本发明专利技术公开一种基于人脸识别控制的自动化系统，包括门框架、自动门、中央控制系统、人脸识别摄像头、锁控装置、应急系统、移动通信单元、云服务器，人脸识别摄像头安装在门框架的外侧正上方，自动聚焦访客的脸部，中央控制系统控制人脸识别摄像头拍摄，根据访客人脸信息数据与预存人脸库样本信息数据的比对结果，控制锁控装置开启自动门。本发明专利技术通过人脸识别技术实现了快速判断人脸特征信息匹配比对，并根据匹配程度，进行进出通道安防管理的技术方案，满足了非接触识别的安防管理需求，是一种既安全又方便的自动化系统，适应不同场景的应用，具有良好的市场推广价值。具有良好的市场推广价值。具有良好的市场推广价值。
【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别控制的自动化系统
[0001]本专利技术涉及人脸识别
，特别涉及一种基于人脸识别控制系统。
技术介绍
[0002]随着城市化的快速发展，我国有社会和经济领域方面取得了重大的进展，同时也伴随着巨大的变化，人口流动问题就是其中之一，人员流动性大。对于封闭性场所，如电力作业区域，如果不加以识别安防管理，会存在重大的安全隐患，不利于特定场所的作业管理和影响社会的和谐稳定。
[0003]为了便于对封闭性安防场所的管理，增强保密意识，加强保密管理，人们采取了一些措施，如居民生活区域的进出通道会安装安防装置，传统的安防装置大多采用密码锁或者电子钥匙打开进出通道的安防门锁。其实质上是对钥匙或者证件进行管理，不是对流动人员进行直接管理，无法做到人证合一，其实施过程中必然存在漏洞和失误。
[0004]另外，接触式的门禁增加了病毒的传染风险，为此，采用于非接触的安防措施，通过人脸识别来进行流动人员的识别管理，可解决上述问题。
[0005]现有技术中有人脸识别的相关技术，如专利公告CN107292225B，公开了一种人脸识别方法，以解决人脸识别，提高识别率的问题，其实质是一种怎样在照片库里快速找到特定人脸的方法，不能满足非接触识别的安防管理。
[0006]基于上述原因，为了更好地解决上述技术问题，需要一种能够快速判断特定人脸信息特征是否与人脸库样本信息数据中现存的人脸信息特征相匹配，并根据匹配程度，进行进出通道安防管理的系统设备。
技术实现思路
[0007]本专利技术为解决非接触识别的安防管理的问题，提供一种基于人脸识别控制的自动化系统。
[0008]为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：一种基于人脸识别控制的自动化系统，包括门框架、自动门、中央控制系统、人脸识别摄像头、锁控装置；所述自动门位于所述门框架的内侧下方，所述自动门的顶部连接锁控装置，所述锁控装置安装在所述门框架的内侧上方，所述锁控装置提供所述自动门开合的驱动动力；所述人脸识别摄像头安装在所述门框架的外侧正上方，自动聚焦访客的脸部，抓取人脸信息数据并传输至所述中央控制系统；所述中央控制系统安装在所述门框架的内侧，连接所述锁控装置和所述人脸识别摄像头，控制所述人脸识别摄像头拍摄；所述中央控制系统根据访客人脸信息数据与预存人脸库样本信息数据的比对结果，控制所述锁控装置动作。
[0009]通过人脸识别摄像头的自动抓取人脸信息数据，避免了访客与通道设备的物理接解，降低了病毒传染风险；通过中央控制系统对访客人脸信息与预先存储的人脸库信息的比对，解决了通道的安保验证问题，满足了基于人脸识别控制的自动门管理的需求。
[0010]进一步地，还包括应急系统，所述应急系统安装在所述门框架的内侧或外侧，驱动
所述锁控装置打开或关闭所述自动门。
[0011]通过应急系统的设置，满足了特定场景下，针对自动门的人工干预的需要。
[0012]进一步地，所述人脸识别摄像头包括动态采集单元和静态采集单元，所述动态采集单元连续拍摄并采集访客的运动体态信息和人脸信息，所述静态采集单元连续拍摄并采集访客的人脸信息。
[0013]双采集单元的设置，进一步提高了采集人脸信息数据的精确性，有利于信息数据的比对运算。
[0014]进一步地，所述中央控制系统含有内部存储器和控制器，所述内部存储器与所述控制器双向电性连接，所述内部存储器接收并存储所述人脸识别摄像头抓取的人脸信息数据，所述控制器执行访客人脸信息数据与预存的人脸库样本信息数据的比对运算，将运算结果转存入所述内部存储器中，并根据运算结果，或提取运算结果，指令并控制所述锁控装置动作。
[0015]内部存储器的设置，加快了数据存取速度，减少了人脸识别的等待时间，使得中央控制系统的响应更快。
[0016]进一步地，比对运算算法为：所述中央控制系统通过以下公式将访客人脸信息数据与所述内部存储器中的人脸库样本信息数据进行比对，其中，E（X,Y)为访客的人脸信息数据与人脸库样本信息数据的相似度，n为人脸库样品集的分类数，X为访客的人脸某部位信息特征值，取眼、耳、鼻、嘴和眉各部位，Y为人脸库中相对应部位的信息特征值，p(x,y)为脸型轮廓特征，p(x)为访客的实际脸型轮廓信息特征，p(y)为人脸库中相对应脸型轮廓信息特征；若计算得出E（X，Y）的取值范围为[99%，100%]，则所述中央控制系统认定对比结果为匹配；若计算得出E（X，Y）的取值范围为[0%，90%），则所述中央控制系统认定对比结果为不匹配。
