诉讼预判的方法、装置、系统及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种诉讼预判的方法、装置、系统及计算机存储介质。该方法包括：获取交易纠纷信息；计算所述交易纠纷信息的纠纷特征；至少根据所述纠纷特征，得到预测纠纷原因及预测纠纷结果；至少根据所述预测纠纷原因，得到预测诉讼事实及诉讼预判信息。根据本发明专利技术实施例，可以将电子商务在线纠纷解决平台和法律诉讼预判系统连接起来，实现对电子商务纠纷诉讼的预判，为买家和卖家提供有效的参考。

【技术实现步骤摘要】
诉讼预判的方法、装置、系统及计算机存储介质
本专利技术涉及电子商务
，更具体地，涉及一种诉讼预判的方法、一种诉讼预判的装置、一种诉讼预判系统及计算机存储介质。
技术介绍
各种电子商务平台每天产生数百万笔交易，涉及许多交易纠纷，这就产生了对电子商务交易争议的有效和高效的解决方案的需求。目前已存在电子商务在线纠纷解决平台，买家和卖家可以通过该电子商务在线纠纷解决平台在线解决一些交易纠纷。专利技术人在对上述现有技术进行研究的过程中发现，当交易纠纷无法解决时，通常需要诉诸法律程序，因此，有必要提出一种基于电子商务在线纠纷解决平台的法律诉讼结果预测方法，以对电子商务诉讼案件的判决结果进行预测，为买家和卖家提供有效的参考。
技术实现思路
本专利技术实施例的一个目的是提供一种诉讼预判的新技术方案。根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种诉讼预判的方法，所述方法包括：获取交易纠纷信息；计算所述交易纠纷信息的纠纷特征；至少根据所述纠纷特征，得到预测纠纷原因及预测纠纷结果；至少根据所述预测纠纷原因，得到预测诉讼事实及诉讼预判信息。可选的，所述计算所述交易纠纷信息的纠纷特征，包括：计算所述交易纠纷信息与法律知识图谱中节点的语义相似度；将所述语义相似度作为所述交易纠纷信息的概率分布初始值；基于所述概率分布初始值，计算所述法律知识图谱的有向无环图，得到所述交易纠纷信息在所述法律知识图谱上的要素分布概率；将所述要素分布概率作为所述交易纠纷信息的所述纠纷特征。可选的，所述交易纠纷信息包括：交易信息，买家信息以及卖家信息；其中，所述交易信息至少包括价格信息、数量信息、商品信息和纠纷记录信息；所述买家信息至少包括买家信用信息、买家投诉次数信息、买家投诉记录信息和买家等级信息；所述卖家信息至少包括卖家信用信息、卖家等级信息、卖家投诉次数信息以及卖家被投诉记录信息。可选的，所述计算所述交易纠纷信息的纠纷特征，包括：根据所述交易信息，计算所述交易纠纷信息的交易特征；根据所述买家信息，计算所述交易纠纷信息的买家特征；根据所述卖家信息，计算所述交易纠纷信息的卖家特征。可选的，所述至少根据所述纠纷特征，得到预测纠纷原因及预测纠纷结果，包括：至少根据所述交易特征、所述买家特征以及所述卖家特征，计算得到所述预测纠纷原因及预测纠纷结果。可选的，所述至少根据所述纠纷特征，得到预测纠纷原因及预测纠纷结果，包括：将所述交易特征、所述买家特征以及所述卖家特征作为纠纷预测模型的输入，计算得到所述预测纠纷原因；将所述交易特征、所述买家特征、所述卖家特征以及所述预测纠纷原因作为所述纠纷预测模型的输入，计算得到所述预测纠纷结果。可选的，所述至少根据所述预测纠纷原因，得到预测诉讼事实及诉讼预判信息，包括：将所述预测纠纷原因作为诉讼预测模型的输入，计算得到所述预测诉讼事实；将所述预测诉讼事实及所述预测纠纷原因作为所述诉讼预测模型的输入，计算得到所述诉讼预判信息。可选的，所述方法还包括：向用户提供所述预测诉讼事实及所述诉讼预判信息。根据本专利技术实施例的第二方面，还提供一种诉讼预判的方法，所述方法包括：客户端获取用户输入的交易纠纷信息；所述客户端向服务器发送诉讼预判请求，所述诉讼预判请求中至少包括所述交易纠纷信息；所述服务器根据所述诉讼预判请求，得到对应于所述交易纠纷信息的预测诉讼事实及诉讼预判信息；所述服务器将所述预测诉讼事实及所述诉讼预判信息发送至所述客户端；所述客户端将接收到的所述诉讼预判信息发送至所述客户端进行展示。根据本专利技术实施例第三方面，还提供一种诉讼预判的装置，所述装置包括：获取模块，用于获取交易纠纷信息；计算模块，用于计算所述交易纠纷信息的纠纷特征；纠纷预测模块，用于至少根据所述纠纷特征，得到预测纠纷原因及预测纠纷结果；诉讼预测模块，用于至少根据所述预测纠纷原因，得到预测诉讼事实及诉讼预判信息。可选的，所述纠纷预测模块具体用于输出单个所述预测纠纷原因和单个所述预测纠纷结果；所述诉讼预测模块具体用于输出多个所述预测诉讼事实以及多个所述诉讼预判信息。所述交易纠纷信息包括：买家信息，卖家信息以及交易信息。根据本专利技术实施例的第四方面，还提供一种诉讼结果预测系统，所述系统包括：第一模块，所述第一模块用于对纠纷信息进行编码，所述纠纷信息包括买家信息、卖家信息和交易信息；第二模块，所述第二模块与所述第一模块通信联接，所述第二模块用于得到预测纠纷原因和预测纠纷结果；第三模块，所述第三模块与所述第一模块和所述第二模块通信联接，所述第三模块用于得到预测诉讼事实及诉讼预判信息。可选的，所述第一模块对所述纠纷信息进行编码包括：对法律知识图谱LKG、离散信息、以及文本信息进行编码。可选的，所述第二模块包括单标签分类器，所述第三模块包括多标签分类器。可选的，经所述第一模块编码后的信息作为所述第二模块和第三模块的输入信息。可选的，所述第二模块的输出信息作为所述第三模块的输入信息。