一种视频分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种视频分析方法及装置，该方法和装置能够解决现有技术中因单个视频分析装置只能对一路监控数据进行分析而导致的视频分析装置浪费且视频分析装置利用率较低的问题。其中，视频分析方法包括：获取同一时刻多个视频通道分别对应的多个第一图像；基于预设规则对多个第一图像进行压缩与拼接，获得第二图像，其中，第二图像包含的像素点数量与多个第一图像中包含像素点数量最多的第一图像相同，且构成第二图像的每个子区域对应每个视频通道经压缩后的第一图像；对第二图像进行分析，并基于各个子区域的分析结果确定相对应的视频通道的检测结果。对应的视频通道的检测结果。对应的视频通道的检测结果。

【技术实现步骤摘要】
一种视频分析方法及装置


[0001]本专利技术涉及视频监控
，尤其涉及一种视频分析方法及装置。

技术介绍

[0002]视频监控作为现代化安防管理的重要技术手段，已经广泛应用于各种场景，例如，在设置有人行横道的路口安装监控摄像头，通过监控摄像头对过往路人以及车辆的图像数据进行采集，并将采集到的图像数据发送给视频分析装置，由视频分析装置自动进行检测分析，从而根据检测分析结果做出相对应的动作，例如，发出报警信息。现有技术中，通常是一路监控摄像头对应一个视频分析装置，那么随着监控场景的增加，监控摄像头的数量(监控数据的路数)也在相应增加，导致必须设置更多的视频分析装置，从而造成视频分析装置的浪费且视频分析装置的利用率较低。
[0003]可见，现有技术中监控数据与视频分析装置一一对应的方式会造成视频分析装置的浪费且视频分析装置的利用率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种视频分析方法及装置，该方法和装置能够解决现有技术中因单个视频分析装置只能对一路监控数据进行分析而导致的视频分析装置浪费且视频分析装置利用率较低的问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种视频分析方法，所述方法包括：
[0006]获取同一时刻多个视频通道分别对应的多个第一图像；
[0007]基于预设规则对所述多个第一图像进行压缩与拼接，获得第二图像，其中，所述第二图像包含的像素点数量与所述多个第一图像中包含像素点数量最多的第一图像相同，且构成所述第二图像的每个子区域对应每个视频通道经压缩后的第一图像；
[0008]对所述第二图像进行分析，并基于各个子区域的分析结果确定相对应的视频通道的检测结果。
[0009]本专利技术实施例中，单位时间内对待分析图像的分析能力可以认为与待分析图像所包含的像素点数量相关，也就是说，若要保持单位时间内分析能力不变，待分析图像所包含的像素点数量不能超过预设阈值，例如预设阈值为单张待分析图像所包含的像素点数量的最大值。因此本专利技术实施例中，可以对同一时刻所获取的多个视频通道所对应的多个第一图像进行压缩与拼接，从而形成第二图像。由于第二图像中所包含的像素点数量与多个第一图像中包含有像素点数量最多的第一图像相同，那么对第二图像进行分析可以认为并未超过单位时间内所提供的分析能力，并且可以同时确定出各个视频通道的检测结果。该方法在保证单位时间内所提供的分析能力不变的情况下，通过对同一时刻多路视频通道所采集的多个第一图像进行压缩与拼接，获得第二图像，并对新形成的第二图像进行分析，即可以认为是同时对多路视频通道同一时刻采集到的图像进行分析，从而提高了单个视频分析装置的复用性。
[0010]可选的，若所述多个第一图像的所包含的像素点数量均相同，基于预设规则对所述多个第一图像进行压缩与拼接，获得第二图像包括：
[0011]基于所述多个第一图像各自对应的图像采集设备的视域范围，对所述多个第一图像所包含的像素点数量进行不同比例的压缩，并将压缩后的多个第一图像拼接成所述第二图像，其中，所述视域范围包括远视域与近视域；或者，
[0012]基于所述多个第一图像各自对应的图像采集设备的安装位置的重要等级，对所述多个第一图像所包含的像素点数量进行不同比例的压缩，并将压缩后的多个第一图像拼接成所述第二图像。
[0013]本专利技术实施例中，来自多个视频通道的多个第一图像所包含的像素点数量相同，可以认为该多个第一图像各自对应的图像采集设备的类型是相同的。那么当同一类型的图像采集设备针对不同的视域范围或者安装在不同重要等级的位置时，应该在保证所形成的第二图像总体所包含的像素点数量不变的前提下，根据视域范围的不同或者位置重要等级的不同，对来自不同视频通道的多个第一图像采用不同的比例进行压缩，从而在保证多个第一图像可基于同一视频分析装置进行分析的同时，也可以保证视频分析的准确性。
[0014]可选的，基于所述多个第一图像各自对应的图像采集设备的视域范围，对所述多个第一图像所包含的像素点数量进行不同比例的压缩包括：
[0015]基于预先存储的视频通道与视域范围的对应关系，以及视域范围与像素点压缩比例的对应关系，确定出每个第一图像的压缩比例；其中，所述远视域对应包括远景图像，所述近视域对应近景图像，所述远景图像的压缩比例小于所述近景图像的压缩比例；
