智能资产分析管理方法技术

一种智能资产分析管理方法，包含智能资产组合方法与专家与人工智能提示方法，其中智能资产组合方法包含关键词组合步骤、自订组合步骤与组合重组步骤。关键词组合步骤包含根据关键词与预定检索条件而自智能资产中取得包含关键词的文件，以组合成关键词文件集。自订组合步骤包含根据自订索引而自智能资产中取得自订索引文件，以组合成自订索引文件集。组合重组步骤包含以预定筛选条件，将己存在的关键词文件集或自订索引文件集重新进行组合。专家与人工智能提示方法可提供其比对关联词库中所取得与关键词相关的词汇。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种，且特别是有关于一种适用于专利信息分析与管理的，其能够有效地加速作业流程、减少人工疏失以及累积智能资产。
技术介绍
目前公知智能资产分析管理方式均以人工或简易计算机系统为主，主要实施方式为建立知识库后，再由使用者依照其需求而自行于知识库中搜寻使用者在工作中所需的知识。在此搜寻的过程中，使用者通常需要通过检索系统或索引文件，并利用关键词进行知识位置的标定后方可利用需求信息(以上称为“信息寻求行为”)，然而在目前企业内部与外部都累积有大量知识资源的情况下，使用者必须反复进行上述信息寻求行为，方可搜集工作所需的完整信息，但是此种信息搜集的过程将大量地耗费使用者的时间，进而排挤掉使用者的具有实际生产力的信息分析与再产出的时间。此外，当公知的智能资产分析管理方式应用于具有文件编号的信息时(例如为专利文件，其具有标号、文字内容等)，只能以某些关键词或词对于数据库内的具有文件编号的信息进行初步的检索，进而取得一检索后的索引文件，然而，欲进一步去筛选此索引文件背后所代表的若干个文件时，将会耗费使用者大量的时间。另外，就以往的信息管理的观念而言，往往着重于使用者所欲找出的信息，然而，在信息处于多量化与快速化的趋势之下，当使用者以单一的关键词或词对于数据库内的具有文件编号的信息进行检索时，往往会出现太多使用者不想要的资料，因此，在删除不想要的资料后并将这些经删除后所留下的资料保留起来，以节省企业内的人员在搜集信息时所耗费的时间，并且能够让其输入适当的关键词以得到此人员所需要的资料，乃是一项很重要的课题。再者，目前公知的智能资产分析管理方式均无协同合作概念的引入，因此，不论是资深人员或是新进人员都必须自行负担上述信息寻求行为所需的时间；就资深人员而言，其多年的工作经验及其经信息搜集的过程所得的信息，将无法通过一便捷的方式而分享予其它使用者，同时企业也缺乏记录资深人员的工作过程的方式，进而丧失将其智能资本转化为智能资产的机会；而就新进人员而言，由于他们对其工作领域可能缺乏一定的了解，因此，其花费在信息寻求行为上的时间将会更加延长，更甚之，由于新进人员无法通过简易方式以取得资深人员的经验，故将会使得新进人员的学习曲线更加平缓，进而延长新进人员能够进入独立作业的时间；因此，不论就任何一方观点来看，公知智能资产分析管理方式，难以将企业的智能资本转化为智能资产并累积其智能资产，故对于企业的竞争力将会严重耗损。
技术实现思路
本专利技术的目的就是在提供一种，可有效地将企业的智能资本转化为智能资产，以提高企业的竞争力。本专利技术的再一目的是提供一种智能资产组合方法，可有效地将企业的智能资本转化为智能资产，以提高企业的竞争力。本专利技术的又一目的是提供一种自订组合步骤，可有效地将企业的智能资本转化为智能资产，以提高企业的竞争力。本专利技术的另一目的是提供一种组合重组步骤。可有效地将企业的智能资本转化为智能资产，以提高企业的竞争力。本专利技术的再一目的是提供一种专家与人工智能提示方法，以提供适当的关键词供使用者选择，帮助使用者获取其所需要的资料，以节省使用者搜集资料所需的时间，进而相对地提高企业的竞争力。