一种网络状态监控方法、装置及介质制造方法及图纸

技术编号:28501559 阅读:20 留言:0更新日期:2021-05-19 22:46
本申请公开了一种网络状态监控方法、装置及介质,其中方法包括,建立不同网络状态事件对应的算法模型,在获取到当前网络的网络数据后,利用各算法模型根据监控数据计算各预测数据。由于预先建立了不同网络状态事件对应的算法模型,因此能够对所有的网络状态事件进行判断和处理,使得对当前的网络数据进行全方位的判断,避免了因网络管理人员仅凭经验判断、无法兼顾对多种类型的网络状态进行判断而导致出现严重网络事故的问题,从而提高了网络的稳定性和准确性。此外,本申请提供的一种网络状态监控装置及介质,与上述网络状态监控方法对应,效果同上。效果同上。效果同上。

【技术实现步骤摘要】
一种网络状态监控方法、装置及介质


[0001]本申请涉及网络维护
,特别是涉及一种网络状态监控方法、装置及介质。

技术介绍

[0002]随着当前工厂规模的不断扩大,其需要的网络规模也越来越大,由于工业生产系统的所有数据依赖于网络进行传输,一旦网络发生故障,例如出现数据延迟甚至数据丢失时,可能会对生产造成不可估量的损失。
[0003]目前,网络状态的监控方法主要是通过查询多个网络设备的工作状态并展示给网络管理员,由网络管理员进行判断和处理。由于网络规模的不断扩大且网络管理员的能力有限,使得网络管理员只能凭借现有经验对网络状态进行判断,同时由于网络管理员需要同时处理大量网络数据,无法兼顾对多种类型的网络状态进行判断,因此导致无法准确和及时的发现网络状态的变化,从而导致严重的网络事故,降低了网络的稳定性和准确性。
[0004]由此可见,如何提高网络的稳定性和准确性是本领域技术人员亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请的目的是提供一种网络状态监控方法,用以提高网络的稳定性和准确性。本申请的目的是还提供一种网络状态监控装置及介质。
[0006]为解决上述技术问题,本申请提供一种网络状态监控方法,包括:
[0007]建立不同网络状态事件对应的算法模型;
[0008]获取当前的网络数据;
[0009]利用各所述算法模型根据所述网络数据计算各预测数据。
[0010]优选的,所述建立不同网络状态事件对应的算法模型具体包括:
[0011]采集各所述网络状态事件对应的原始数据;
[0012]获取各所述原始数据对应的各特征数据;
[0013]根据各所述特征数据建立对应所述网络状态事件的所述算法模型。
[0014]优选的,所述利用各所述算法模型根据所述网络数据计算各预测数据后,还包括:
[0015]根据各所述算法模型的各所述预测数据与各控制指令的对应关系,确定各所述预测数据对应的控制指令;
[0016]将所述控制指令发送至节点,以便于节点根据所述控制指令调整网络参数。
[0017]优选的,所述根据各所述特征数据建立对应所述网络状态事件的所述算法模型前,还包括:
[0018]根据不同的所述特征数据对应的预设取值区间划分对应的特征数据,并进行标记。
[0019]优选的,所述根据各所述特征数据建立对应所述网络状态事件的所述算法模型具体为:
[0020]根据各所述特征数据及对应的标记建立对应所述网络状态事件的所述算法模型。
[0021]优选的,所述获取各所述原始数据对应的各特征数据前,还包括:
[0022]对各所述原始数据进行去重复处理;
[0023]将所述去重复处理后的各所述原始数据格式化为矩阵;
[0024]计算任意两组所述矩阵之间的距离值;
[0025]在所述距离值不小于第一预设阈值时,去除对应的所述原始数据。
[0026]优选的,所述根据各所述特征数据建立对应所述网络状态事件的所述算法模型后,还包括:
[0027]获取各所述网络状态事件对应的验证数据以及各实际监测结果;
[0028]利用各所述算法模型根据所述验证数据计算各输出结果;
[0029]根据各所述实际监测结果及各所述输出结果计算各综合评价指标;
[0030]在所述综合评价指标不大于第二预设阈值的情况下,调整所述预设取值区间。
[0031]优选的,所述将所述控制指令发送至节点,以便于节点根据控制指令调整网络参数具体为:
[0032]通过SNMP协议对所述控制指令进行封装处理;
[0033]将封装处理后的所述控制指令发送至节点,以便于节点根据封装处理后的所述控制指令调整所述网络参数。
[0034]为解决上述技术问题,本申请还提供一种网络状态监控装置,包括:
[0035]第一建立模块,用于建立不同网络状态事件对应的算法模型;
