【技术实现步骤摘要】
基于多普勒雷达强对流天气的电网设备故障预警方法
本专利技术涉及电网运行安全分析
,尤其涉及基于多普勒雷达强对流天气的电网设备故障预警方法。
技术介绍
极端自然灾害对我国电网安全运行生产构成了越来越严重的威胁,因恶劣天气、自然灾害等多种复杂因素造成局部故障波及全网的风险增大,尤其局部强对流天气对电网影响最为明显。随着气象预报和地理信息技术的发展,电网气象预警信息可很好应用于开展电网运行风险预警分析,将强对流多普勒雷电信息与电网设备地理信息进行融合,可提前给出电网中受强对流天气影响的设备,让电网调度运行人员及时了解强对流天气发展趋势,为调度及时采取预控措施、制定事故处理预案赢得先机,最大限度确保了电网安全供电,上述方法如何实现亟需本领域人员进行创造解决。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了提升电网预警预控能力,做到事前防控,为电网调度运行人员应对强对流天气造成的影响赢取时间,提供一种基于多普勒雷达强对流天气的电网设备故障预警方法来解决上述问题。本专利技术是通过以下技术方案实现: ...
【技术保护点】
1.基于多普勒雷达强对流天气的电网设备故障预警方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤一:获取电网设备地理信息;/n步骤二:获取强对流多普勒雷达数据;/n步骤三:对多普勒雷达数据进行解析;/n步骤四:电网预警故障设备定位;/n步骤五:强对流及电网预警设备可视化。/n
【技术特征摘要】
1.基于多普勒雷达强对流天气的电网设备故障预警方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:获取电网设备地理信息;
步骤二:获取强对流多普勒雷达数据;
步骤三:对多普勒雷达数据进行解析;
步骤四:电网预警故障设备定位;
步骤五:强对流及电网预警设备可视化。
2.根据权利要求1所述的基于多普勒雷达强对流天气的电网设备故障预警方法,其特征在于,步骤一中,获取电网设备地理信息的具体方法为:从电力地理信息系统中获取厂站位置、杆塔位置以及杆塔所属线路信息,以空间数据格式存储于数据库中。
3.根据权利要求2所述的基于多普勒雷达强对流天气的电网设备故障预警方法,其特征在于,所述数据库为PostgreSQL系统数据库。
4.根据权利要求2所述的基于多普勒雷达强对流天气的电网设备故障预警方法,其特征在于,步骤二中,获取强对流多普勒雷达数据的具体方法为:从气象局获取强对流多普勒雷达的栅格数据,数据以文本形式存储,其中每个栅格范围大小精细度为经度0.01度×纬度0.01度,存储每个栅格点的数值代表强对流雷达回波强度(单位:dBZ),分为15个等级区间,分别为(0,5]、(5,10]、(10,15]、(15,20]、(20,25]、(25,30]、(30,35]、(35,40]、(40,45]、(45,50]、(50,55]、(55,60]、(60,65]、(65,70]、(70,∞)。
5.根据权利要求4所述的基于多普勒雷达强对流天气的电网设备故障预警方法,其特征在于,采用专用通信通道从气象局获取强对流多普勒雷达的栅格数据。
6.根据权利要求4所述的基于多普勒雷达强对流天气的电网设备故障预警方法,其特征在于,步骤三中,对多普勒雷达数据进行解析的具体方法如下:基于python语言,对步骤一中获取强对流的栅格文本数据进行...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴迪,刘辉,章昊,田宏强,王京景,杨铖,麦立,王磊,彭伟,丁超,徐斌,孙飞,汪春燕,
申请(专利权)人:国网安徽省电力有限公司,国家电网有限公司,安徽继远软件有限公司,国网信息通信产业集团有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽;34
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