基于影像组学的鉴别实性小儿肺炎支原体肺炎与肺炎链球菌肺炎的方法和系统技术方案

本发明专利技术提供基于影像组学的鉴别实性小儿肺炎支原体肺炎与肺炎链球菌肺炎的方法和系统，所述方法包括：获取病患待识别CT肺窗图像；输入所述待识别CT肺窗图像至肺炎识别模型，所述肺炎识别模型对所述待识别CT肺窗图像进行定性分析操作，获得所述待识别CT肺窗图像的定性分析结果；其中，所述肺炎识别模型的构建方法包括：获取数据，所述数据为勾画了肺部病变ROI的MPP与APP患者的CT肺窗图像；提取ROI中的影像组学特征并构建影像组学模型；对影像组学模型进行数据训练和测试，将训练好的模型作为肺炎识别模型。本发明专利技术的方法可以较准确和客观对MPP与SPP进行鉴别，为临床医生提供额外的诊断信息，促进个性化精准治疗的发展。促进个性化精准治疗的发展。促进个性化精准治疗的发展。

【技术实现步骤摘要】
基于影像组学的鉴别实性小儿肺炎支原体肺炎与肺炎链球菌肺炎的方法和系统


[0001]本专利技术涉及医学影像处理分析领域，具体涉及一种基于影像组学的鉴别实性小儿肺炎支原体肺炎与肺炎链球菌肺炎的方法和系统。

技术介绍

[0002]公开该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术的总体背景的理解，而不必然被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已经成为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
[0003]肺炎是全球5岁以下儿童死亡的最常见原因，占全球儿童死亡人数的15％。准确和早期的病原学诊断可指导临床医生合理用药，使总死亡率降低27％，肺炎特定死亡率降低42％，同时还可减少抗生素滥用，改善细菌耐药、降低医疗成本等。尽管各种儿童肺炎的发生率地域差异很大，但支原体与肺炎链球菌是公认的两种最常见的类型。发展中国家5岁以下儿童中，几乎一半的肺炎病例为肺炎链球菌，同时支原体肺炎约占20％～40％。由于患儿无法准确表达症状，且两者的临床表现类似，因此准确地鉴别具有重要的意义。在病原学的检测方面，由于上呼吸道样本存在病原微生物的定植，鼻拭子、口咽拭子或痰液检测并不本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种识别实性小儿肺炎支原体肺炎与肺炎链球菌肺炎的方法，其包括：获取病患待识别CT肺窗图像；输入所述待识别CT肺窗图像至肺炎识别模型，所述肺炎识别模型对所述待识别CT肺窗图像进行定性分析操作，获得所述待识别CT肺窗图像的定性分析结果；其中，所述肺炎识别模型的构建方法包括：获取数据，所述数据为勾画了肺部病变ROI的实性小儿肺炎MPP与APP患者的CT肺窗图像；提取ROI中的影像组学特征并构建影像组学模型；对影像组学模型进行数据训练和测试，将训练好的模型作为肺炎识别模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述肺部感兴趣区包括肺部实质病变区和周围的炎性渗出区。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取ROI中的影像组学特征包括将ROI量化为特征并进行有效性筛选。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用ICC法量化ROI；利用方差阈值、SelectBest和LASSO逻辑回归模型对量化的ROI特征进行筛选提取有效的影像组学特征。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述影像组学模型采用分类器模型，选自KNN、SVM、XGBoost、RF、LR和DT中的一种或多种；优选地，分类器模型为XGBoost。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将勾画了ROI的患者CT肺窗图像随机分为测试组和训练组，对构建的影像组学模型进行训练和测试，将训练好的模型作为肺炎识别模型。7.一种识别设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程...

【专利技术属性】
技术研发人员：于德新，王冬冬，齐亚飞，韩晓宇，张冉，
申请(专利权)人：山东大学齐鲁医院，
类型：发明
国别省市：