一种城市道路交通流数据抽样存储方法与装置制造方法及图纸

一种城市道路交通流数据抽样存储方法与装置。涉及误差平方和法和互验法，应用数理统计的方法，得到海量交通流数据的最佳样本量，然后通过比较每个样本与样本总体特征的差值，统计其中差值最小的样本得到样本容量范围内的最佳抽样样本。用最佳样本数据来代替总体样本能够在节省存储空间的同时又尽可能的保留原始数据的规律和信息。有原始数据读入装置、确定最佳样本量装置、误差平方和法确定最佳抽样日装置、互验法确定最佳抽样日装置和最佳抽样日数据输出装置五个部分。可以测试在权重一定时，随着样本容量的不断变化，最佳抽样样本的变化情况；也可以测试在样本容量一定时，不同权重下最佳抽样样本的变化情况，即最佳抽样样本对权重的敏感度问题。（*该技术在2024年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种城市道路交通流数据抽样存储方法与装置。
技术介绍
抽样调查是获取统计资料的重要手段，在社会、经济、科研等领域有着广泛的应用。抽样技术是统计学研究中的一个重要分支。基本的概率抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、多阶抽样、等距抽样及不等概率抽样等。原始道路交通流数据不仅可以直接用于实时交通控制(包括信号配时、事故预测等)，也用来满足交通规划等潜在应用需求。将原始信息进行有效的数据抽样，提取有用信息，实现数据减容，可以更好地满足不同用户的需求。例如，对于交通规划的应用软件来说，需要针对高速公路系统的趋势进行远期分析，这意味着将十亿字节的数据转化成了一页有用的信息。抽样技术的关键在于抽样的精度和可靠性。首先根据历史资料了解总体的方差，即总体的离散程度，方差大，就需要增大样本容量；其次确定需要的精度，精度越高，所需样本容量越大；最后就是技术问题，提高抽取的效率则能够降低所需的样本数。在北京第二届国际ITS会议上高海龙撰写的《交通信息采集中的样本量分析》给出了数据采集中确定合适样本量的方法。在公路运输方面，交通部在1999年出台了“公路运输全行业统计抽样调查调查员本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种城市道路交通流数据抽样存储方法，其特征是：两种基于数理统计技术的海量城市道路交通流数据抽样方法，包括：一种基于最优化的抽样方法是误差平方和法，通过比较每个样本与样本总体特征的差值，统计其中差值最小的样本得到样本容量范围内的最佳抽 样样本；另一种基于最优化的抽样方法是互验法，通过比较每个样本与剩余样本总体特征的差值，统计其中差值最小的样本得到样本容量范围内的最佳抽样样本。

【技术特征摘要】
1.一种城市道路交通流数据抽样存储方法，其特征是两种基于数理统计技术的海量城市道路交通流数据抽样方法，包括一种基于最优化的抽样方法是误差平方和法，通过比较每个样本与样本总体特征的差值，统计其中差值最小的样本得到样本容量范围内的最佳抽样样本；另一种基于最优化的抽样方法是互验法，通过比较每个样本与剩余样本总体特征的差值，统计其中差值最小的样本得到样本容量范围内的最佳抽样样本。2.根据权利要求1所述的一种城市道路交通流数据抽样存储方法，其特征在于，确定最佳样本量的方法，样本(X1，X2，...，Xn)是来自于服从总体为N(μ，σ2)的正态分布，若总体方差未知，则统计量T服从自由度为(n-1)的t分布，对于给定的显著性水平α即置信水平为1-α，可得到最佳样本量。3.根据权利要求1所述的一种城市道路交通流数据抽样存储方法，其特征在于，确定最佳样本量的方法，样本(X1，X2，...，Xn)是来自于服从总体为N(μ，σ2)的正态分布，若总体方差已知，则统计量U=x‾-μσn~N(0,1)]]>服从标准正态分布，在给定的允许误差条件下，即x-μ＝δ，可得到最佳样本量。4.根据权利要求1所述的一种城市道路交通流数据抽样存储方法，其特征在于，确定最佳样本量的方法，调查量的实际分布即使不完全符合正态分布，通过中心极限定理，建立非正态分布和正态分布最佳样本量之间的相关关系，为不同总体样本之间的关联建立桥梁，根据正态分布的方法得到最佳样本量。5.根据权利要求1所述的一种城市道路交通流数据抽样存储方法，其特征在于，误差平方和法，确定一定样本容量下的最佳抽样样本，最佳抽样样本数据最能代表该样本容量...

【专利技术属性】
技术研发人员：于雷，吴家庆，
申请(专利权)人：北京交通大学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]