[0016]基于确定的压缩比例对所述第一图像进行压缩。
[0017]本专利技术实施例中，在多个第一图像中，可能部分为远景图像，部分为近景图像。在远景图像中，待检测的目标通常较小；在近景图像中，待检测的目标通常较大。那么在分别对远景图像与近景图像进行压缩时，可以使远景图像的压缩比例小于近景图像的压缩比例，即压缩后的远景图像相较于压缩后的近景图像而言，能够保留更多数量的像素点，既能够保证对远景图像具有较为准确的分析结果，又不会对近景图像的分析结果造成过多的影响。
[0018]可选的，基于所述多个第一图像各自对应的图像采集设备的安装位置的重要等级，对所述多个第一图像所包含的像素点数量进行不同比例的压缩包括：
[0019]基于预先存储的视频通道与重要等级的对应关系，以及重要等级与像素点压缩比例的对应关系，确定出每个第一图像的压缩比例，其中，重要等级与像素点压缩比例成负相关；
[0020]基于确定的压缩比例对所述第一图像进行压缩。
[0021]本专利技术实施例中，在多个第一图像中，可能部分来自安装位置较为重要的图像采集设备，而部分来自安装位置不太重要的图像采集设备，那么安装位置较为重要的图像采集设备中采集的第一图像需要进行重点分析。因此在对多个第一图像进行压缩时，可以根据第一图像的重要等级来确定压缩比例。例如，重要等级越高，那么压缩比例越小；反之，重要等级越低，压缩比例越大，从而重要等级较高的第一图像相较于重要等级较低的第一图像而言，能够保留更多数量的像素点，从而优先保证对重要等级较高的第一图像具有较为准确的分析结果。
[0022]可选的，若所述多个第一图像的所包含的像素点数量不相同，基于预设规则对所述多个第一图像进行压缩与拼接，获得第二图像包括：
[0023]将包含有不同数量像素点的多个第一图像进行拼接，并将拼接后的多个第一图像所包含的像素点数量进行等比例压缩，获得所述第二图像。
[0024]本专利技术实施例中，来自多个视频通道的多个第一图像所包含的像素点数量不相同，可以认为该多个第一图像各自对应的图像采集设备的类型不相同，而不同类型的图像采集设备本身就应用于不同的监控场景中。因此可以直接将包含有不同数量像素点的多个第一图像进行拼接，然后再进行等比例压缩，从而获得第二图像。既保证了多个第一图像可基于同一视频分析装置进行分析，也保证了视频分析的准确性。
[0025]可选的，在基于各个子区域的分析结果确定相对应的视频通道的检测结果之后，还包括：
[0026]确定各个视频通道的检测结果与预设的用于触发报警消息的检测结果是否一致；
[0027]若一致，则输出当前检测结果本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取同一时刻多个视频通道分别对应的多个第一图像；基于预设规则对所述多个第一图像进行压缩与拼接，获得第二图像，其中，所述第二图像包含的像素点数量与所述多个第一图像中包含像素点数量最多的第一图像相同，且构成所述第二图像的每个子区域对应每个视频通道经压缩后的第一图像；对所述第二图像进行分析，并基于各个子区域的分析结果确定相对应的视频通道的检测结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述多个第一图像的所包含的像素点数量均相同，基于预设规则对所述多个第一图像进行压缩与拼接，获得第二图像包括：基于所述多个第一图像各自对应的图像采集设备的视域范围，对所述多个第一图像所包含的像素点数量进行不同比例的压缩，并将压缩后的多个第一图像拼接成所述第二图像，其中，所述视域范围包括远视域与近视域；或者，基于所述多个第一图像各自对应的图像采集设备的安装位置的重要等级，对所述多个第一图像所包含的像素点数量进行不同比例的压缩，并将压缩后的多个第一图像拼接成所述第二图像。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述多个第一图像各自对应的图像采集设备的视域范围，对所述多个第一图像所包含的像素点数量进行不同比例的压缩包括：基于预先存储的视频通道与视域范围的对应关系，以及视域范围与像素点压缩比例的对应关系，确定出每个第一图像的压缩比例；其中，所述远视域对应包括远景图像，所述近视域对应近景图像，所述远景图像的压缩比例小于所述近景图像的压缩比例；基于确定的压缩比例对所述第一图像进行压缩。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述多个第一图像各自对应的图像采集设备的安装位置的重要等级，对所述多个第一图像所包含的像素点数量进行不同比例的压缩包括：基于预先存储的视频通道与重要等级的对应关系，以及重要等级与像素点压缩比例的对应关系，确定出每个第一图像的压缩比例，其中，重要等级与像素点压缩比例成负相关；基于确定的压缩比例对所述第一图像进行压缩。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述多个第一图像的所包含的...

【专利技术属性】
技术研发人员：田杰，李伟，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：