图像处理方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本公开实施例提供一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质，电子设备获取到源图像后，基于源图像生成灰度图，对灰度图进行高斯模糊，得到高斯模糊图。然后，电子设备利用高斯模糊图和灰度图，生成第一素描图像。采用该种方案，电子设备通过灰度处理、高斯模糊等的方式就能够得到第一素描图像，极大程度上保留了细节部分，使得第一素描图像逼真，且无需进行深度学习过程，效率高。效率高。效率高。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本公开实施例涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]图像风格多种多样，常见的图像风格包括漫画、古装等。目前，可以通过对原图进行风格转换，得到其他风格的图像。例如，预先利用人工绘制的漫画样本和人像等图像样本，训练出深度学习模型，后续利用深度学习模型对原图进行风格转换从而得到漫画。
[0003]素描也是一种深受用户喜欢的图像风格。然而，现有技术并不支持将源图像转换为素描风格的图像。

技术实现思路

[0004]本公开实施例提供一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质，通过灰度处理、高斯模糊等的方式就能够得到素描图像，极大程度上保留了细节部分，使得素描图像逼真，且无需进行深度学习过程，效率高。
[0005]第一方面，本公开实施例提供一种图像处理方法，包括：
[0006]获取源图像；
[0007]将所述源图像转换成灰度图；
[0008]对所述灰度图进行高斯模糊，得到高斯模糊图；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取源图像；将所述源图像转换成灰度图；对所述灰度图进行高斯模糊，得到高斯模糊图；基于所述高斯模糊图和所述灰度图，生成所述源图像对应的第一素描图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述高斯模糊图和所述灰度图，生成第一素描图像之后，还包括：将所述源图像转换成色相饱和度明度HSV图；根据所述HSV图中像素的饱和度，从所述第一素描图像中确定出高亮区域；修正所述高亮区域得到第二素描图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述HSV图中像素的饱和度，从所述第一素描图像中确定出高亮区域，包括：确定所述HSV图像中归一化后饱和度超过预设阈值的像素，得到第一像素集合；根据所述第一像素集合，从所述第一素描图像中确定出第二像素集合，所述第一像素集合和所述第二像素集合中的像素一一对应，所述第二像素集合形成所述高亮区域；所述修正所述高亮区域得到第二素描图像，包括：根据所述第一像素集合，从所述灰度图中确定出第三像素集合，所述第一像素集合和所述第三像素集合中的像素一一对应；对第二像素集合中的像素和第三像素集合中的对应像素进行加权融合，以修正所述第一素描图像得到所述第二素描图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对第二像素集合中的像素和第三像素集合中的对应像素进行加权融合，以修正所述第一素描图像得到所述第二素描图像，包括：根据第一像素集合中第一像素归一化后的饱和度，确定第一权重，所述第一权重与所述第一像素归一化后的饱和度正相关；根据所述第一权重，确定第二权重，所述第二权重是预设值与所述第一权重的差值；根据所述第二像素集合中第二像素、所述第三像素集合中第三像素、所述第一权重、所述第二权重，确定加权融合后第四像素；将所述第一素描图像中的第二像素替换为所述第四像素，得到所述第二素描图像。5.根据权利要求2
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4任一项所述的方法，其特征在于，所述修正所述高亮区域得到第二素描图像之后，还包括：根据所述灰度图中像素的像素值，融合预设的纹理图和所述第二素描图像。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设的纹理图包括第一纹理图和第二纹理图，所述第一纹理图的纹理和所述第二纹...

【专利技术属性】
技术研发人员：王旭，刘凯，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：