睡眠分析方法、系统、计算机设备及存储介质技术方案

本发明专利技术适用于计算机技术领域，提供了一种睡眠分析方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取用户在睡眠时间段内的视频数据和雷达回波序列，所述视频数据和雷达回波序列中还包括有时间序列；根据所述视频数据得到用户在时间序列内的多个姿态变化量；根据所述雷达回波序列得到用户在时间序列内的呼吸速率和心率；以用户在时间序列内的姿态变化量、呼吸速率和心率作为样本，输入到预先设置好的卷积神经网络模型中，得到用户在睡眠时间段内的睡眠状态序列，本发明专利技术的有益效果是：相较于现有技术在用户身上增加各种传感器的方式来获取数据，用户在正常睡眠时不会受到线束等的束缚，其对用户的影响较小，分析结果也更加精准。

【技术实现步骤摘要】
睡眠分析方法、系统、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种睡眠分析方法、系统、计算机设备及存储介质。
技术介绍
每一个人都需要睡眠，睡眠将会占人一生的四分之一到三分之一的时间，所以睡眠质量的优劣对于人的生活有相当的影响力。现有技术中，睡眠分析一般都需要采集用户在睡眠时的相关数据来进行，例如心跳、呼吸频率、体表温度、动作信息等，其相关数据的采集依靠传感器来进行，例如加速度传感器、心跳传感器等，但是这些传感器在用户正常睡眠时是不需要的，这就会导致用户在使用这些传感器时感觉不适，而传感器的线束也会影响用户的正常动作。总得来说，就是这些传感器的使用会影响用户的正常睡眠，造成所获取数据的不准确，影响睡眠分析的结果。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种睡眠分析方法、系统、计算机设备及存储介质，旨在解决
技术介绍
中确定的现有技术存在的技术问题。本专利技术实施例是这样实现的，一种睡眠分析方法，包括以下步骤：获取用户在睡眠时间段内的视频数据和雷达回波序列，所述视频数据和雷达本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.睡眠分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取用户在睡眠时间段内的视频数据和雷达回波序列，所述视频数据和雷达回波序列中还包括有时间序列；/n根据所述视频数据得到用户在时间序列内的多个姿态变化量；/n根据所述雷达回波序列得到用户在时间序列内的呼吸速率和心率；/n以用户在时间序列内的姿态变化量、呼吸速率和心率作为样本，输入到预先设置好的卷积神经网络模型中，得到用户在睡眠时间段内的睡眠状态序列。/n

【技术特征摘要】
1.睡眠分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取用户在睡眠时间段内的视频数据和雷达回波序列，所述视频数据和雷达回波序列中还包括有时间序列；
根据所述视频数据得到用户在时间序列内的多个姿态变化量；
根据所述雷达回波序列得到用户在时间序列内的呼吸速率和心率；
以用户在时间序列内的姿态变化量、呼吸速率和心率作为样本，输入到预先设置好的卷积神经网络模型中，得到用户在睡眠时间段内的睡眠状态序列。


2.根据权利要求1所述的睡眠分析方法，其特征在于，所述获取用户在睡眠时间段内的视频数据和雷达回波序列，所述视频数据和雷达回波序列中还包括有时间序列的步骤，具体包括：
同步红外夜视摄像头、雷达发射机和雷达接收机的系统时间，根据用户的睡眠时间段为所述红外夜视摄像头、雷达发射机和雷达接收机设置启停时间；
红外夜视摄像头和雷达接收机分别采集用户在睡眠时间段内的视频数据和雷达回波信号；
对所述雷达回波信号进行处理，得到用户在睡眠时间段内的雷达回波序列。


3.根据权利要求1所述的睡眠分析方法，其特征在于，所述根据所述视频数据得到用户在时间序列内的多个姿态变化量的步骤，具体包括：
输入用户在睡眠时间段内的视频数据；
将所述视频数据转化为与时间序列对应的多帧图像；
计算相邻两帧图像中的像素差值的绝对值，以所述像素差值的绝对值作为姿态变化量，得到对应时间序列的多个姿态变化量。


4.根据权利要求3所述的睡眠分析方法，其特征在于，所述将所述视频数据转化为与时间序列对应的多帧图像的步骤，具体包括：将视频数据转化为多帧彩色图像，再将所述彩色图像转化为灰度图像，每帧所述灰度图像的尺寸和分辨率均相同。


5.根据权利要求1所述的睡眠分析方法，其特征在于，所述根据所述雷达回波序列得到用户在时间序列内的呼吸速率和心率的步骤，具体包括：
对雷达回波序列中的信号进行增强和平滑；
对经过增强和平滑的信号...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘希文，
申请(专利权)人：深圳市携康网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44