是,大数据处理单元用于对生命体征大数据进行聚类,并在聚类的过程中去除所述生命体征大数据中的噪声数据,确定对生命体征大数据聚类所得的各个类集合对应的身体状态的标签,在支持向量机的训练过程中,将生命体征大数据的类集合作为支持向量机的输入值,将类集合所对应的身体状态的标签作为支持向量机的输出值。
5.根据权利要求4所述的基于区块链的远程互联网大数据智慧医疗系统,其特征是,所述身体状态的标签包括健康和危险。
6.根据权利要求5所述的基于区块链的远程互联网大数据智慧医疗系统,其特征是,大数据处理单元用于对生命体征大数据进行聚类,并在聚类的过程中去除生命体征大数据中的噪声数据,具体包括:
(1)在生命体征大数据中选取类中心;
(2)根据选取的类中心对生命体征大数据中的数据进行聚类,并在聚类的过程中去除生命体征大数据中的噪声数据。
7.根据权利要求6所述的基于区块链的远程互联网大数据智慧医疗系统,其特征是,采用下列方式在所述生命体征大数据中选取类中心:
设Y表示生命体征大数据组成的集合,yi表示集合Y中的第i个数据,定义s(yi)表示数据yi在集合Y中的全局相似系数,且其中,yj表示集合Y中的第j个数据,M(Y)表示集合Y中的数据个数;设U(yi)表示数据yi的邻域数据集合,给定正整数M,采用下列方式在集合Y中选取M个数据加入到集合U(yi)中:
设yi(1)表示集合Y中距离数据yi第一近的数据,ω(yi(1))表示数据yi(1)的局部区域,且ω(yi(1))为以数据为中心、以|yi(1)-yi|为边长的正方体区域,将数据yi(1)加入到集合U(yi)中,并在局部区域ω(yi(1))外的数据中确定距离数据yi第一近的数据,将该数据记为yi(2),设ω(yi(2))表示数据yi(2)的局部区域,且ω(yi(2))为以数据为中心、以|yi(2)-yi|为边长的正方体区域,将数据yi(2)加入到集合U(yi)中,继续在局部区域ω(yi(1))和局部区域ω(yi(2))外的数据中确定距离数据yi第一近的数据,将该数据记为yi(3),设ω(yi(3))表示数据yi(3)的局部区域,且ω(yi(3))为以数据为中心、以|yi(3)-yi|为边长的正方体区域,将数据yi(3)加入到集合U(yi)中,并继续按照上述方法确定数据加入到集合U(yi)中,直到集合U(yi)中的数据个数等于M时,则停止向集合U(yi)中加入数据;
采用下列公式在集合Y中筛选出可作为类中心的候选数据:
式中,f(yi)表示数据yi在集合Y中的类中心属性值,yi(l)表示集合U(yi)中的第l个数据,s(yi(l))表示数据yi(l)在集合Y中的全局相似系数,ρ(yi(l),yi)表示数据yi(l)相较于数据yi的距离权值,且
当数据yi的类中心属性值时,则将数据yi视为类中心的候选数据,且判定所述数据yi为非噪声数据;当数据yi的类中心属性值时,则将数据yi视为未聚类数据;
设L(Y)表示集合Y中视为类中心的候选数据组成的集合,在集合L(Y)中选取类中心,并根据选取的类中心对集合L(Y)中的候选数据进行聚类,具体包括:
选取集合L(Y)中具有最大全局相似系数的候选数据为第一个类中心,将所述第一个类中心记为c1,类中心c1所在的类集合记为C1,将类中心c1在集合L(Y)中删除,并采用下列步骤在当前集合L(Y)中筛选出属于类集合C1的其他候选数据,具体为:
步骤(1):设lk(1)表示第1次筛选时集合L(Y)中的第k个候选数据,定义G(lk(1),C1)表示候选数据lk(1)和类集合C1之间的聚类函数,且G(lk(1),C1)的表达式为:
G(lk(1),C1)=θ(lk(1),C1)*|s(lk(1))-s(c1)|
式中,θ(lk(1),C1)表示判断函数,设N(lk(1))表...
【专利技术属性】
技术研发人员:曹茂诚,王洪平,
申请(专利权)人:广东德澳智慧医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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