本专利技术提出一种，是适用于累积、利用、管理一智能资产，而此包含下列数个方法，包括一智能资产组合方法以及一专家与人工智能提示方法，其中智能资产组合方法包含下列数个步骤(a)、(b)、(c)。步骤(a)包含输入一关键词，并根据此关键词与一预定检索条件而自智能资产中取得至少一关键词文件，以组合成一关键词文件集。步骤(b)包含输入一自订索引，根据此自订索引而自智能资产中取得至少一自订索引文件以组合成一自订索引文件集。步骤(c)包含以一预定筛选条件，将已存在的这些关键词文件集或这些自订索引文件集重新进行组合。专家与人工智能提示方法包含下列数个步骤。首先，输入一关键词。接着，自此专家与人工智能提示方法所提供的一比对关联词库中取得与关键词的一相关词汇。之后，提供此相关词汇供使用者选择。本专利技术另提出一种智能资产组合方法，适用于累积、利用、管理一智能资产，而此智能资产组合方法包含下列数个步骤(a)、(b)、(c)。步骤(a)包括输入一关键词，并根据此关键词与一预定检索条件而自智能资产中取得至少一关键词文件，以组合成一关键词文件集。步骤(b)包括输入一自订索引，并根据此自订索引而自智能资产中取得至少一自订索引文件，以组合成一自订索引文件集。步骤(c)包括以一预定筛选条件，将已存在的这些关键词文件集或这些自订索引文件集重新进行组合。依照本专利技术的较佳实施例所述的与智能资产组合方法，其中步骤(a)还包括下列数个步骤首先，删除不符合一预定关键词筛选条件的关键词文件集。接着，储存经删除后所留下的关键词文件集。依照本专利技术的较佳实施例所述的与智能资产组合方法，其中步骤(b)还包括下列数个步骤首先，删除不符合一预定自订筛选条件的自订索引文件集。接着，储存经删除后所留下的自订索引文件集。依照本专利技术的较佳实施例所述的与智能资产组合方法，其中步骤(c)还包括下列数个步骤首先，删除不符合一预定重组筛选条件的关键词文件集或自订索引文件集。接着，储存经删除后所留下的关键词文件集与自订索引文件集。依照本专利技术的较佳实施例所述的与智能资产组合方法，其中智能资产包括专利。依照本专利技术的较佳实施例所述的，还包括一项目管理方法，其包含下列数个步骤首先，定义一项目。接着，将符合此项目的人员组成一虚拟团队。之后，由虚拟团队创造属于此项目的一智能资产。依照本专利技术的较佳实施例所述的，其中专家与人工智能提示方法是提供一专家知识模块与一人工智能模块，而专家知识模块是提供一专家关联词库，且人工智能模块是提供一自动关联词库，而专家关联词库与自动关联词库是结合为比对关联词库。依照本专利技术的较佳实施例所述的，其中人工智能模块是执行下列步骤。首先，接受一文件或一文件集。接着，将此文件或此文件集的多个词组适当地切断为多个词。之后，重组这些词。然后，计算这些词的重要性与关联性。再者，删除不符合一人工智能筛选条件的这些词。之后，将经删除后所留下的这些词纳入自动关联词库中。本专利技术另提出一种自订组合步骤，包括下列数个步骤首先，输入一自订索引，根据此自订索引而自一智能资产中取得至少一自订索引文件以组合成一自订索引文件集。接着，删除不符合一预定自订筛选条件的这些自订索引文件集。之后，储存经删除后所留下的这些自订索引文件集。本专利技术另提出一种组合重组步骤，包括下列数个步骤首先，以一预定筛选条件而将已存在的多个关键词文件集或多个自订索引文件集重新进行组合。接着，删除不符合一预定重组筛选条件的这些关键词文件集或这些自订索引文件集。之后，储存已删除的这些关键词文件集与这些自订索引文件集。本专利技术另提出一种专家与人工智能提示方法，包括下列数个步骤首先，输入一关键词。之后，自专家与人工智能提示方法所提供的一比对关联词库中取得与此关键词的一相关词汇。然后，提供此相关词汇供使用者选择。