【技术实现步骤摘要】
脸型调整图像生成方法、模型训练方法、装置和设备
本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种脸型调整图像生成方法、模型训练方法、装置和设备。
技术介绍
目前，随着视频交互应用的功能逐渐丰富化，图像风格转换成为了一种新的趣味性玩法。图像风格转换是指将一幅或者多幅图像进行风格转换，生成符合用户需求的风格图像。然而，现有的视频交互应用中支持的风格转换类型仍然有限，不能满足用户的个性化图像风格转换需求。
技术实现思路
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种脸型调整图像生成方法、模型训练方法、装置和设备。第一方面，本公开实施例提供了一种脸型调整图像生成方法，包括：获取原始脸部图像；利用预先训练的脸型调整模型，得到与所述原始脸部图像对应的脸型调整图像；其中，所述脸型调整模型基于第一脸部样本图像、第二脸部样本图像、最小脸部参数和最大脸部参数训练得到，所述第一脸部样本图像对应的脸部参数为所述最小脸部参数，所述第二脸部样本图像对应的脸部参数为所述最大脸...
【技术保护点】
1.一种脸型调整图像生成方法，其特征在于，包括：/n获取原始脸部图像；/n利用预先训练的脸型调整模型，得到与所述原始脸部图像对应的脸型调整图像；/n其中，所述脸型调整模型基于第一脸部样本图像、第二脸部样本图像、最小脸部参数和最大脸部参数训练得到，所述第一脸部样本图像对应的脸部参数为所述最小脸部参数，所述第二脸部样本图像对应的脸部参数为所述最大脸部参数；/n所述脸部调整图像相对所述原始脸部图像的调整程度处于由所述最小脸部参数所表示的调整程度与所述最大脸部参数所表示的调整程度确定的程度范围。/n
【技术特征摘要】
1.一种脸型调整图像生成方法，其特征在于，包括：
获取原始脸部图像；
利用预先训练的脸型调整模型，得到与所述原始脸部图像对应的脸型调整图像；
其中，所述脸型调整模型基于第一脸部样本图像、第二脸部样本图像、最小脸部参数和最大脸部参数训练得到，所述第一脸部样本图像对应的脸部参数为所述最小脸部参数，所述第二脸部样本图像对应的脸部参数为所述最大脸部参数；
所述脸部调整图像相对所述原始脸部图像的调整程度处于由所述最小脸部参数所表示的调整程度与所述最大脸部参数所表示的调整程度确定的程度范围。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述脸型调整模型包括瘦脸调整模型或胖脸调整模型；
相应的，所述利用预先训练的脸型调整模型，得到与所述原始脸部图像对应的脸型调整图像，包括：
利用所述瘦脸调整模型，得到与所述原始脸部图像对应的脸型变瘦后的脸型调整图像；或者
利用所述胖脸调整模型，得到与所述原始脸部图像对应的脸型变胖后的脸型调整图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
所述脸型调整模型基于第三脸部样本图像和脸型调整样本图像训练得到，所述第三脸部样本图像对应的脸部参数为所述最小脸部参数；
所述脸型调整样本图像由预先训练的脸部图像生成模型基于所述第三脸部样本图像和第一预设脸部参数生成；
所述脸部图像生成模型基于所述第一脸部样本图像、所述第二脸部样本图像和第二预设脸部参数训练得到；
所述最小脸部参数为所述第一预设脸部参数和所述第二预设脸部参数的取值下限，所述最大脸部参数为所述第一预设脸部参数和所述第二预设脸部参数的取值上限。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述脸型调整模型基于所述第三脸部样本图像和经过预设编辑处理后的脸型调整样本图像训练得到；所述经过预设编辑处理后的脸型调整样本图像包括以下至少之一：
脸部区域经过滤镜处理的脸型调整样本图像；
脸型经过形变处理的脸型调整样本图像；
基于所述第三脸部样本图像上的背景经过背景修复的脸型调整样本图像；
图像清晰度经过调整的脸型调整样本图像。
5.一种脸型调整模型训练方法，其特征在于，包括：
获取第一脸部样本图像和第二脸部样本图像；
基于所述第一脸部样本图像、所述第二脸部样本图像、以及预先确定的最小脸部参数和最大脸部参数，训练得到脸型调整模型；
其中，所述第一脸部样本图像对应的脸部参数为所述最小脸部参数，所述第二脸部样本图像对应的脸部参数为所述最大脸部参数；
所述脸型调整模型用于得到与原始脸部图像对应的脸型调整图像，所述脸部调整图像相对所述原始脸部图像的调整程度处于由所述最小脸部参数所表示的调整程度与所述最大脸...
【专利技术属性】
技术研发人员：何茜，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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