[0036]第一获取模块,用于获取当前的网络数据;
[0037]第一计算模块,用于利用各所述算法模型根据所述网络数据计算各预测数据。
[0038]为解决上述技术问题,本申请还提供一种网络状态监控装置,包括:
[0039]存储器,用于存储计算机程序;
[0040]处理器,用于执行所述计算机程序时实现如上所述的网络状态监控方法的步骤。
[0041]为解决上述技术问题,本申请还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的网络状态监控方法的步骤。
[0042]本申请所提供的网络状态监控方法,建立不同网络状态事件对应的算法模型,在获取到当前网络的网络数据后,利用各算法模型根据监控数据计算各预测数据。由于预先建立了不同网络状态事件对应的算法模型,因此能够对所有的网络状态事件进行判断和处理,使得对当前的网络数据进行全方位的判断,避免了因网络管理人员仅凭经验判断、无法兼顾对多种类型的网络状态进行判断而导致出现严重网络事故的问题,从而提高了网络的稳定性和准确性。
[0043]此外,本申请提供的一种网络状态监控装置及介质,与上述网络状态监控方法对应,效果同上。
附图说明
[0044]为了更清楚地说明本申请实施例,下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0045]图1为本申请实施例提供的一种网络状态监控方法的流程图;
[0046]图2为本申请实施例提供的第一种建立不同网络状态事件对应的算法模型的流程图;
[0047]图3为本申请实施例提供的第二种建立不同网络状态事件对应的算法模型的流程图;
[0048]图4为本申请实施例提供的第三种建立不同网络状态事件对应的算法模型的流程图;
[0049]图5为本申请实施例提供的一种网络状态监控装置的结构示意图;
[0050]图6为本申请实施例提供的另一种网络状态监控装置的结构示意图。
具体实施方式
[0051]下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下,所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护范围。
[0052]本申请的核心是提供一种网络状态监控方法,用以提高网络的稳定性和准确性。本申请的核心是还提供一种网络状态监控装置及介质。
[0053]为了使本
的人员更好地理解本申请方案,下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步的详细说明。
[0054]图1为本申请实施例提供的一种网络状态监控方法的流程图。如图1所示,该方法包括:
[0055]S1本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络状态监控方法,其特征在于,包括:建立不同网络状态事件对应的算法模型;获取当前的网络数据;利用各所述算法模型根据所述网络数据计算各预测数据。2.根据权利要求1所述的网络状态监控方法,其特征在于,所述建立不同网络状态事件对应的算法模型具体包括:采集各所述网络状态事件对应的原始数据;获取各所述原始数据对应的各特征数据;根据各所述特征数据建立对应所述网络状态事件的所述算法模型。3.根据权利要求1所述的网络状态监控方法,其特征在于,所述利用各所述算法模型根据所述网络数据计算各预测数据后,还包括:根据各所述算法模型的各所述预测数据与各控制指令的对应关系,确定各所述预测数据对应的控制指令;将所述控制指令发送至节点,以便于节点根据所述控制指令调整网络参数。4.根据权利要求2所述的网络状态监控方法,其特征在于,所述根据各所述特征数据建立对应所述网络状态事件的所述算法模型前,还包括:根据不同的所述特征数据对应的预设取值区间划分对应的特征数据,并进行标记;所述根据各所述特征数据建立对应所述网络状态事件的所述算法模型具体为:根据各所述特征数据及对应的标记建立对应所述网络状态事件的所述算法模型。5.根据权利要求2或4所述的网络状态监控方法,其特征在于,所述获取各所述原始数据对应的各特征数据前,还包括:对各所述原始数据进行去重复处理;将所述去重复处理后的各所述原始数据格式化为矩阵;计算任意两组所述矩阵之间的距离值;在所述距离值...

【专利技术属性】
技术研发人员:何少鹏兰文华官亚娟简幼锋
申请(专利权)人:杭州和利时自动化有限公司
类型:发明
国别省市:

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