一种基于用户评价的产品说明生成方法技术

本发明专利技术涉及电子商务系统领域，具体涉及一种基于用户评价的产品说明生成方法，包括如下步骤：S100、基于规则过滤用户评价；S200、基于多任务学习分类用户评价；S300、计算候选句子相似度；S400、生成产品说明；本发明专利技术通过使用多任务学习方式，能够有效的提升用户评价是否能够作为产品说明的分类效果；结合基于规则过滤的方式，能够筛选出质量高的候选用户评价；结合候选评价句子相似度计算和产品说明生成算法，能够生成具有多样性的产品说明。能够生成具有多样性的产品说明。

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户评价的产品说明生成方法


[0001]本专利技术涉及电子商务系统领域，具体涉及一种基于用户评价的产品说明生成方法。

技术介绍

[0002]如今产品说明在电子商务系统中起着重要作用，向买家传达他们可能购买的商品信息。但是，在电子商务网站上，每天都有大量新商品要出售，但是产品说明往往一无所有。用户评价旨在反映买方的观点，包含主观意见，而产品说明通常会反映卖方的观点，更多的是基于事实的客观信息。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于用户评价的产品说明生成方法。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于用户评价的产品说明生成方法，包括下列步骤：
[0005]S100、基于规则过滤用户评价；
[0006]S200、基于多任务学习模型分类用户评价；
[0007]S300、计算候选句子相似度；
[0008]S400、生成产品说明。
[0009]进一步的，步骤S100中，分析产品和用户评价之间的语言差异，建立如下规则识别不能用作产品说明的评价本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户评价的产品说明生成方法，其特征在于，包括下列步骤：S100、基于规则过滤用户评价；S200、基于多任务学习模型分类用户评价；S300、计算候选句子相似度；S400、生成产品说明。2.根据权利要求1所述的一种基于用户评价的产品说明生成方法，其特征在于：步骤S100中，分析产品和用户评价之间的语言差异，建立如下规则识别不能用作产品说明的评价：过于简短规则：仅包含3个以下单词的句子引入的有效信息过少；人称规则：带有第一人称代词的句子；特定于某一商家规则：涉及特定于商家的方面的评价。3.根据权利要求1所述的一种基于用户评价的产品说明生成方法，其特征在于，步骤S200中，多任务学习模型依赖于人工标注，要求标注人员核验用户评价能否作为产品说明；利用多任务学习模型，将用户评价的分类任务划分为1个主要任务和4个辅助任务，多任务学习模型中所有的任务共享LSTM层，仅前馈网络各自独立；给定一个用户评价句子，首先使用预训练的word2vec词嵌入{w1，w2，w3，
…
，w
n
}，然后使用共享的LSTM编码器生成评价语句的隐层表示{h1，h2，h3，
…
，h
n
}，然后，将这种隐层表示形式并行传入5个完全独立的前馈网络，最终当主要任务判断为“能”且4个辅助任务判断...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘晓光，潘哲，焦璐璐，令狐彬，宋晓晨，
申请(专利权)人：山西三友和智慧信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：