依照本专利技术的较佳实施例所述的专家与人工智能提示方法，还包括提供一专家知识模块与一人工智能模块，而专家知识模块是提供一专家关联词库，且人工智能模块是提供一自动关联词库，其中专家关联词库与自动关联词库是结合为比对关联词库。依照本专利技术的较佳实施例所述的专家与人工智能提示方法，其本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能资产分析管理方法，其特征在于：适用于累积、利用、管理一智能资产，而该智能资产分析管理方法包括：一智能资产组合方法，包括：（ａ）输入一关键词，根据该关键词与一预定检索条件而自该智能资产中取得至少一关键词文件以组合成一关键词文件集；（ｂ）输入一自订索引，根据该自订索引而自该智能资产中取得至少一自订索引文件以组合成一自订索引文件集；（ｃ）以一预定筛选条件，将已存在的这些关键词文件集或这些自订索引文件集重新进行组合；以及一专家与人工智能提示方法，包括：输入该关键词；自该专家与人工智能提示方法所提供的一比对关联词库中取得与该关键词的一相关词汇；以及提供该相关词汇供使用者选择。

【技术特征摘要】
1.一种智能资产分析管理方法，其特征在于适用于累积、利用、管理一智能资产，而该智能资产分析管理方法包括一智能资产组合方法，包括(a)输入一关键词，根据该关键词与一预定检索条件而自该智能资产中取得至少一关键词文件以组合成一关键词文件集；(b)输入一自订索引，根据该自订索引而自该智能资产中取得至少一自订索引文件以组合成一自订索引文件集；(c)以一预定筛选条件，将已存在的这些关键词文件集或这些自订索引文件集重新进行组合；以及一专家与人工智能提示方法，包括输入该关键词；自该专家与人工智能提示方法所提供的一比对关联词库中取得与该关键词的一相关词汇；以及提供该相关词汇供使用者选择。2.如权利要求1所述的智能资产分析管理方法，其特征在于步骤(a)还包括删除不符合一预定关键词筛选条件的这些关键词文件集；以及储存经删除后所留下的这些关键词文件集。3.如权利要求1所述的智能资产分析管理方法，其特征在于步骤(b)还包括删除不符合一预定自订筛选条件的这些自订索引文件集；以及储存经删除后所留下的这些自订索引文件集。4.如权利要求1所述的智能资产分析管理方法，其特征在于步骤(c)还包括删除不符合一预定重组筛选条件的这些关键词文件集或这些自订索引文件集；以及储存经删除后所留下的这些关键词文件集与这些自订索引文件集。5.如权利要求1所述的智能资产分析管理方法，其特征在于还包括一项目管理方法，包括定义一项目；将符合该项目的人员组成一虚拟团队；以及由该虚拟团队创造属于该项目的一智能资产。6.如权利要求1所述的智能资产分析管理方法，其特征在于该专家与人工智能提示方法是提供一专家知识模块与一人工智能模块，而该专家知识模块是提供一专家关联词库，且人工智能模块是提供一自动关联词库，其中专家关联词库与自动关联词库是结合为比对关联词库。7.如权利要求6所述的智能资产分析管理方法，其特征在于该人工智能模块是执行下列步骤接受一文件或一文件集；将该文件或该文件集的至少一词组适当地切断为若干个词；重组这些词；计算这些词的重要性与关联性；删除不符合一人工智能筛选条件的这些词；以及将经删除后所留下的这些词纳入该自动关联词库中。8.如权利要求1所述的智能资产分析管理方法，其特征在于该智能资产包括专利。9.一种智能资产组合方法，其特征在于适用于累积、利用、管理一智能资产，而该智能资产组合方法包括(a)输入一关键词，根据该关键词与一预定检索条件...

【专利技术属性】
技术研发人员：林继任，庄大卫，郑名哲，
申请(专利权)人：威知资讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：71[中国|台湾]