一种基于深度学习的证件照分类识别及免冠检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于深度学习的证件照分类识别及免冠检测方法，通过电子录入系统对用户的照片进行录入；通过数据存储对比库对录入的照片进行对比，若数据存储对比库中含有该照片，则输出照片类型，否则进行下一步；通过人脸识别系统对照片进行人脸识别，若照片中不含有人脸，则输出照片类型并将其反馈到数据存储对比库中，否则进行下一步；通过免冠识别系统对照片进行识别，若照片头部有遮挡，则输出照片类型并将其反馈到数据存储对比库中，否则进行下一步；通过人工智能分类系统对照片进行详细的划分，然后输出照片类型并将其反馈到数据存储对比库中。本发明专利技术识别效率高，识别范围广。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的证件照分类识别及免冠检测方法
本专利技术涉及照片识别领域，具体是一种基于深度学习的证件照分类识别及免冠检测方法。
技术介绍
证件照即用作证件上的用于证明身份的照片。证件照要求是免冠(不戴帽子)正面照，照片上正常应该看到人的两耳轮廓和相当于男士的喉结处的地方，背景色多为红，蓝，白三张，尺寸大小多为一寸或二寸。人们在日常生活中经常需要将照片上传到网络上，因此，需要一种系统对照片进行识别。现有的照片识别系统识别效率低，识别范围较小，因此，针对以上现状，迫切需要开发一种识别效率高证件照分类识别及免冠检测方法及系统，识别范围广的，以克服当前实际应用中的不足，满足当前的需求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于深度学习的证件照分类识别及免冠检测方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于深度学习的证件照分类识别及免冠检测方法，包括以下步骤：步骤一、通过电子录入系统对用户的照片进行录入；步骤二、通过数据存储对比库对录入的照片本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于深度学习的证件照分类识别及免冠检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一、通过电子录入系统对用户的照片进行录入；/n步骤二、通过数据存储对比库对录入的照片进行对比，若数据存储对比库中含有该照片，则输出照片类型，否则进行下一步；/n步骤三、通过人脸识别系统对照片进行人脸识别，若照片中不含有人脸，则输出照片类型并将其反馈到数据存储对比库中，否则进行下一步；/n步骤四、通过免冠识别系统对照片进行识别，若照片头部有遮挡，则输出照片类型并将其反馈到数据存储对比库中，否则进行下一步；/n步骤五、通过人工智能分类系统对照片进行详细的划分，然后输出照片类型并将其反馈到数据存储对比库中。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的证件照分类识别及免冠检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一、通过电子录入系统对用户的照片进行录入；
步骤二、通过数据存储对比库对录入的照片进行对比，若数据存储对比库中含有该照片，则输出照片类型，否则进行下一步；
步骤三、通过人脸识别系统对照片进行人脸识别，若照片中不含有人脸，则输出照片类型并将其反馈到数据存储对比库中，否则进行下一步；
步骤四、通过免冠识别系统对照片进行识别，若照片头部有遮挡，则输出照片类型并将其反馈到数据存储对比库中，否则进行下一步；
步骤五、通过人工智能分类系统对照片进行详细的划分，然后输出照片类型并将其反馈到数据存储对比库中。


2.根据权利要求1所述的基于深度学习的证件照分类识别及免冠检测方法，其特征在于，所述步骤一中电子录入系统包括：电子扫描仪和图像处理器，由电子扫描仪对照片进行扫描，然后由图像处理器对照片的尺寸及清晰度进行处理。


3.根据权利要求2所述的基于深度学习的证件照分类识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨莉，邵克勇，刘添翼，张会珍，白丽丽，张亚楠，
申请(专利权)人：东北石油大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23