胶囊内镜图像相似度评估方法、系统、终端及存储介质技术方案

本发明专利技术属于医学图像处理技术领域，公开了一种胶囊内镜图像相似度评估方法、系统、终端及存储介质。该方法包括：获取参考图像以及目标图像；将所述参考图像划分为预设尺寸的参考图像块，并确定各参考图像块的坐标信息；根据各参考图像块以及所述目标图像确定在所述目标图像中各参考图像块对应的目标图像块；根据所述目标图像确定各目标图像块的坐标信息；获取各参考图像块的描述符向量以及各目标图像块的描述符向量；根据各参考图像块的描述符向量和坐标信息以及各目标图像块的描述符向量以及坐标信息，确定所述参考图像与所述目标图像的相似度。通过上述方式，可以确定相似度高的图像，加快了医生的阅片效率。加快了医生的阅片效率。加快了医生的阅片效率。

【技术实现步骤摘要】
胶囊内镜图像相似度评估方法、系统、终端及存储介质


[0001]本专利技术涉及医学图像处理
，尤其涉及一种胶囊内镜图像相似度评估方法、系统、终端及存储介质。

技术介绍

[0002]无线胶囊内镜(Wireless capsule endoscopy，WCE)是本世纪初一项重要的创新技术。从功能上讲，胶囊内镜能够到达消化道任何位置，可以提供真实、直观的消化道场景信息，克服了传统内镜无法检查小肠道疾病的局限，且具有无创伤、耐受性好的特点。虽然胶囊内镜在临床使用时间不常，但其检测的有效性逐渐的得到了医学界的认同，目前国内外许多著名的医院已经开始将胶囊内镜作为小肠疾病检测和诊断的首选设备。胶囊内镜平均在消化道内逗留8个小时，其摄像系统会自动拍摄全程消化道场景，平均每秒钟拍摄两幅，一例检查可采集50000
‑
80000幅彩色的消化道图像数据。从胶囊内镜图像数据中筛查出含有可疑病变的图像对于临床医生来说，是一项任务繁重(一例病人临床阅片平均需要花费两个半天)，且相当枯燥的工作。因此，如何将这部分相似度较高的图像从胶囊内镜图像序列中筛查出或标记出(不从序列中剔除，保证图像序列的完整性)，对提高医生的诊疗效率，有效地减少阅片时间具有重要的意义。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种胶囊内镜图像相似度评估方法、系统、终端及存储介质，旨在解决现有技术中由于胶囊内镜图像数量过多导致医生诊疗效率低的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种胶囊内镜图像相似度评估方法，所述方法包括以下步骤:
[0006]获取参考图像以及目标图像；
[0007]将所述参考图像划分为预设尺寸的参考图像块，并确定各参考图像块的坐标信息；
[0008]根据各参考图像块以及所述目标图像确定在所述目标图像中各参考图像块对应的目标图像块；
[0009]根据所述目标图像确定各目标图像块的坐标信息；
[0010]获取各参考图像块的描述符向量以及各目标图像块的描述符向量；
[0011]根据各参考图像块的描述符向量和坐标信息以及各目标图像块的描述符向量以及坐标信息，确定所述参考图像与所述目标图像的相似度。
[0012]可选地，所述根据各参考图像块以及所述目标图像确定在所述目标图像中各参考图像块对应的目标图像块，包括：
[0013]根据所述参考图像块的坐标信息确定在所述目标图像中目标图像块的偏移量，并确定所述目标图像块与所述参考图像块的目标匹配值；
[0014]根据所述偏移量确定所述目标图像块的邻域图像块，并确定所述参考图像块与所述邻域图像块的邻域匹配值；
[0015]当所述邻域匹配值大于所述目标匹配值时，将所述邻域图像块替代为所述目标图像块。
[0016]可选地，所述根据所述偏移量确定所述目标图像块的邻域图像块之后，还包括：
[0017]根据所述预设尺寸确定搜索范围；
[0018]根据所述搜索范围确定搜索图像块，并确定所述搜索图像块与参考图像块的搜索匹配值；
[0019]当所述搜索匹配值大于所述目标匹配值时，将所述搜索图像块替代为所述目标图像块。
[0020]可选地，所述获取各参考图像块的描述符向量以及各目标图像块的描述符向量，包括：
[0021]将所述参考图像块及所述目标图像块作为待测图像块；
[0022]根据所述待测图像块获得所述待测图像块的直方图特征；
[0023]根据所述待测图像块获得所述待测图像块的尺度不变特征；
[0024]根据所述待测图像块获得所述待测图像块的纹理特征；
[0025]根据所述待测图像块的所述直方图特征、所述尺度不变特征及所述纹理特征确定对应的参考图像块或目标图像块的描述符向量。
[0026]可选地，所述根据所述待测图像的所述直方图特征、所述尺度不变特征及所述纹理特征确定对应的参考图像块或目标图像块的描述符向量，包括：
[0027]根据所述尺度不变特征、所述纹理特征及所述直方图特征获得提取特征；
[0028]根据所述提取特征、所述尺度不变特征、所述纹理特征及所述直方图特征确定所述待测图像块的描述符向量；
[0029]根据所述待测图像块的描述符向量确定对应的参考图像块或目标图像块的描述符向量。
[0030]可选地，所述根据各参考图像块的描述符向量和坐标信息以及各目标图像块的描述符向量以及坐标信息，确定所述参考图像与所述目标图像的相似度，包括：
[0031]根据所述参考图像块的描述符向量及对应目标图像块的描述符向量，确定描述符向量相似度；
