自适应时空域行人外观还原方法技术

本发明专利技术公开了一种自适应时空域行人外观还原方法，包括如下步骤：以单像素行作为采样单位完成水平视觉节奏拼接；探究水平视觉节奏中的行人轨迹斜率与行人运动速度之间的关系；以行人轨迹斜率作为垂直视觉节奏采样宽度确定依据，完成自适应的时空域行人外观复原。实验结果表明，与传统视觉节奏形成的行人外观相比，该方法所复原的行人外观在轮廓流畅度和视觉感知上有更好的效果，且与原空间域行人图像的差异比例更小。

【技术实现步骤摘要】
自适应时空域行人外观还原方法
本专利技术涉及图像处理方法
，尤其涉及一种自适应时空域行人外观还原方法。
技术介绍
监控录像的数量正以惊人的速度增长，在保障人民生命安全的同时，浏览和观看海量监控视频已成为一项耗时费力的工作。视频摘要技术可以在保留原始视频中目标活动信息的前提下生成高压缩率的视频摘要，可以快速获得感兴趣的内容，大大减少用户浏览视频的时间。SaeidBagheri提出了一种将监控视频映射到时间剖面进行索引的方法，该方法在二维时间图像中有效地可视化视频内容，并从视频中提取时间剖面来传递准确的时间信息，同时保留一定的空间特征以供识别。SaeidBagheri的方法使得视频摘要在计算效率和视觉质量上都取得了很好的效果。然而，在许多情况下，目标的时间宽度被压缩，这是由于在速度很快的近距离物体上有限的帧速率，导致时空域中轮廓图形的变形，如图1所示。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是如何提供一种所复原的行人外观在轮廓流畅度和视觉感知上有更好的效果，且与原空间域行人图像的差异比例更小的人外观还原方法。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自适应时空域行人外观还原方法，其特征在于包括如下步骤：/n以单像素行作为采样单位完成水平视觉节奏拼接；/n探究水平视觉节奏中的行人轨迹斜率与行人运动速度之间的关系；/n以行人轨迹斜率作为垂直视觉节奏采样宽度确定依据，完成自适应的时空域行人外观复原。/n

【技术特征摘要】
1.一种自适应时空域行人外观还原方法，其特征在于包括如下步骤：
以单像素行作为采样单位完成水平视觉节奏拼接；
探究水平视觉节奏中的行人轨迹斜率与行人运动速度之间的关系；
以行人轨迹斜率作为垂直视觉节奏采样宽度确定依据，完成自适应的时空域行人外观复原。


2.如权利要求1所述的自适应时空域行人外观还原方法，其特征在于：
水平视觉节奏中目标轨迹的斜率定义为k；A(x1,y1)和B(x2,y2)是所述轨迹上的两点，k和v的表达式为：



上述公式显示了目标时空运动轨迹斜率k与目标在水平方向上的运动速度v之间的数值关系；只要能够得到行人在水平视觉节奏中的时空运动轨迹的斜率k，就能够得到行人相对于硬件设备的运动速度v。

【专利技术属性】
技术研发人员：张云佐，
申请(专利权)人：石家庄铁道大学，
类型：发明
国别省市：河北;13