根据本专利技术实施例的第五方面，还提供一种诉讼预判的装置，包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储指令，所述指令用于控制所述处理器进行操作，以执行如本专利技术实施例第一方面中任意一项所述的诉讼预判的方法。根据本专利技术实施例的第五方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本专利技术实施例的第一方面中任意一项所述的诉讼预判的方法。本专利技术的一个有益效果在于，根据本专利技术实施例的方法、装置、系统及计算机存储介质，可以将电子商务在线纠纷解决平台和法律诉讼预判系统连接起来，实现对电子商务纠纷诉讼的预判，为买家和卖家提供有效的参考。通过以下参照附图对本专利技术的示例性实施例的详细描述，本专利技术的其它特征及其优点将会变得清楚。附图说明被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本专利技术的实施例，并且连同其说明一起用于解释本专利技术的原理。图1是显示可用于实现本专利技术实施例的电子设备1000的硬件配置的框图。图2是根据本专利技术实施例一的诉讼预判的方法的流程示意图。图3是实现本专利技术实施例的诉讼预判的方法的网络的结构示意图。图4是根据本专利技术实施例的部分法律知识图谱的示意图。图5是根据本专利技术实施例的诉讼预判的装置3000的结构示意图。图6是根据本专利技术实施例的另一诉讼预判的装置的硬件结构示意图。图7是根据本专利技术实施例的诉讼结果预测系统5000的结构示意图。图8是根据本专利技术实施例二的诉讼预判的方法的流程示意图。具体实施方式现在将参照附图来详细描述本专利技术的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种诉讼预判的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取交易纠纷信息；/n计算所述交易纠纷信息的纠纷特征；/n至少根据所述纠纷特征，得到预测纠纷原因及预测纠纷结果；/n至少根据所述预测纠纷原因，得到预测诉讼事实及诉讼预判信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种诉讼预判的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取交易纠纷信息；
计算所述交易纠纷信息的纠纷特征；
至少根据所述纠纷特征，得到预测纠纷原因及预测纠纷结果；
至少根据所述预测纠纷原因，得到预测诉讼事实及诉讼预判信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述交易纠纷信息的纠纷特征，包括：
计算所述交易纠纷信息与法律知识图谱中节点的语义相似度；
将所述语义相似度作为所述交易纠纷信息的概率分布初始值；
基于所述概率分布初始值，计算所述法律知识图谱的有向无环图，得到所述交易纠纷信息在所述法律知识图谱上的要素分布概率；
将所述要素分布概率作为所述交易纠纷信息的所述纠纷特征。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述交易纠纷信息包括：交易信息，买家信息以及卖家信息；
其中，所述交易信息至少包括价格信息、数量信息、商品信息和纠纷记录信息；
所述买家信息至少包括买家信用信息、买家投诉次数信息、买家投诉记录信息和买家等级信息；
所述卖家信息至少包括卖家信用信息、卖家等级信息、卖家投诉次数信息以及卖家被投诉记录信息。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述交易纠纷信息的纠纷特征，包括：
根据所述交易信息，计算所述交易纠纷信息的交易特征；
根据所述买家信息，计算所述交易纠纷信息的买家特征；
根据所述卖家信息，计算所述交易纠纷信息的卖家特征。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述至少根据所述纠纷特征，得到预测纠纷原因及预测纠纷结果，包括：
至少根据所述交易特征、所述买家特征以及所述卖家特征，计算得到所述预测纠纷原因及预测纠纷结果。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述至少根据所述纠纷特征，得到预测纠纷原因及预测纠纷结果，包括：
将所述交易特征、所述买家特征以及所述卖家特征作为纠纷预测模型的输入，计算得到所述预测纠纷原因；
将所述交易特征、所述买家特征、所述卖家特征以及所述预测纠纷原因作为所述纠纷预测模型的输入，计算得到所述预测纠纷结果。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述至少根据所述预测纠纷原因，得到预测诉讼事实及诉讼预判信息，包括：
将所述预测纠纷原因作为诉讼预测模型的输入，计算得到所述预测诉讼事实；
将所述预测诉讼事实及所述预测纠纷原因作为所述诉讼预测模型的输入，计算得到所述诉讼预判信息。


8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
向用户提供所述预测诉讼事实及所述诉讼预判信息。


9.一种诉讼预判的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：张雅婷，周鑫，孙常龙，张琼，司罗，
申请(专利权)人：阿里云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33