本申请是关于一种基于TOF及红外模组的小孩睡眠状态监测方法，该方法包括：监控目标区域内是否有用户进入睡眠状态；若是，则通过TOF模组采集所述用户的睡眠姿态信息，根据所述睡眠姿态信息建立实时睡眠模型，所述实时睡眠模型为用户和睡眠用品之间具有空间位置关系的三维立体模型；基于所述实时睡眠模型通过红外模组采集所述用户的表面温度信息，建立动态温度场；根据所述实时睡眠模型和/或所述动态温度场的变化，确定所述用户的实际睡眠状态。本申请提供的方案，将TOF模组和红外模组结合，采集小孩睡眠时的姿态信息和温度信息，用于建立睡眠模型和温度场，通过结合睡眠模型和温度场一起分析能更准确地判断小孩的实际睡眠状态。一起分析能更准确地判断小孩的实际睡眠状态。一起分析能更准确地判断小孩的实际睡眠状态。
【技术实现步骤摘要】
基于TOF及红外模组的小孩睡眠状态监测方法及装置
[0001]本申请涉及监测
，尤其涉及一种基于TOF及红外模组的小孩睡眠状态监测方法。
技术介绍
[0002]孩子睡觉常会不老实，家长又不能时刻看着孩子睡觉，但家长又希望在小孩的睡眠过程中，如果出现睡眠质量差，踢掉被子、发烧、掉下床和尿床等突发情况时，能及时知悉情况，进行及时处理。
[0003]专利号为CN206597015U的技术公开了一种基于红外测温的小孩睡眠状态监测装置，包括阵列式红外热电堆传感器、主控芯片、无线收发电路、显示屏、震动模块和电池，阵列式红外热电堆传感器用于测量婴幼儿的睡眠状态，探测范围覆盖到婴幼儿从头到脚的所有区域，通过内部生成的热成像图分析婴幼儿的睡眠状态，包括被子的覆盖范围、婴幼儿是否感冒发烧、婴幼儿睡眠的冷热感、通过体温和翻滚活动状态判断深度睡眠时间和睡眠质量、是否翻来覆去睡眠状态不佳以及是否有跌落床的风险或者已经跌落床，并能及时报警，期间所有历史数据均能记录和回放，使爸妈睡得更加放心，解决了基于传统测温传感器的防踢被产品只能检测局部温度的问题，效果更好，功能更多。
[0004]上述专利仅通过红外电堆传感器来获取小孩睡眠过程中的信息，所采集到的信息有限，导致对小孩睡眠状态的判断不够准确，不能对小孩的睡眠状态进行全面的监控。
技术实现思路
[0005]为克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种基于TOF及红外模组的小孩睡眠状态监测方法，该基于TOF及红外模组的小孩睡眠状态监测方法，能够更准确地判断小孩的实际睡眠状态。
[0006]本申请第一方面提供一种基于TOF及红外模组的小孩睡眠状态监测方法，包括：
[0007]监控目标区域内是否有用户进入睡眠状态；
[0008]若是，则通过TOF模组采集该用户的睡眠姿态信息，根据该睡眠姿态信息建立实时睡眠模型，该实时睡眠模型为用户和睡眠用品之间具有空间位置关系的三维立体模型；
[0009]基于该实时睡眠模型通过红外模组采集该用户的表面温度信息，建立动态温度场；
[0010]根据该实时睡眠模型和/或该动态温度场的变化，确定该用户的实际睡眠状态。
[0011]在第一方面的第一种可能实现的方法中，该睡眠姿态信息包括：
[0012]人体各个部位的相对位置信息、人体相对于床的位置信息和被子相对于人体各个部位的位置信息、枕头相对于人体各个部位的相对位置信息。
[0013]在第一方面的第二种可能实现的方法中，该若是根据该实时睡眠模型和该动态温度场的变化，则该确定该用户的实际睡眠状态，包括：
[0014]当该动态温度场的局部位置的温度发生改变时，通过根据该局部位置在该实时睡
眠模型中的位置，确定该用户的实际睡眠状态的类型。
[0015]结合第一方面的第二中可能实现的方法，在第三种可能实现的方法中，该实际睡眠状态包括：正常睡眠状态和异常睡眠状态；
[0016]该异常睡眠状态包括：尿床状态和流鼻血状态。
[0017]结合第一方面的第三中可能实现的方法，在第四种可能实现的方法中，
[0018]该通过根据该局部位置在该实时睡眠模型中的位置，确定该用户的实际睡眠状态的类型，包括：
[0019]若该局部位置为该用户的鼻唇部，则确定该用户的实际睡眠状态为流鼻血；
[0020]若该局部位置为该用户的大腿附近部位，则确定该用户的实际睡眠状态为尿床。
[0021]结合第一方面的第一种可能实现的方法，在第五种可能实现的方法中，若是仅根据该实时睡眠模型，则该确定该用户的实际睡眠状态，包括：
[0022]该实际睡眠状态包括：正常睡眠状态和异常睡眠状态；
[0023]该异常睡眠状态包括：潜在窒息状态、掀被子状态和潜在掉床状态；
[0024]若该实时睡眠模型中人体相对于床边缘的距离小于预设的距离阈值，则确定用户的实际睡眠状态为潜在掉床状态；
[0025]若该实时睡眠模型中被子和人体的重合面积少于预设面积阈值时，则确定用户的实际睡眠状态为掀被子状态；
[0026]若该实时睡眠模型中被子和鼻子的距离小于0时，则确定用户的实际睡眠状态为潜在窒息状态。
[0027]在第一方面的第六种可能实现的方法中，若是仅根据该动态温度场的变化，则该确定该用户的实际睡眠状态，包括：
[0028]该实际睡眠状态包括：正常睡眠状态和异常睡眠状态；
[0029]该异常睡眠状态发烧状态；
