一种乐器演奏键位提示方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:28497612 阅读:38 留言:0更新日期:2021-05-19 22:34
本申请实施例公开一种乐器演奏键位提示方法、装置、电子设备及存储介质,涉及乐器演奏技术领域,为能够提高对演奏者进行提示的提示效果,提升用户体验而发明专利技术。所述方法包括:获取当前乐器演奏图像,所述当前乐器演奏图像中包括键盘图像信息;根据演奏曲谱,在所述当前乐器演奏图像中确定当前待演奏的琴键位置;对所述琴键位置进行渲染,以生成渲染后的图像;展示所述渲染后的图像。本申请实施例适用于对乐器演奏进行键位提示。器演奏进行键位提示。器演奏进行键位提示。

【技术实现步骤摘要】
一种乐器演奏键位提示方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及乐器演奏
,尤其涉及一种乐器演奏键位提示方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在乐器演奏中,弹奏正确的琴键对于演奏至关重要,而在进行乐器教育的过程中,“认曲谱,找键位”是乐器教育中基本的要求,为了辅助演奏者找到曲谱中的音符音高对应的键位,现有技术中,在钢琴键盘上方建造整块屏幕,在屏幕上用瀑布流的方式向演奏者提示当前待演奏键位,由于采用瀑布流的方式向演奏者提示待演奏的键位,演奏者无法在屏幕上直观地看到待演奏的键位在乐器键盘上所处的位置,从而导致向演奏者提示待演奏的键位效果差,用户体验差。

技术实现思路

[0003]有鉴于此,本申请实施例提供一种乐器演奏键位提示方法、装置、电子设备及存储介质,能够提高向演奏者提示待演奏的键位的效果,提升用户体验。
[0004]第一方面,本申请实施例提供一种乐器演奏键位提示方法,包括:获取当前乐器演奏图像,所述当前乐器演奏图像中包括键盘图像信息;根据演奏曲谱,在所述当前乐器演奏图像中确定当前待演奏本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种乐器演奏键位提示方法,其特征在于,包括:获取当前乐器演奏图像,所述当前乐器演奏图像中包括键盘图像信息;根据演奏曲谱,在所述当前乐器演奏图像中确定当前待演奏的琴键位置;对所述琴键位置进行渲染,以生成渲染后的图像;展示所述渲染后的图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述演奏曲谱包括音符对应的音高;所述根据演奏曲谱,在所述当前乐器演奏图像中确定当前待演奏的琴键位置,包括:根据演奏曲谱的当前待演奏的音符对应的音高,确定当前待演奏的琴键;根据预先识别出的乐器各个琴键的坐标信息和所述当前待演奏的琴键,在所述当前乐器演奏图像中确定当前待演奏的琴键位置。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述演奏曲谱包括音符对应的音高;在根据演奏曲谱,在所述当前乐器演奏图像中确定当前待演奏的琴键位置之前,包括:基于预设的卷积神经网络模型,在所述当前乐器演奏图像中识别出所述键盘上的各个琴键的坐标信息;所述根据演奏曲谱,在所述当前乐器演奏图像中确定当前待演奏的琴键位置,包括:根据演奏曲谱的当前待演奏的音符对应的音高,确定当前待演奏的琴键;根据所述各个琴键的坐标信息和所述当前待演奏的琴键,在所述当前乐器演奏图像中确定当前待演奏的琴键位置。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于预设的卷积神经网络模型,在所述当前乐器演奏图像中识别出所述键盘上的各个琴键的坐标信息,包括:基于预设的卷积神经网络模型,在所述当前乐器演奏图像中识别出各个琴键的轮廓信息;根据所述各个琴键的轮廓信息,识别出各个琴键的坐标信息。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述卷积神经网络模型,在所述当前乐器演奏图像中识别出各个琴键的轮廓信息,包括:基于所述卷积神经网络模型,在所述当前乐器演奏图像中,识别黑色琴键的轮廓信息;根据所述黑色琴键的轮廓信息以及预设的黑琴键与白琴键的对应关系...

【专利技术属性】
技术研发人员:夏雨张彩蝶周建民
申请(专利权)人:小叶子北京科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1