用水预测模型的建立方法、热水器及控制方法、存储介质技术

本发明专利技术公开了用水预测模型的建立方法、热水器的控制方法、热水器和存储介质，用水预测模型的建立方法包括以下步骤：获取用水参数数据库，其中，用水参数数据库中至少包括用水时间信息和与用水时间信息对应的用水量信息；分析、识别出用水参数数据库中的多人用水参数信息和其他参数信息，其中，其他参数信息为用水参数数据库中除多人用水参数信息之外的参数；根据识别出的多人用水参数信息和其他参数信息建立用水预测模型。本发明专利技术提供了可以识别用水参数为多人用水还是其他用水的模型，且模型可以应用于热水器中，使得热水器可以根据用水预测模型预测的结果调节运行参数，保证了热水器的水温持续性和稳定性，避免用户等待热水器加热的情形。

【技术实现步骤摘要】
用水预测模型的建立方法、热水器及控制方法、存储介质
本专利技术属于热水器领域，具体地说，涉及一种用水预测模型的建立方法、一种热水器的控制方法、一种热水器和一种计算机可读存储介质。
技术介绍
在日常使用热水器的场景中，常常会出现多人先后进行洗浴的情形，但是由于热水器的容量有限，导致后面用水的人需要等待热水器加热的情形，以及存在使用后期热水不足的情形，影响产品的使用体验。为了解决上述问题，现有的热水器提出了能够通过分析用户的历史用水数据，预测出用户的用水时间和用水量，并根据预测的结果调节热水器的运行参数的方案，但是现有的热水器只能通过分析用户的历史用水数据识别出历史用水数据中，单次洗浴用水的时间、用水量，并不能识别出多人洗浴还是单人洗浴，所以现有的热水器无法解决在多人先后进行洗浴的场景中，后用水的人需要等待热水器加热的问题，以及后期热水不足的问题。有鉴于此特提出本专利技术。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术第一专利技术目的是为了解决现有热水器不存在可进行多人用水场景判断的预测模型问题，提供一种用水预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.用水预测模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取用水参数数据库，其中，所述用水参数数据库中至少包括用水时间信息和与所述用水时间信息对应的用水量信息；/n分析、识别出所述用水参数数据库中的多人用水参数信息和其他参数信息，其中，所述其他参数信息为所述用水参数数据库中除所述多人用水参数信息之外的参数；/n根据识别出的所述多人用水参数信息和所述其他参数信息建立所述用水预测模型。/n

【技术特征摘要】
1.用水预测模型的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取用水参数数据库，其中，所述用水参数数据库中至少包括用水时间信息和与所述用水时间信息对应的用水量信息；
分析、识别出所述用水参数数据库中的多人用水参数信息和其他参数信息，其中，所述其他参数信息为所述用水参数数据库中除所述多人用水参数信息之外的参数；
根据识别出的所述多人用水参数信息和所述其他参数信息建立所述用水预测模型。


2.根据权利要求1所述的用水预测模型的建立方法，其特征在于，所述分析、识别出所述用水参数数据库中的多人用水参数信息和其他参数信息的步骤，具体包括：
将所述用水时间信息和与所述用水时间信息对应的所述用水量信息记做一个用水事件；
若至少两个所述用水事件为连续洗浴用水，则将所述至少两个用水事件记做一个多人用水事件；
将所述多人用水事件的用水时间信息和所述多人用水事件的用水量信息记作所述多人用水参数信息。


3.根据权利要求2所述的用水预测模型的建立方法，其特征在于，所述若至少两个所述用水事件为连续洗浴用水，则将所述至少两个用水事件记做一个多人用水事件的步骤具体包括：
若相邻两个所述用水事件的间隔小于第一预设时长，且相邻两个所述用水事件中每个所述用水事件的用水时间信息大于等于第二预设时长，则将所述至少两个用水事件记做一个所述多人用水事件；
和/或若相邻两个所述用水事件的间隔小于第三预设时长，且相邻两个所述用水事件中每个所述用水事件的用水量信息大于等于用水量预设值，则将所述至少两个用水事件记做一个所述多人用水事件。


4.根据权利要求1至3中任一项所述的用水预测模型的建立方法，其特征在于，所述根据识别出的所述多人用水参数信息和所述其他参数信息建立所述用水预测模型的步骤，具体包括：
建立前馈神经网络模型；
分别对所述多人用水参数信息和所述其他参数信息标记对应的标签，并将标记标签后的所述多人用水参数信息和所述其他参数信息输入至所述前馈神经网络模型中；
训练并调节所述前馈神经网络模型；
将调节后的所述前馈神经网络模型确定为所述用水预测模型。

【专利技术属性】
技术研发人员：高帮鹏，
申请(专利权)人：青岛经济技术开发区海尔热水器有限公司，海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37