人工智能大脑制造技术

描述了一种基于物理信号产生响应的计算机实施的方法、一种非暂时性存储器以及一种实施该方法的系统，该方法包括：通过图像传感器和声音传感器检测物理信号；通过对应的第一深度神经网络对所检测的物理信号进行处理；将经处理的信号作为经处理的数据存储在各自对应的存储单元中；将各自对应的存储单元与第二深度神经网络连接以形成一个或更多个认知单元；根据由第二深度神经网络产生的信号，通过一个或更多个认知单元来生成表达；以及通过第三深度神经网络，将表达转换为对于输出设备的输出。

【技术实现步骤摘要】
人工智能大脑
本专利技术涉及产生人工智能大脑的设备、系统和/或方法。
技术介绍
已知人类有五种感官，主要是视觉、声音、触觉、嗅觉和味觉。对于构建可以复制感官的机器的现有努力通常集中在一个方面，并且这些努力不足以构建可以复制人类的设备或系统，特别地是构建可以复制思考过程以响应于输入而产生输出的设备或系统。
技术实现思路
在第一方面，提供了一种基于物理信号生成响应的计算机实施的方法，该方法包括：(a)通过图像传感器和声音传感器检测物理信号；(b)通过对应的第一深度神经网络对所检测的物理信号进行处理；(c)将经处理的信号作为经处理的数据存储在各自对应的存储单元中；(d)将各自对应的存储单元与第二深度神经网络连接以形成一个或更多个认知单元；(e)根据由第二深度神经网络产生的信号，通过一个或更多个认知单元来生成表达；以及(f)通过第三深度神经网络，将表达转换为对于输出设备的输出。优选地，该方法还包括用一个或更多个附加传感器检测物理信号，所述一个或更多个附加传感器选自：触摸传感器、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于物理信号生成响应的计算机实施的方法，所述方法包括：/n(a)通过图像传感器和声音传感器检测物理信号；/n(b)通过对应的第一深度神经网络对所检测的物理信号进行处理；/n(c)将经处理的信号作为经处理的数据存储在各自对应的存储单元中；/n(d)将所述各自对应的存储单元与第二深度神经网络连接以形成一个或更多个认知单元；/n(e)根据由所述第二深度神经网络产生的信号，通过所述一个或更多个认知单元来生成表达；以及/n(f)通过经训练以掌握所述表达的第三深度神经网络，将所述表达转换为对于输出设备的输出，其中，所述第三深度神经网络在一定的顺序、速度和语调方面控制和选择合适的措辞，从而以口头语言...

【技术特征摘要】
20191121 SG 10201910949P1.一种基于物理信号生成响应的计算机实施的方法，所述方法包括：
(a)通过图像传感器和声音传感器检测物理信号；
(b)通过对应的第一深度神经网络对所检测的物理信号进行处理；
(c)将经处理的信号作为经处理的数据存储在各自对应的存储单元中；
(d)将所述各自对应的存储单元与第二深度神经网络连接以形成一个或更多个认知单元；
(e)根据由所述第二深度神经网络产生的信号，通过所述一个或更多个认知单元来生成表达；以及
(f)通过经训练以掌握所述表达的第三深度神经网络，将所述表达转换为对于输出设备的输出，其中，所述第三深度神经网络在一定的顺序、速度和语调方面控制和选择合适的措辞，从而以口头语言或书面语言的形式提供所述输出。


2.根据权利要求1所述的计算机实施的方法，所述方法还包括：用一个或更多个附加传感器检测所述物理信号，所述一个或更多个附加传感器选自：触摸传感器、嗅觉传感器和味觉传感器；并且对所述物理信号进行处理。


3.根据权利要求2所述的计算机实施的方法，所述方法还包括：用一个或更多个附加传感器检测所述物理信号，所述一个或更多个附加传感器选自：红外线传感器、紫外线传感器、超声波传感器、次声波传感器、磁场传感器、重力传感器、温度传感器、湿度传感器、气压传感器和宇宙辐射传感器；并且对所述物理信号进行处理。


4.一种非暂时性机器可读介质...

【专利技术属性】
技术研发人员：王炼，
申请(专利权)人：王炼，
类型：发明
国别省市：新加坡;SG