本实用新型专利技术属于AI智能控制技术领域，公开了一种数据中心制冷与空调AI节能控制装置，主控装置设置有壳体，所述壳体前侧设置有安装槽，所述安装槽内嵌装有显示屏和控制按钮；所述壳体内部设置有单片机、人工智能AI学习芯片；所述显示屏右侧设置有凹槽，所述凹槽内嵌装有指纹识别装置；所述主控装置无线连接有数据采集装置，所述数据采集装置设置有室内温度传感器、室外温度传感器、风速传感器和压力传感器。本实用新型专利技术结构简单，体积较小，不占用空间，且能够实现通过人工智能AI学习模块与计算机云端服务器连接，自动调整同时具有自主学习的能力，并对空调的运行进行自主调整，极大地节省了电能，既有极高的经济性能。既有极高的经济性能。既有极高的经济性能。
【技术实现步骤摘要】
一种数据中心制冷与空调AI节能控制装置
[0001]本技术属于AI智能控制
，尤其涉及一种数据中心制冷与空调AI节能控制装置。
技术介绍
[0002]目前，空调是空气调节器的简称，空调是对空气的温度，湿度，纯净度，气流速度进行处理，满足人们生产、生活需要的设备，挂式空调是空调的其中一种，用于给空间区域节省地方(一般为密闭)提供处理空气温度变化的机组，它的功能是对该房间(或封闭空间、区域)内空气的温度、湿度、洁净度和空气流速等参数进行调节，以满足人体舒适或工艺过程的要求，但要根据空间的大小选择空调的大小，而空调的主要工作原理就是通过风机进行吹风，但是在吹风的同时还要对空气进行加温或降温，这样就增加了电能的消耗，而现有的节能空调就是通过较低的电耗，实现加温或降温，但是同样存在着消耗，特别是在北方城市由于冬天存在暖气供热，所以空调应用较少，而在夏天需要大量的冷气来降温解暑，这样就较大的消耗电能。
[0003]现有的空调控制系统只能通过感应室内温度进行调节，无法达到节能的效果，且空调的控制无法实现智能化调节，资源浪费较为严重。
[0004]通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：现有的空调控制系统只能通过感应室内温度进行调节，无法达到节能的效果，且空调的控制无法实现智能化调节，资源浪费较为严重。
技术实现思路
[0005]为了解决现有技术存在的问题，本技术提供了一种数据中心制冷与空调AI节能控制装置。
[0006]本技术是这样实现的，一种数据中心制冷与空调AI节能控制装置设置有：<br/>[0007]主控装置；
[0008]所述主控装置设置有壳体，所述壳体前侧设置有安装槽，所述安装槽内嵌装有显示屏和控制按钮；所述壳体内部设置有单片机、人工智能AI学习芯片；所述显示屏右侧设置有凹槽，所述凹槽内嵌装有指纹识别装置；
[0009]所述主控装置无线连接有数据采集装置，所述数据采集装置设置有室内温度传感器、室外温度传感器、风速传感器和压力传感器。
[0010]本技术结构简单，体积较小，不占用空间，且能够实现通过人工智能AI学习模块与计算机云端服务器连接，自动调整同时具有自主学习的能力，并对空调的运行进行自主调整，极大地节省了电能，既有极高的经济性能。
[0011]进一步，所述壳体两侧开设有散热槽，所述散热槽上嵌装有防尘网。
[0012]本技术通过在壳体两个设置散热槽，能够有效散热，保证主控装置的正常工作状态。
[0013]进一步，所述壳体后侧设置有连接板，所述连接板上开设有连接孔；所述连接板后侧固定有缓冲垫，所述缓冲垫上设置有与所述连接孔相匹配的通孔。
[0014]本技术通过设置连接板便于安装，通过设置的缓冲垫能够有效保护客体与被安装的主体。
[0015]进一步，所述壳体上侧开设有扬声孔，所述扬声孔内嵌装有扬声器，所述扬声器与所述主控装置电性连接。
[0016]本技术通过设置的扬声器可发出提示音，使本技术操作时更加直观。
[0017]进一步，所述室外温度传感器设置有传感器本体和保护壳，所述传感器本体通过螺栓固定有保护壳内，所述保护壳后侧设置有螺栓孔。
[0018]本技术室外温度传感器设置的保护壳能够有效保护传感器本体不受损坏，延长本技术的使用寿命。
[0019]进一步，所述主控装置与云端服务器通讯连接。
[0020]结合上述的所有技术方案，本技术所具备的优点及积极效果为：