[0032]根据所述参考图像块的坐标信息确定参考相对位置信息，并根据对应的目标图像块的坐标信息确定目标相对位置信息；
[0033]根据所述参考相对位置信息以及所述目标相对位置信息确定位置相似度；
[0034]根据所述参考图像块的坐标信息以及描述符向量确定非参数模型；
[0035]根据所述描述符向量相似度、所述位置相似度及所述非参数模型确定所述参考图像与所述目标图像的相似度。
[0036]可选地，所述获取参考图像以及目标图像，包括：
[0037]获取待测胶囊内镜图像的序列号；
[0038]根据所述序列号查找所述待测胶囊内镜图像；
[0039]将所述待测胶囊内镜图像进行镜像获得所述参考图像以及所述目标图像。
[0040]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种胶囊内镜图像相似度评估系统，所述胶囊内镜图像相似度评估系统包括：
[0041]图像获取模块，用于获取参考图像以及目标图像；
[0042]图像块划分模块，用于将所述参考图像划分为的预设尺寸的参考图像块，并确定各参考图像块的坐标信息；
[0043]图像块确定模块，用于根据各参考图像块以及所述目标图像确定在所述目标图像中各参考图像块对应的目标图像块；
[0044]所述图像块确定模块，还用于根据所述目标图像确定各目标图像块的坐标信息；
[0045]描述符向量模块，用于获取各参考图像块的描述符向量以及各目标图像块的描述符向量；
[0046]相似度确定模块，用于根据各参考图像块的描述符向量和坐标信息以及各目标图像块的描述符向量以及坐标信息，确定所述参考图像与所述目标图像的相似度。
[0047]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种胶囊内镜图像相似度评估终端，所述胶囊内镜图像相似度评估终端包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的胶囊内镜图像相似度评估程序，所述胶囊内镜图像相似度评估程序配置为实现如上文所述的胶囊内镜图像相似度评估方法的步骤。
[0048]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有胶囊内镜图像相似度评估程序，所述胶囊内镜图像相似度评估程序被处理器执行时实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种胶囊内镜图像相似度评估方法，其特征在于，所述胶囊内镜图像相似度评估方法包括：获取参考图像以及目标图像；将所述参考图像划分为预设尺寸的参考图像块，并确定各参考图像块的坐标信息；根据各参考图像块以及所述目标图像确定在所述目标图像中各参考图像块对应的目标图像块；根据所述目标图像确定各目标图像块的坐标信息；获取各参考图像块的描述符向量以及各目标图像块的描述符向量；根据各参考图像块的描述符向量和坐标信息以及各目标图像块的描述符向量以及坐标信息，确定所述参考图像与所述目标图像的相似度。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各参考图像块以及所述目标图像确定在所述目标图像中各参考图像块对应的目标图像块，包括：根据所述参考图像块的坐标信息确定在所述目标图像中目标图像块的偏移量，并确定所述目标图像块与所述参考图像块的目标匹配值；根据所述偏移量确定所述目标图像块的邻域图像块，并确定所述参考图像块与所述邻域图像块的邻域匹配值；当所述邻域匹配值大于所述目标匹配值时，将所述邻域图像块替代为所述目标图像块。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述偏移量确定所述目标图像块的邻域图像块之后，还包括：根据所述预设尺寸确定搜索范围；根据所述搜索范围确定搜索图像块，并确定所述搜索图像块与参考图像块的搜索匹配值；当所述搜索匹配值大于所述目标匹配值时，将所述搜索图像块替代为所述目标图像块。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各参考图像块的描述符向量以及各目标图像块的描述符向量，包括：将所述参考图像块及所述目标图像块作为待测图像块；根据所述待测图像块获得所述待测图像块的直方图特征；根据所述待测图像块获得所述待测图像块的尺度不变特征；根据所述待测图像块获得所述待测图像块的纹理特征；根据所述待测图像块的所述直方图特征、所述尺度不变特征及所述纹理特征确定对应的参考图像块或目标图像块的描述符向量。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待测图像的所述直方图特征、所述尺度不变特征及所述纹理特征确定对应的参考图像块或目标图像块的描述符向量，包括：根据所述尺度不变特征、所述纹理特征及所述直方图特征获得提取特征；根据所述提取特征、所述尺度不变特征、所述纹理特征及所述直方图特征确定所述待测图像块的描述符向量；
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【专利技术属性】
技术研发人员：潘宁，田昊，胡怀飞，刘海华，李旭，高智勇，
申请(专利权)人：中南民族大学，
类型：发明
国别省市：