计及需求响应不确定性的综合能源系统的调度方法技术方案

本发明专利技术公开了计及需求响应不确定性的综合能源系统的调度方法，包括步骤：计及冷热电气四种能源，构建综合能源系统的能源集线器设备模型；结合价格型需求响应和激励型需求响应，构建需求响应模型，需求响应模型具有不确定性；基于能源集线器设备模型和需求响应模型，以综合能源系统的运行成本最低和碳排放量最小为目标，构建综合能源系统的调度模型；基于调度模型，计算得到调度结果。本发明专利技术一并公开了用于执行上述方法的计算设备。

【技术实现步骤摘要】
计及需求响应不确定性的综合能源系统的调度方法
本专利技术涉及能源电力
，更具体地，涉及计及需求响应不确定性的综合能源系统的优化调度方法。
技术介绍
随着环境污染和能源危机等问题的日益凸显以及能源生产和消费模式的转变，以单一能源系统建设为主的传统能源系统逐渐向综合能源系统转变。综合能源系统通过整合电、热、气、冷等多种能源资源，通过多能互补、协调优化，在满足用户多元化用能需求的同时有效提升能源利用效率。目前，国内外关于综合能源系统的研究主要集中在优化调度、容量配置等方面。例如，有的方案考虑风电和负荷预测偏差，构建“日前-日内-实时”多时间尺度滚动调度计划模型，来分析不确定性因素对调度计划的影响；又如，还有方案通过调用供能侧和需求侧多种灵活资源，从能量允许波动率的角度提出冷/热/电灵活性指标以及系统整体灵活性评价指标，构建日运行成本最低和灵活性最高的多目标优化调度模型。此外，在电力市场的发展下，需求响应(DemadResponse，DR)逐步转变为与供应侧对等甚至优先的系统资源，成为运营者经济调度的重要手段，因此，已有学者在综合本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.计及需求响应不确定性的综合能源系统的调度方法，所述方法适于在计算设备中执行，包括步骤：/n计及冷热电气四种能源，构建所述综合能源系统的能源集线器设备模型；/n结合价格型需求响应和激励型需求响应，构建需求响应模型，所述需求响应模型具有不确定性；/n基于所述能源集线器设备模型和所述需求响应模型，以所述综合能源系统的运行成本最低和碳排放量最小为目标，构建所述综合能源系统的调度模型；/n基于所述调度模型，计算得到调度结果。/n

【技术特征摘要】
1.计及需求响应不确定性的综合能源系统的调度方法，所述方法适于在计算设备中执行，包括步骤：
计及冷热电气四种能源，构建所述综合能源系统的能源集线器设备模型；
结合价格型需求响应和激励型需求响应，构建需求响应模型，所述需求响应模型具有不确定性；
基于所述能源集线器设备模型和所述需求响应模型，以所述综合能源系统的运行成本最低和碳排放量最小为目标，构建所述综合能源系统的调度模型；
基于所述调度模型，计算得到调度结果。


2.如权利要求1所述的方法，其中，所述需求响应模型表示为：



其中，πt为第t时刻用户参与需求响应之后的总效益，qt为第t时刻用户参与需求响应之后的用电量，B(qt)为用户在第t时刻消费电量qt的效用，Inct为用户在第t时刻参与激励型需求响应的收益，Pent为用户在第t时刻未按照合同约定参与需求响应的惩罚标准，为用户与运营商合同约定的第t时刻响应量。


3.如权利要求2所述的方法，其中，所述结合价格型需求响应和激励型需求响应，构建需求响应模型的步骤还包括：
采用三角模糊数来表示所述需求响应模型中的不确定性，其中，所述不确定性包括：用户实际用电量的不确定性和可再生能源出力的不确定性；
所述不确定性表示为：



其中，为第t时刻的实际需求响应量，k1、k3分别为需求响应量预测值偏差范围的下限、上限系数。


4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，
所述能源集线器设备模型包括能源生产设备模型、能源存储设备模型和能源转换设备模型。


5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述基于能源集线器设备模型和需求响应模型，以综合能源系统的运行成本最低和碳排放量最小为目标，构建综合能源系统的调度模型的步骤包括：
根据所述综合能源系统的运行成本和碳排放量，确定所述综合能源系统的两个目标函数；
基于所述能源集线器设备模型和所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛万磊，杨雍琦，鞠文杰，赵昕，陈博，张海静，王鹏，徐楠，李伟康，刘知凡，李晨辉，李校莹，王为帅，孙卓新，董文秀，朱国梁，王振坤，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司经济技术研究院，国家电网有限公司，华北电力大学，
类型：发明
国别省市：山东;37