追加学习装置、方法以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种追加学习装置、方法以及存储介质，所述追加学习装置包括：获取部(12)获取基于在控制对象中观测到的数据的信息，所述控制对象是以与来自模型的输出相应的指示而受到控制，所述模型输出相对于说明变量的目标变量且经预先学习，判定部(14)判定与由获取部(12)所获取的信息对应的说明变量是否作为模型的学习数据而存在，即，是否为未知，追加学习部(16)在由判定部(14)判定为说明变量为未知时，获取与未知的说明变量对应的目标变量，将未知的说明变量与所获取的目标变量相关联地对模型进行追加学习。本发明专利技术对于未知的外部干扰事态，不需要人工便可更新模型。

【技术实现步骤摘要】
追加学习装置、方法以及存储介质
本专利技术涉及一种追加学习装置、追加学习方法以及存储介质。
技术介绍
例如，在制造产品的制造装置中，目标是以降低材料或外部环境变化的影响，满足所期望的产品品质标准的方式，来实现加工等的动作。对为此所需的指标进行观测的传感器或者对致动器指示控制动作的控制器被内置在制造装置中。也有内含使用经机器学习的模型的数据驱动(datadriven)功能的控制器。通常，在制造装置的设计阶段，设计者会将所设想的材料或外部环境变化的影响考虑在内，来尝试满足既定的品质标准的安装，但一旦实际进入现场运用，有时会因未曾设想的变化(外部干扰)而造成品质不良的发生。而且，为了降低此种设想外的事态的发生率，多会牺牲生产效率来应对。作为与决定此种装置中的测量或控制等设备动作的程序中内含的模型相关的技术，提出有一种诊断装置，所述诊断装置既能始终较佳地确保诊断性能，又能适当保持提高模型性能所需的信息。所述诊断装置包含基于物理模型的诊断部件，此诊断部件从工作机械获取诊断信息，使用基于物理特征而预测为发生异常时会产生的特征量来进行诊断。而本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种追加学习装置，包括：/n获取部，获取基于在控制对象中观测到的数据的信息，所述控制对象是以与来自模型的输出相应的指示而受到控制，所述模型输出相对于说明变量的目标变量且经预先学习；/n判定部，判定与由所述获取部所获取的信息对应的说明变量在所述模型中是否为未知；以及/n追加学习部，若由所述判定部判定为所述说明变量为未知，则获取与所述说明变量对应的目标变量，将所述说明变量与所述目标变量相关联地对所述模型进行追加学习。/n

【技术特征摘要】
20191121 JP 2019-2106571.一种追加学习装置，包括：
获取部，获取基于在控制对象中观测到的数据的信息，所述控制对象是以与来自模型的输出相应的指示而受到控制，所述模型输出相对于说明变量的目标变量且经预先学习；
判定部，判定与由所述获取部所获取的信息对应的说明变量在所述模型中是否为未知；以及
追加学习部，若由所述判定部判定为所述说明变量为未知，则获取与所述说明变量对应的目标变量，将所述说明变量与所述目标变量相关联地对所述模型进行追加学习。


2.根据权利要求1所述的追加学习装置，其中
所述追加学习部获取基于从获取与未知的说明变量对应的信息起经过规定时间后在所述控制对象中观测到的数据的信息，来作为所述目标变量。


3.根据权利要求1所述的追加学习装置，其中
所述追加学习部设定与未知的说明变量对应的规定的目标变量，若基于以与跟所设定的目标变量对应的输出相应的指示来控制所述控制对象时所观测到的数据的信息满足预先规定的条件，则获取所述规定的目标变量来作为与所述未知的说明变量对应的目标变量。


4.根据权利要求1所述的追加学习装置，其中
所述追加学习部通过来自用户的输入来获取与未知的说明变量对应的目标变量。


5.根据权利要求1至4中任一项所述的追加学习装置，其中
所述判定部保持映射信息，所述映射信息表示在所述模型的说明变量空间中，存在作为学习所述模型时的学习数据的说明变量的区域与不存...

【专利技术属性】
技术研发人员：上山勇树，伊藤喜辉，阿部泰明，稲本修治，阪谷信幸，
申请(专利权)人：欧姆龙株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP