提供一种ＣＡＤ（计算机辅助决策）支持系统、方法和工具，其用于对放映、评价和／或诊断医学情况的自动决策支持。例如，ＣＡＤ支持系统和工具以允许快速和有效地放映、评价和／或诊断对象病人的潜在医学情况的方式实施这样的方法，这些方法用于利用各种解释方法来自动处理对象病人的病人数据并向用户（例如医生、放射线医生等）综合地再现和提供解释结果。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术一般涉及提供对放映、评价和/或诊断医学情况的自动决策支持的CAD(计算机辅助决策)支持系统、方法和工具。更具体地，本专利技术涉及CAD支持系统和工具，其以允许快速和有效地放映/评价/诊断对象病人的潜在医学情况的方式实施这样的方法，这些方法用于利用各种解释方法来自动处理对象病人的病人数据并向用户(例如医生、放射线医生等)提供解释结果。
技术介绍
在医学成像领域中，为了放映和评价医学情况的目的而已经研发了各种用于产生个体的各种解剖结构的医学图像的系统。这些成像系统包括例如CT(计算机X线断层摄影)成像、MRI(磁共振成像)、X射线系统、超声系统、PET(正电子发射X线断层摄影)系统等。每一个成像模态可以提供优于用于放映和评价某些类型的疾病、医学情况或解剖异常性的其它模态的唯一优点，所述解剖异常性包括例如结肠息肉、动脉瘤或肺结节、心脏或动脉组织上的钙化、癌微钙化或胸部组织中的胞块和各种其它损伤或异常性。例如，如在本领域中熟知的那样，为了使器官和其它解剖结构成像的目的，CT(计算机X线断层摄影)成像系统可以被用于获得病人的一组横截面图像或ROI(感兴趣区域)的2D“切片”。为了诊断疾病的目的，通常采用CT成像模态，因为这种模态提供更精确的图像，所述更精确的图像说明各种解剖结构的尺寸、形状和位置，并且也允许更精确地评价比如癌症、息肉等的损伤和异常解剖结构，其中所述解剖结构比如是器官、软组织和骨骼。内科医生、临床医生、放射线医生等用来检测、诊断或另外评价医学情况的一种传统方法是手动地审阅医学图像的硬拷贝(X射线胶片、印刷物、照片等)，所述医学图像是根据所获得的图像数据集重构的，以识别感兴趣的特性特征。例如，在CT检查过程中获得的CT图像数据可以用于产生一组2D医学图像(X射线胶片)，该组2D医学图像可被观察，以便例如基于进行审阅的内科医生、临床医生、放射线医生等的技术和知识来识别潜在的异常解剖结构或损伤。例如，乳腺X线照片程序可以产生一组医学图像，所述医学图像包括对应于胸部组织的正常解剖结构，但是受过训练的放射线医生可能能够识别出这些结构中潜在地为癌症的小的损伤。然而，人为误差可能引起受过训练的放射线医生、内科医生、临床医生等在手动审阅这种医学图像时错误地诊断医学情况、比如乳癌。因此，已经研发了各种数据处理系统和工具，用于帮助内科医生、临床医生、放射线医生等评价医学图像，从而识别和/或诊断医学情况。例如，CAD支持系统和工具已经被研发用于各种临床应用，该临床应用用于处理医学图像并且利用医学图像提供医学情况的自动检测、评价、诊断等。更具体地，例如，传统的CAD系统采用图像数据处理方法来自动检测和诊断潜在的医学情况，该潜在的医学情况包括例如损伤和其它异常解剖结构，比如结肠息肉、动脉瘤或肺结节、心脏或动脉组织上的钙化、微钙化或胸部组织中的胞块、疾病状态等。当再现和显示处理后的图像数据时，“标记”或另外加亮显示图像中的感兴趣的CAD检测区域，以引导用户(例如内科医生、放射线医生等)注意力来评价这种感兴趣的CAD检测区域。此外，传统的CAD系统允许用户调用解释工具，同时审阅具体的(选择的)CAD标记，以处理图像数据并获得可以帮助用户评价或诊断所标记的区域的结果。利用这种传统的CAD工具，CAD标记的审阅需要用户在给定的时间为每一CAD标记分别调用一个解释工具。当例如必须审阅相对大数量的所标记的区域并且分别调用工具时，这种过程可以是消耗时间的并且是用户不友好的。
技术实现思路
本专利技术的示范性实施例通常包括CAD(计算机辅助决策)支持系统、方法和工具，其提供用于放映、评价和/或诊断医学情况的自动决策支持。更具体地，本专利技术的示范性实施例包括CAD支持系统和工具，其以允许快速和有效地放映、评价和/或诊断对象病人的潜在医学情况的方式实施这样的方法，这些方法用于利用各种解释方法来自动处理对象病人的病人数据并向用户(例如内科医生、放射线医生等)显示解释结果。将描述本专利技术的这些和其它示范性实施例、特征和优点，并且结合附图来阅读示范性实施例时，本专利技术的这些和其它示范性实施例、特征和优点将从下面的示范性实施例的详细描述中变得明显。附图说明图1是根据本专利技术的示范性实施例的、用于审阅病人数据并且为放映、评价和/或诊断医学情况提供自动决策支持的系统的方块图；图2是说明根据本专利技术的示范性实施例的、用于医生审阅和解释病人数据以便放映、评价和/或诊断医学情况的工作流程过程的流程图；图3是说明根据本专利技术的示范性实施例的CAD决策支持方法的流程图；图4示意性说明根据本专利技术的示范性实施例的、用于提供由CAD过程产生的解释结果以便用户审阅的方法；图5是说明在感兴趣对象处定中心的图像切片的车轮(cartwheel)投影的图。具体实施例方式如于此描述那样的本专利技术的示范性实施例通常包括CAD(计算机辅助决策)支持系统、方法和工具，其提供自动决策支持，以帮助保健提供者放映、评价和/或诊断医学情况。应理解的是，可以以各种形式的硬件、软件、固件、专用处理器或其组合来实施依据本专利技术的于此描述的系统和方法。在本专利技术的一个示范性实施例中，能够以软件实施于此描述的系统和方法，所述软件包括有形地包含在一个或更多程序存储装置(例如磁软盘、RAM、CD、Rom、DVD、ROM、磁盘存储器、闪存等)之上的程序指令，并可通过包括适当的体系结构的任何装置或机器来执行。应进一步理解的是，因为可以以软件来实施在附图中所描述的组成系统的模块和方法步骤，所以系统部件之间的实际连接(或方法步骤的流程)可以依赖于应用的编程方式而不同。给出于此所述的教导，相关领域中的普通技术人员将能够考虑到本专利技术的这些和类似的实施方案或配置。图1是依据本专利技术的示范性实施例的系统(10)的方块图，其允许病人数据的审阅，并为例如放映、评价和/或诊断医学情况提供自动决策支持。通常，该系统(10)包括病人数据记录(11)的收集、屏幕显示/观察系统(12)和CAD(计算机辅助决策)支持系统(20)(或CAD系统(20))。该CAD系统(20)通常包括2D/3D图像再现和可视化系统(13)、病人数据处理系统(14)和持久存储介质(18)和(19)，所述持久存储介质(18)和(19)用于存储由各种系统(13)和(14)使用和/或产生的数据。如下面详细所述的，该CAD系统(20)以允许快速和有效地放映/评价/诊断对象病人的潜在医学情况的方式实施用于利用多个不同的工具/方法来自动处理和解释病人数据、以及结合解释结果并将其提供给用户(例如内科医生、放射科医师等)的方法。该CAD系统(20)可以包括综合应用，其中作为在计算系统(例如工作站)中执行的单个应用来实现病人数据处理系统(14)和图像再现和可视化系统(13)。替代地，该系统(13)和(14)可以是分布在计算机网络中的独立的系统/工具，其中比如DI COM、PACS等的已知通信协议被用于在系统(13)和(14)之间通信并通过网络传送数据。在本专利技术的一个示范性实施例中，病人数据记录(11)包括包含各种类型的病人数据的计算机化的病人记录(CPR)(或电子病人医疗记录)，所述各种类型的病人数据包括图像数据(11-1，11-2)和以结构化和/或非结构化数据格式保存的非图像病人数据(本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种用于提供计算机辅助决策（ＣＡＤ）支持的方法，包括： 在对象病人的图像数据中识别一个或多个感兴趣区域； 自动调用一个或多个解释工具，以利用每一个所调用的解释工具来处理图像数据中的至少一个感兴趣区域；以及 输出由每一个所调用的解释工具产生的解释结果。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】US 2003-8-13 60/494,6631.一种用于提供计算机辅助决策(CAD)支持的方法，包括在对象病人的图像数据中识别一个或多个感兴趣区域；自动调用一个或多个解释工具，以利用每一个所调用的解释工具来处理图像数据中的至少一个感兴趣区域；以及输出由每一个所调用的解释工具产生的解释结果。2.权利要求1的方法，其中识别一个或多个感兴趣区域包括自动处理图像数据，以便如果有任何感兴趣区域，则在图像数据中检测感兴趣区域。3.权利要求1的方法，其中识别一个或多个感兴趣区域包括如果有任何所标记的感兴趣区域，则在图像数据中识别一个或多个所标记的感兴趣区域。4.权利要求3的方法，其中识别一个或多个所标记的感兴趣区域包括如果有任何用户指定的感兴趣区域，则在图像数据中确定用户指定的感兴趣区域。5.权利要求3的方法，其中识别一个或多个所标记的感兴趣区域包括如果有任何CAD指定的感兴趣区域，则在图像数据中确定CAD指定的感兴趣区域。6.权利要求1的方法，进一步包括自动提供与至少一个感兴趣区域相关联的解释结果中的一个或多个以便用户审阅。7.权利要求1的方法，进一步包括自动显示与至少一个感兴趣区域相关联的解释结果中的一个或多个以便用户审阅。8.权利要求7的方法，其中自动显示包括在GUI窗口的单独区域中同时显示解释结果中的每一个。9.权利要求7的方法，其中自动显示包括顺序地显示解释结果。10.权利要求1的方法，其中一个或多个解释工具包括自动分割方法。11.权利要求1的方法，其中一个或多个解释工具包括自动诊断方法。12.一种机器可读的程序存储装置，有形地包含可由机器执行的指令程序，该指令程序用于执行提供计算机辅助决策(CAD)支持的方法步骤，该方法步骤包括在对象病人的图像数据中识别一个或多个感兴趣区域；自动调用一个或多...
【专利技术属性】
技术研发人员：A克里什南，
申请(专利权)人：美国西门子医疗解决公司，
类型：发明
国别省市：US[美国]
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