一种出行推荐方法技术

技术编号:28560828 阅读:23 留言:0更新日期:2021-05-25 17:55
本发明专利技术涉及一种出行推荐方法,包括步骤S1,获取空气质量数据,所述空气质量数据根据空气质量监测设备检测获得,所述空气质量监测设备分布在待监测区域;步骤S2,结合待监测区域的历史数据和影响因子,进行空气质量预测,得到空气质量预测数据;步骤S3,根据用户特征和实际需求,结合空气质量预测数据,为用户推荐雾霾天气下的出行参考建议。本发明专利技术可以为用户推荐雾霾天气下的出行参考建议。

【技术实现步骤摘要】
一种出行推荐方法
本专利技术涉及出行
,尤其涉及一种出行推荐方法。
技术介绍
随着大众对生活品质要求的不断提高,空气质量尤其是雾霾已经成为影响民众出行、生活安排的重要因素之一。目前用户可以通过手机、网站等渠道快速的获取空气质量的信息,但是由于监测设备数量不足,信息过于笼统,一些局部地区或室内场地的情况均未能展示出来,仅能提供“空气质量不佳,尽量减少或避免出行”的建议,然而一些海拔较高,以及一些拥有较好空气过滤系统的商场、博物馆、写字楼等特殊区域的空气质量要远好于当地的平均空气质量,因此市场上尚无在雾霾天气下根据用户不同的需求提供个性化出行建议类产品。本系统旨在通过增加监测设备在一些特殊区域的布设、以商业化模式开展“众测、众包”等方式增加监测设备密度,从而为用户提供更为精细化、定制化的雾霾天气下的出行建议等服务信息。虽然目前户外空气质量信息唾手可得,也有一些不同空气质量下的出行建议参考,但是也存在着较为明显的缺陷:1.空气质量监测设备布设较少,且所布设的区域区域、海拔等环境都极为类似,未考虑到一些局部小环境或特殊因素等。...

【技术保护点】
1.一种出行推荐方法,其特征在于,包括:/n步骤S1,获取空气质量数据,所述空气质量数据根据空气质量监测设备检测获得,所述空气质量监测设备分布在待监测区域;/n步骤S2,结合待监测区域的历史数据和影响因子,进行空气质量预测,得到空气质量预测数据;/n步骤S3,根据用户特征和实际需求,结合空气质量预测数据,为用户推荐雾霾天气下的出行参考建议。/n

【技术特征摘要】
1.一种出行推荐方法,其特征在于,包括:
步骤S1,获取空气质量数据,所述空气质量数据根据空气质量监测设备检测获得,所述空气质量监测设备分布在待监测区域;
步骤S2,结合待监测区域的历史数据和影响因子,进行空气质量预测,得到空气质量预测数据;
步骤S3,根据用户特征和实际需求,结合空气质量预测数据,为用户推荐雾霾天气下的出行参考建议。


2.根据权利要求1所述的出行推荐方法,其特征在于,室外场所的影响因子包括海拔、植被覆盖、气候因素和地理位置。


3.根据权利要求1所述的出行推荐方法,其特征在于,气候因素包括温度、风力、风向和湿度。


4.根据权利要求1所述的出行推荐方法,其特征在于,室内...

【专利技术属性】
技术研发人员:田祎田槿然周琴陈钻王新龚淑娟
申请(专利权)人:华风气象传媒集团有限责任公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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