【技术实现步骤摘要】
矿工安全帽检测系统
[0001]本申请涉及图像分割
，尤其是涉及一种矿工安全帽检测系统。
技术介绍
[0002]矿井人员安全帽分割是用一种方法将人员图像中的安全帽像素区域独立分离出来。安全帽分割是实现煤矿人员智能视频监控的关键技术之一，是计算机视觉在矿井智能监控应用中的一项核心内容，可促进基于计算机视觉的矿井人员调度管理、目标检测识别及其位置信息预测等相关技术的应用，可提高对人员作业区域的管控效率。
[0003]已有多种图像分割方法，如基于图像灰度特征的阈值法、像素点区域生长法、边缘检测法、基于图论的图割法、深度学习神经网络法等几大类，但这些方法存在以下问题：阈值法的关键在于灰度阈值的合理选取，适合处理目标与背景灰度界别分明的图像；区域生长法对缺乏先验信息的图像分割效果较为理想，但易导致过度分割；边缘检测法容易出现边界轮廓线间断，图像区域结构性差；图割法需要用户在图像分割过程中指定目标与背景，不适合自动分割；深度神经网络分割法需要输入的数据量大，处理时间较长且对计算机硬件要求较高。在矿井视频图像处理方面的结果难
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种矿工安全帽检测系统，其特征在于，包括：通过数据传输线路相互连接的矿工图像采集装置、数据存储装置、特征提取装置、分类器与类别修正装置以及安全帽检测结果显示装置；所述矿工图像采集装置，通过有线链路或无线链路与所述数据存储装置连接，所述数据存储装置的输出端与所述特征提取装置的输入端连接，所述特征提取装置的输出端与所述分类器与类别修正装置的输入端连接，所述分类与类别修正装置的输出端与所述安全帽检测结果显示装置的输入端连接。2.根据权利要求1所述的矿工安全帽检测系统，其特征在于，所述矿工图像采集装置包括摄像机和补光灯；所述摄像机为工业防爆型彩色摄像机或多...
【专利技术属性】
技术研发人员：李萍，李晓宇，席庆荣，任安祥，王怀群，田柏林，陈耕，王文清，
申请(专利权)人：北京工业职业技术学院，
类型：新型
国别省市：
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