一种基于特征相融的图像质量评估方法技术

技术编号:28501844 阅读:37 留言:0更新日期:2021-05-19 22:46
本发明专利技术公开一种基于特征相融的图像质量评估方法,包括步骤:S10,根据目标图像,通过收集模型获取比较图像;S20,对待测的目标图像和比较图像,进行特征提取;S30,根据相融性量化分析目标图像和比较图像的特征值,获得评估结果。本发明专利技术在缺少标准原图像的情况下实现图像质量评估,能够实现各种质量图片的有效评估,评估结果准确。评估结果准确。评估结果准确。

【技术实现步骤摘要】
一种基于特征相融的图像质量评估方法


[0001]本专利技术属于图像质量评估
,特别是涉及一种基于特征相融的图像质量评估方法。

技术介绍

[0002]通过生成对抗网络(GAN)生成的图像显示具有很好的灵活性,但是其图片结果通常因为质量很低而无法使用。这些类型的图片的失真通常与感知方面有关,而不是纯噪声或模糊(例如,生成的较差的鸟类图像可能不包含头部或翅膀)。在某些生成任务中,这些失真可能比图像到图像的形式更明显。例如,由于从较少的信息(文字描述)到更多的信息(图像)的转换过程,由自然语言描述生成的图片将陷入这个问题。为这些类型的图像找到一种有效的质量评估方法能够保证这些图片的基本质量,只有生成图片的质量达到一定水准后才能让这些图片实际投入使用,而评估方法的缺失无疑是应用需求中的大障碍。
[0003]在现有技术中,评估策略往往从全局出发,能够从大量图片整体的角度为生成图片打分。然而,这种方法仅测量总体可识别性和多样性,却没有关注单个图像。评估图像本身是进一步优化结果和应用程序所必需的。传统的图像质量评估(IQA)方法可以为单个图像提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于特征相融的图像质量评估方法,其特征在于,包括步骤:S10,根据目标图像,通过收集模型获取比较图像;S20,对待测的目标图像和比较图像,进行特征提取;S30,根据相融性量化分析目标图像和比较图像的特征值,获得评估结果。2.根据权利要求1所述的一种基于特征相融的图像质量评估方法,其特征在于,所述步骤S10,包括步骤:通过卷积神经网络提取待目标图像的语义特征;根据所提取的语义特征选取用于对比的比较图像。3.根据权利要求2所述的一种基于特征相融的图像质量评估方法,其特征在于,使用RESNET预训练模型提取目标图像的特征,在经过SoftMax函数后,得到图片的语义类别概率,根据语义类别概率选取N张比较图片,对于第i个语义类别,选取n
i
张图片:式中,N表示待选取比较图片的总数量;n
c
代表数据集中图片语义类别的总数量;c
j
表示第j个语义类中图片的数量,c
i
表示第i个语义类中图片的数量。4.根据权利要求1所述的一种基于特征相融的图像质量评估方法,其特征在于,所述步骤S20,包括步骤:将目标图像与目标图像相应的比较图像放在一起;采用网络的浅层特征提取所有图片的特征。5.根据权利要求4所述的一种基于特征相融的图像质量评估方法,其特征在于,采用网络的浅层特征提取所有图片的特征中,所用网络参数和结构与收集模...

【专利技术属性】
技术研发人员:俞文心张学文刘明金陈世宇聂梁
申请(专利权)人:西南科技大学
类型:发明
国别省市:

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