一种帕尔默干旱指数计算方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种帕尔默干旱指数计算方法及系统，该方法包括：采集多个气象站点的气象数据，气象数据包括纬度、年份、温度、降水量和可利用水量；根据多个纬度确定各气象站点；根据年份确定各气象站点记录数据的开始时间和结束时间；根据各气象站点和各气象站点记录数据的开始时间和结束时间，按照第一列为维度、第二列为年份的方式依次将各气象站点的纬度、年份、温度和降水量保存于第一文件；将各可利用水量记录为一列存储于第二文件，各可利用水量与第一文件中的维度和年份相对应；根据第一文件和第二文件记录的数据，采用MATLAB计算各气象站点的帕尔默干旱指数。本发明专利技术提高了帕尔默干旱指数的计算效率。默干旱指数的计算效率。默干旱指数的计算效率。

【技术实现步骤摘要】
一种帕尔默干旱指数计算方法及系统


[0001]本专利技术涉及干旱指标计算领域，特别是涉及一种帕尔默干旱指数计算方法及系统。

技术介绍

[0002]干旱指标是研究干旱问题的基础和关键，合理的干旱指标才能够较精准的监测和量化干旱，反映干旱的变化规律和趋势。国内外许多专家和学者致力于对干旱指标的研究，提出了很多干旱指标，并为提高其在不同区域的适用性进行了改进。Palmer(1965)综合考虑了降水量、土壤含水量、径流量和潜在蒸散量，基于水分平衡原理创建了帕尔默干旱指标(Palmer Drought Severity index，PDSI)，该指标物理机理较为清晰，PDSI能够很好的监测长期的发展和变化，因此被广泛用于干旱研究中。
[0003]PDSI在美国已经成为普适性的干旱指标，NOAA(National Oceanic and Atmospheric Administration，美国国家海洋和大气管理局)和USDA(United States Department of Agriculture，美国农业部)联合发布每周每月的PDSI预报本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种帕尔默干旱指数计算方法，其特征在于，所示方法包括：采集多个气象站点的气象数据，所述气象数据包括纬度、年份、温度、降水量和可利用水量；根据多个所述纬度确定各气象站点；根据所述年份确定各所述气象站点记录数据的开始时间和结束时间；根据各气象站点和各所述气象站点记录数据的开始时间和结束时间，按照第一列为维度、第二列为年份的方式依次将各气象站点的纬度、年份、温度和降水量保存于第一文件；将各可利用水量记录为一列存储于第二文件，各所述可利用水量与所述第一文件中的维度和年份相对应；根据所述第一文件和所述第二文件记录的数据，采用MATLAB计算各所述气象站点的帕尔默干旱指数。2.根据权利要求1所述的帕尔默干旱指数计算方法，其特征在于，所述根据所述第一文件和所述第二文件记录的数据，采用MATLAB计算各所述气象站点的帕尔默干旱指数，具体包括：根据各气象站点的所述气象数据计算各气象站点的水分平衡分量；根据各气象站点的水分平衡分量计算各气象站点的水分亏缺量；根据各气象站点的水分亏缺量计算各气象站点的水分亏缺指标；根据各气象站点的水分亏缺指标计算各气象站点的帕尔默干旱指数。3.根据权利要求2所述的帕尔默干旱指数计算方法，其特征在于，所述根据各气象站点的所述气象数据计算各气象站点的水分平衡分量，具体包括：采用Hamon算法或Thornthwaite法计算各气象站点的潜在蒸散发。4.根据权利要求3所述的帕尔默干旱指数计算方法，其特征在于，所述根据各气象站点的所述气象数据计算各气象站点的水分平衡分量，具体还包括：根据各气象站点的降水量和潜在蒸散发，采用双层土壤模型计算各气象站点的实际蒸散发量、实际土壤水分补充量、实际产流量、实际土壤失水量、潜在土壤水分补充量、潜在产流量和潜在土壤失水量。5.根据权利要求2所述的帕尔默干旱指数计算方法，其特征在于，所述根据各气象站点的水分亏缺指标计算各气象站点的帕尔默干旱指数，具体包括：根据各气象站点逐次干旱的历时时间和逐次干旱的累积水分亏缺指标进行拟合，获得拟合方程；根据所述拟合方程获得所述帕尔默干旱指数的计算公式。6.一种帕尔默干旱指数计算系统，其特征在于，所示系统包括：数据采集模块，用于采集多个气象...

【专利技术属性】
技术研发人员：张强，余慧倩，
申请(专利权)人：北京师范大学，
类型：发明
国别省市：