一种基于综合评价及投资效益测算的配电网投资优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于综合评价及投资效益测算的配电网投资优化方法，包括，建立配电网综合评价指标体系，包括目标层指标和底层指标；利用最优化问题的求解方法求解各底层指标的影子价格和最优解；计算各层指标权重，结合权重得到各个配电网综合评分并进行排序；根据配电网的综合评分结果，构建配电网的投资效益测算模型；以综合评分最高为目标，通过寻优得到效益最大化时的投资额分配方案；本发明专利技术对原始数据进行标准化处理，避免人为赋值干扰，通过性能对比克服了传统方法依赖大量数据进行计算的特点，提高了评价计算的速度和效率，结合实际情况分析从而提高投资策略的精准性、全局性和合理性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于综合评价及投资效益测算的配电网投资优化方法
本专利技术涉及综合能源优化调度的
，尤其涉及一种基于影子价格和SEM(空间误差面板数据模型，SpatialErrorModel)的配电网投资优化方法。
技术介绍
配电网结构复杂，设备种类多、数量大、分散广，运行方式多变，影响因素众多，因此需要构建科学合理的现代配电网综合评价体系，对各指标准确合理赋权，精准评价配电网，以指导配电网投资分析，实现效益最大化。在配电网综合评价研究方面，现有技术包括为了克服不同影响因素权重相近的缺点，将改进的熵权算法引入到灰色关联分析算法，从而求得配电网各影响因素合理的权重值，以提高其评价的客观性；还有考虑在大规模分布式电源的接入的背景下，考虑配电网特性，提出新的配电网评价及规划方案；以及从发电、输电、用电三方面综合评价电网，其指标体系构建于整个电网，而配电网方面的指标不够全面。针对配电网投资效益的研究目前主要分为两个方面，其一是构建投资效益指标体系，确定指标权重及评分方法，进而得到配电网投资效益；其二是建立投资效益优化模型，选取合适的效益指标、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于综合评价及投资效益测算的配电网投资优化方法，其特征在于：包括，/n建立配电网综合评价指标体系，包括目标层指标和底层指标；/n利用最优化问题的求解方法求解各底层指标的影子价格和最优解；/n计算各层指标权重，结合权重得到各个配电网综合评分并进行排序；/n根据配电网的综合评分结果，构建配电网的投资效益测算模型；/n以综合评分最高为目标，通过寻优得到效益最大化时的投资额分配方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于综合评价及投资效益测算的配电网投资优化方法，其特征在于：包括，
建立配电网综合评价指标体系，包括目标层指标和底层指标；
利用最优化问题的求解方法求解各底层指标的影子价格和最优解；
计算各层指标权重，结合权重得到各个配电网综合评分并进行排序；
根据配电网的综合评分结果，构建配电网的投资效益测算模型；
以综合评分最高为目标，通过寻优得到效益最大化时的投资额分配方案。


2.根据权利要求1所述的基于综合评价及投资效益测算的配电网投资优化方法，其特征在于：所述目标层指标包括社会效益类指标和经济效益类指标，其中，所述社会效益类指标包括可靠性、供电能力和电网结构，所述经济效益类指标包括投资效益和环保效益；
所述底层指标根据所述目标层指标进行构建，包括供电可靠率、平均停电时间、大干扰稳定校验通过率、线路N-1通过率、主变N-1通过率、地区最大负荷、地区总用电量、变电容载比、备用容量、平均供电半径、配电线路联络率、标准化结构占比、单线或单变占比、配网自动化覆盖率、售电收入、投资收入比、单位投资增供负荷、新能源发电占比、新能源并网率、碳排放量和氮氧化物排放量。


3.根据权利要求2所述的基于综合评价及投资效益测算的配电网投资优化方法，其特征在于：假设所述目标层指标为{δ1,δ2,…,δi,…,δm}，且每个目标层指标δi包括n个底层指标Di＝{di1,di2,…,dij,…,din}，即目标层指标对应的数据可表示为：
δi＝fi(di1,di2,…,dij,…,din)
所述影子价格的计算式为：
αij＝Δfi(di1,di2,…,dij,…,din)/Δdij
其中，αij为底层指标dij的影子价格，Δfi为目标层指标增量，Δdij为底层指标dij的增量。


4.根据权利要求2或3所述的基于综合评价及投资效益测算的配电网投资优化方法，其特征在于：所述利用最优化问题的求解方法求解各底层指标的影子价格和最优解还包括，
构建最优化问题模型，所述最优化问题模型的计算式为：
minfi(di1,di2,…,dij,…,din)
s.t.hik(di1,di2,…,dij,…,din)＝0,(k＝1,2,…,l)
git(di1,di2,…,dij,…,din)≤0,(t＝1,2,…,p)
其中，l和p分别为等式约束和不等式约束的个数；
基于不等式约束下的库恩塔克条件进行最优解求取，所述库恩塔克条件为：



其中，μk、λk为拉格朗日乘子，求解后得到目标层指标δi＝fi(di1,di2,…,dij,…,din)下的底层指标的最优解
计算影子价格，所述影子价格的计算式为：



其中，αij为底层指标dij对应的影子价格；
进行标准化处理，统一各评价指标的量纲，设底层指标dij的数据范围为[dijmin,dijmax]，则标准化处理的计算式为：



其中，且越接近1表示计算的底层指标越接近于最优解。


5.根据权利要求4所述的基于综合评价及投资效益测算的配电网投资优化方法，其特征在于：所述计算各层指标权重包括采用最优函数相关理论，将主观权重和客观权重加以组合形成组合权重，设由模糊层次分析法和熵权法得到的权重矩阵分别为：
U＝[ui1,ui2,…,uij,…,uin]
V＝[vi1,vi2,…,vij,…,vin]
其中，U和V分别为基于模糊层次分析法和熵权法计算得到的权重值，则权重优化模型为：



其中，uij、vij和wij分别为底层指标dij的主观权重、客观权重和组合权重，saij...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗宁，高华，李丽娟，陈青，刘金森，张彦，徐常，王杰，贺墨琳，陈露东，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52