[0030]比较该动态温度场中的局部监测点的温度和预设的温度阈值，该温度阈值为人体的正常体温温度范围；若该局部监测点的温度大于该温度阈值，则确定用户的实际睡眠状态为发烧状态；
[0031]该局部监测点为基于人体模型建立的发烧监测点，该人体模型为通过该表面温度信息所建立的模型，该局部监测点包括：头部、脚底和腋窝。
[0032]结合第一方面的第三至第六种可能实现的方法，在第七种可能实现的方法中，该根据该实时睡眠模型和/或该动态温度场的变化，确定该用户的实际睡眠状态之后，还包括：
[0033]若该实际睡眠状态为异常睡眠状态，则启动提醒模块，发出提醒信号。
[0034]在第一方面的第八种可能实现的方法中，该监控目标区域内是否有用户进入睡眠状态之后，还包括：
[0035]根据该实时睡眠模型确定该用户睡眠姿态保持不变的时间；
[0036]根据该睡眠姿态保持不变的时间确定用户的睡眠质量等级。
[0037]在第一方面的第九种可能实现的方法中，该监控目标区域内是否有用户进入睡眠状态包括：
[0038]对目标区域进行人体检测；
[0039]若检测到人体，则判定该人体对应的用户是否处于卧床状态；
[0040]若该用户处于卧床状态，且该卧床状态的持续时间达到预设时长，则确定该用户进入睡眠状态。
[0041]本申请第二方面提供一种基于TOF及红外模组的小孩睡眠状态监测装置，包括：
[0042]启动单元，用于监控目标区域内有用户进入睡眠状态时，启动相关监测装置；
[0043]TOF单元，用于采集该用户的睡眠姿态信息，根据该睡眠姿态信息建立实时睡眠模型，该实时睡眠模型为用户和睡眠用品之间具有空间位置关系的三维立体模型；
[0044]红外单元，用于基于该实时睡眠模型通过红外模组采集该用户的表面温度信息，建立动态温度场；
[0045]判定单元，用于根据该实时睡眠模型和/或该动态温度场的变化，确定用户的实际睡眠状态。
[0046]本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0047]本专利技术提供一种基于TOF及红外模组的小孩睡眠状态监测方法，其通过监控到目标区域内有用户进入睡眠状态时启动TOF模组采集所述用户的睡眠姿态信息，建立实时睡眠模型，所述实时睡眠模型为所述用户和睡眠用品之间具有空间位置关系的三维立体模型；基于所述实时睡眠模型通过红外模组采集用户表面温度信息，建立动态温度场；根据本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于TOF及红外模组的小孩睡眠状态监测方法，其特征在于，包括：监控目标区域内是否有用户进入睡眠状态；若是，则通过TOF模组采集所述用户的睡眠姿态信息，根据所述睡眠姿态信息建立实时睡眠模型，所述实时睡眠模型为用户和睡眠用品之间具有空间位置关系的三维立体模型；基于所述实时睡眠模型通过红外模组采集所述用户的表面温度信息，建立动态温度场；根据所述实时睡眠模型和/或所述动态温度场的变化，确定所述用户的实际睡眠状态。2.根据权利要求1所述的一种基于TOF及红外模组的小孩睡眠状态监测方法，其特征在于，所述睡眠姿态信息包括：人体各个部位的相对位置信息、人体相对于床的位置信息和被子相对于人体各个部位的位置信息、枕头相对于人体各个部位的相对位置信息。3.根据权利要求1所述的一种基于TOF及红外模组的小孩睡眠状态监测方法，其特征在于，若是根据所述实时睡眠模型和所述动态温度场的变化，则所述确定所述用户的实际睡眠状态，包括：当所述动态温度场的局部位置的温度发生改变时，通过根据所述局部位置在所述实时睡眠模型中的位置，确定所述用户的实际睡眠状态的类型。4.根据权利要求3所述的一种基于TOF及红外模组的小孩睡眠状态监测方法，其特征在于，所述实际睡眠状态包括：正常睡眠状态和异常睡眠状态；所述异常睡眠状态包括：尿床状态和流鼻血状态。5.根据权利要求4所述的一种基于TOF及红外模组的小孩睡眠状态监测方法，其特征在于，所述通过根据所述局部位置在所述实时睡眠模型中的位置，确定所述用户的实际睡眠状态的类型，包括：若所述局部位置为所述用户的鼻唇部，则确定所述用户的实际睡眠状态为流鼻血；若所述局部位置为所述用户的大腿附近部位，则确定所述用户的实际睡眠状态为尿床。6.根据权利要求2所述的一种基于TOF及红外模组的小孩睡眠状态监测方法，其特征在于，若是仅根据所述实时睡眠模型，则所述确定所述用户的实际睡眠状态，包括：所述实际睡眠状态包括：正常睡眠状态和异常睡眠状态；所述异常睡眠状态包括：潜在窒息状态、掀被子状态和潜在掉床状态；若所述实时睡眠模型中人体相对于床边缘的距离小于预设的距离阈值，则确定用户的实际睡眠状态为潜在掉床状态；若所述实时睡眠模型中被子和人体的重合面积少于预设面积阈值时，则确定用户的实际睡眠状态为掀被子状态；若...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖海霖，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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