【技术实现步骤摘要】
基于卫星和气象数据的浮动阈值输电线路山火监测方法
本申请涉及输电线路山火监测
，尤其涉及一种基于卫星和气象数据的浮动阈值输电线路山火监测方法。
技术介绍
输电线路把电能从发电中心输送到负荷中心，会经过林区和植被茂密地区，频繁发生森林火灾，输电线路附近山火发生次数呈快速增长趋势，山火发生跳闸的次数亦明显增加，严重影响到输电线路的安全稳定运行。现有的输电线路山火检测方法，通过卫星通道的亮温值、反射率，排除冰雪、水体和云层的影响，设置固定阈值来检测火点；然而，现有通过固定阈值来检测火点的方法准确率低，漏检率较高。
技术实现思路
本申请提供了一种基于卫星和气象数据的浮动阈值输电线路山火监测方法，以解决现有通过固定阈值来检测火点的方法准确率低，漏检率较高的技术问题。为了达到上述目的，本申请实施例采用以下技术方案：提供一种基于卫星和气象数据的浮动阈值输电线路山火监测方法，所述方法包括：获取Himawari-8卫星当前数据，所述当前数据包括7通道、14通道和15通道的亮温值T3.9...
【技术保护点】
1.一种基于卫星和气象数据的浮动阈值输电线路山火监测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取Himawari-8卫星当前数据，所述当前数据包括7通道、14通道和15通道的亮温值T
【技术特征摘要】
1.一种基于卫星和气象数据的浮动阈值输电线路山火监测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取Himawari-8卫星当前数据，所述当前数据包括7通道、14通道和15通道的亮温值T3.9、T11.2和T12.3以及1通道、3通道、4通道、5通道反射率ρ0.46、ρ0.64、ρ0.86、ρ1.6；
对所述当前数据进行预处理，得到预处理数据；
根据所述当前数据和所述预处理数据，对非火点位置和云层进行掩膜识别和排除；
根据预设初始阈值T1、T2和T3，通过绝对火点和基于背景像元火点来识别火点；
获取Himawari-8卫星历史数据，所述历史数据包括不同月份的7通道、14通道和15通道的亮温值T3.9、T11.2和T12.3；
对历史数据按月进行预处理，得到月平均值MN以及根据预设月数获得的总值MALL；
根据所述月平均值MN和总值MALL，获得每个月对应的修正阈值T1N’、T2N’、T3N’；
根据所述修正阈值T1N’、T2N’、T3N’，每个月通过绝对火点和基于背景像元火点来识别火点并获取对应像元经纬度；
获取雨量气象数据，所述雨量气象数据包括气象局天气预报格点对应经纬度和雨量数据，以及国家级自动站1小时时效数据中所述格点经纬度和雨量数据；
根据雨量气象数据筛选待排除非火点；
排除所述识别火点中的所述待排除非火点。
2.根据权利要求1所述的一种基于卫星和气象数据的浮动阈值输电线路山火监测方法，其特征在于，所述对所述当前数据进行预处理，包括：
获取所述7通道和所述14通道亮温值的差值T3.9_11.2
根据预设背景窗区的大小，获得所述7通道、所述14通道的背景亮温值T3.9mean、T11.2mean，所述背景亮温值为所述背景窗区内全部像元亮温值的平均值；
获取所述7通道和所述14通道背景亮温值的差值T3.9mean_11.2mean；
获取所述预设背景窗区中7通道亮温值的标准差δT3.9，获取所述预设背景窗区中14通道亮温值的标准差δT11.2，获取所述预设背景窗区中7通道和14通道亮温值差值的标准差δT3.9_11.2；
得到第一潜在火点偏离度n1＝(T3.9-T3.9mean)/δT3.9，第二潜在火点偏离度n2＝(T3.9_11.2-T3.9mean_11.2mean)/δT3.9_11.2。
3.根据权利要求1所述的一种基于卫星和气象数据的浮动阈值输电线路山火监测方法，其特征在于，所述对非火点位置和云层进行掩膜识别和排除，包括：
所述非火点包括冰雪、水体；
获取冰雪掩膜ns＝(ρ0.46–ρ1.6)/(ρ0.46+ρ1.6)，当ns＞0.13时，判断对应像元为冰雪；
获取水体掩膜nw＝(ρ0.86–ρ0.64)/(ρ0.86+ρ0.64)，当nw＜0时，判断对应像元为水体。
4.根据权利要求1所述的一种基于卫星和气象数据的浮动阈值输电线路山火监测方法，其特征在于，所述对非火点位置和云层进行掩膜识别和排除，还包括：
获取3通道和4通道反射率的绝对值abs(ρ0.64)和abs(ρ0.86)；
当abs(ρ0.64)和abs(ρ0.86)同时小于0.01时，判断...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨谨铭，马仪，文刚，周仿荣，钱国超，马御棠，潘浩，耿浩，黄然，
申请(专利权)人：云南电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：云南;53
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