[0017]通过设置相关的算法将人脸信息与人脸库样品信息进行比对，有效控制匹配的精确度，确保匹配结果准确，提高安全性能，满足安防需要。
[0018]进一步地，利用SVM算法对人脸库的信息特征值进行训练得到若干分类器，然后用所述分类器对比访客人脸信息数据，进行人脸识别。
[0019]进一步地，利用SVM算法为二分类SVM算法。
[0020]利用SVM算法的优化，使得匹配运算更精确，匹配结果更准确。SVM算法（Support Vector Machine,支持向量机算法），该算法在现有
中有应用，SVM算法在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多优势，能通过把一个非线性数据输入映射到高维特征空间，将无法线性分类的数据变换，实现线性分类。使用SVM算法进行人脸识别时，因其变换后的数据量大，识别率相对较高。
[0021]进一步地，所述中央控制系统含有独立的运算器，所述运算器执行从所述内部存储器中提取的访客人脸信息数据与预存于所述内部存储器中的人脸库样本信息数据的比对运算，并将运算结果转存入所述内部存储器中。
[0022]独立运算器的设置，使得运算速度更快。
[0023]进一步地，还包括移动通信单元和云服务器，所述移动通信单元与所述中央控制系统双向电性连接，所述中央控制系统控制所述移动通信单元向所述云服务器发送或接收数据。
[0024]利用云服务器的设置，可实现远程统一管理，更方便自动门的管理和维护。
[0025]进一步地，所述云服务器包括独立的外部存储器，预存储人脸库样本信息数据，用作人脸识别的比对数据。
[0026]独立外部存储器的设置，使得人脸数据库样本的维护更新更方便。
[0027]有益效果：通过本专利技术对中央控制系统、人脸识别摄像头、锁控装置和应急系统的创新，利用人脸识别技术实现了快速判断特定人脸信息特征是否与人脸库样本信息数据中现存的人脸信息特征相匹配，并根据匹配程度，进行进出通道安防管理的技术方案，满足了非接触识别的安防管理需求，该专利技术是一种既安全又方便的自动化系统。
附图说明
[0028]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。
[0029]图1是本专利技术的整体结构外侧示意图。
[0030]图2是本专利技术的整体结构内侧示意图。
[0031]图3是本专利技术的实施例一本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别控制的自动化系统，其特征在于：包括门框架（1）、自动门（2）、中央控制系统（3）、人脸识别摄像头（4）、锁控装置（5）；所述自动门（2）位于所述门框架（1）的内侧下方，所述自动门（2）的顶部连接锁控装置（5），所述锁控装置（5）安装在所述门框架（1）的内侧上方，所述锁控装置（5）提供所述自动门（2）开合的驱动动力；所述人脸识别摄像头（4）安装在所述门框架（1）的外侧正上方，自动聚焦访客的脸部，抓取人脸信息数据并传输至所述中央控制系统（3）；所述中央控制系统（3）安装在所述门框架（1）的内侧，连接所述锁控装置（5）和所述人脸识别摄像头（4），控制所述人脸识别摄像头（4）拍摄；所述中央控制系统（3）根据访客人脸信息数据与预存人脸库样本信息数据的比对结果，控制所述锁控装置（5）动作。2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别控制的自动化系统，其特征在于：还包括应急系统（6），所述应急系统（6）安装在所述门框架（1）的内侧或外侧，驱动所述锁控装置（5）打开或关闭所述自动门（2）。3.根据权利要求1或2所述的一种基于人脸识别控制的自动化系统，其特征在于：所述人脸识别摄像头包括动态采集单元和静态采集单元，所述动态采集单元连续拍摄并采集访客的运动体态信息和人脸信息，所述静态采集单元连续拍摄并采集访客的人脸信息。4.根据权利要求1、2或3所述的一种基于人脸识别控制的自动化系统，其特征在于：所述中央控制系统（3）含有内部存储器（32）和控制器（31），所述内部存储器（32）与所述控制器（31）双向电性连接，所述内部存储器（32）接收并存储所述人脸识别摄像头（4）抓取的人脸信息数据，所述控制器（31）执行访客人脸信息数据与预存的人脸库样本信息数据的比对运算，将运算结果转存入所述内部存储器（32）中，并根据运算结果，或提取运算结果，指令并控制所述锁控装置（5）动作。5.根据权利要求4所述的一种基于人脸识别控制的自动化系统，其特征在于，比对...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱永权，
申请(专利权)人：飞利信信息安全技术杭州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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