[0021]第一、本技术结构简单，体积较小，不占用空间，且能够实现通过人工智能AI学习模块与计算机云端服务器连接，自动调整同时具有自主学习的能力，并对空调的运行进行自主调整，极大地节省了电能，既有极高的经济性能。
[0022]第二、本技术通过在壳体两个设置散热槽，能够有效散热，保证主控装置的正常工作状态。
[0023]第三、本技术通过设置连接板便于安装，通过设置的缓冲垫能够有效保护客体与被安装的主体。
[0024]第四、本技术通过设置的扬声器可发出提示音，使本技术操作时更加直观。
[0025]第五、本技术室外温度传感器设置的保护壳能够有效保护传感器本体不受损坏，延长本技术的使用寿命。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1是本技术实施例提供的主控装置的结构示意图；
[0028]图2是本技术实施例提供的主控装置的结构示意图；
[0029]图3是本技术实施例提供的主控装置内部结构示意图；
[0030]图4是本技术实施例提供的室外温度传感器结构示意图；
[0031]图中：1、壳体；2、显示屏；3、凹槽；4、指纹识别装置；5、控制按钮；6、散热槽；7、连接板；8、连接孔；9、单片机；10、人工智能AI学习芯片；11、保护壳；12、传感器本体；13、螺栓孔。
具体实施方式
[0032]为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本
技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
[0033]针对现有技术存在的问题，本技术提供了一种数据中心制冷与空调AI节能控制装置，下面结合附图对本技术作详细的描述。
[0034]如图1至图4所示，本技术提供的数据中心制冷与空调AI节能控制装置包括：壳体1、显示屏2、凹槽3、指纹识别装置4、控制按钮5、散热槽6、连接板7、连接孔8、单片机9、人工智能AI学习芯片10、保护壳11、传感器本体12、螺栓孔13。
[0035]本实施例的主控装置设置有壳体1，壳体1前侧设置有安装槽，安装槽内嵌装有显示屏2和控制按钮5；壳体1内部设置有AT89C51单片机9、人工智能AI学习芯片10；显示屏2右侧设置有凹槽3，凹槽3内嵌装有指纹识别装置4；主控装置与云端服务器通讯连接。
[0036]主控装置无线连接有数据采集装置，数据采集装置设置有室内温度传感器、室外温度传感器、风速传感器和压力传感器。
[0037]本技术结构简单，体积较小，不占用空间，且能够实现通过人工智能AI学习模块与计算机云端服务器连接，自动调整同时具有自主学习的能力，并对空调的运行进行自主调整，极大地节省了电能，既有极高的经济性能。
[0038]本实施例中，壳体1两侧开设有散热槽6，散热槽6上嵌装有防尘网。通过在壳体1两个设置散热槽6，能够有效散热，保证主控装置的正常工作状态。
[0039]本实施例中，壳体1后侧设置有连接板7，连接板7上开设有连接孔8；连接板7后侧固定有缓冲垫，缓本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据中心制冷与空调AI节能控制装置，其特征在于，所述数据中心制冷与空调AI节能控制装置设置有：主控装置；所述主控装置设置有壳体，所述壳体前侧设置有安装槽，所述安装槽内嵌装有显示屏和控制按钮；所述壳体内部设置有单片机、人工智能AI学习芯片；所述显示屏右侧设置有凹槽，所述凹槽内嵌装有指纹识别装置；所述主控装置无线连接有数据采集装置，所述数据采集装置设置有室内温度传感器、室外温度传感器、风速传感器和压力传感器。2.如权利要求1所述的数据中心制冷与空调AI节能控制装置，其特征在于，所述壳体两侧开设有散热槽，所述散热槽上嵌装有防尘网。3.如权利要求1所述的数据中心制冷与空调AI节能控制装...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭薇薇，蓝政杰，
申请(专利权)人：北京嘉木科瑞科技有限公司，
类型：新型
国别省市：
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