【技术实现步骤摘要】
一种基于联盟链的多方交通流时空交叉验证方法
[0001]本专利技术涉及区块链交通
,特别涉及一种基于联盟链的多方交通流时空交叉验证方法。
技术介绍
[0002]现代智能交通系统可通过GPS、线圈、摄像头等多种手段采集交通数据,这些采集手段的可靠性、稳定性、采集位置和针对的区域、时段都各不相同,也时常出现不同的采集手段对同时段同路段的交通状态评估不一致的情况,而单一的通过历史数据分析某采集方式的可靠性是不全面的,数据采集方式的可靠性,受设备状态、天气、时段、采集源数量等多种因素的影响,往往是动态变化的,且此间的相关性分析非常的困难,因此相关部门常常难以抉择采信哪一方的数据并对数据贡献做出正确的评价。
[0003]现有的交通数据验证方法大多直接通过真实数据进行对比,且很少涉及多方数据源采集数据不同的问题,进行造成验证结果不佳、奖励分配效率较低的问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于联盟链的多方交通流时空交叉验证方法,使得各采集方能根据历史和未来贡献获得相应的奖励;利用区块 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于联盟链的多方交通流时空交叉验证方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、发布交通流量数据收集任务要求,并创建联盟链及奖励,通过采集方根据任务要求采集并处理采集方拥有路段的采集点数据,并通过智能合约将交通数据上传至联盟链;S2、选取道路作为验证路段,并获得验证路段在t时刻的采集点数据,通过神经网络对采集点数据进行整合得到t时刻验证路段的车流量数据;构建新型循环神经网络,根据所述新型循环神经网络对t时刻验证路段的车流量数据进行处理,得到t+1时刻验证路段的车流量状态数据;S3、采用所述神经网络对t+1时刻验证路段的车流量状态数据及t+1时刻路段的采集点采集数据进行处理,得到t+1时刻验证路段最终的车流量数据,并与t+1时刻验证路段的采集点采集数据进行相似度对比,对所述神经网络参数进行更新,最终得到所有时刻验证路段采集点的准确率;S4、按顺序依次选取路段,重复所述步骤S2及所述步骤S3,对所有路段的交通数据进行处理,汇总得到各采集方拥有路段的采集点的准确率并上传至联盟链,并根据准确率及采集范围大小分配奖励。2.根据权利要求1所述的基于联盟链的多方交通流时空交叉验证方法,其特征在于,所述交通流量数据收集任务要求包括数据格式、数据处理方式、总历史事件及采集区域。3.根据权利要求1所述的基于联盟链的多方交通流时空交叉验证方法,其特征在于,所述采集并处理采集方拥有路段的采集点数据的过程为:通过采集方根据其拥有路段的采集点进行车流量数据采集,将采集点采集到的车流量数据转换成道路数据,并根据道路数据构建道路节点网络并得到邻接矩阵。4.根据权利要求3所述的基于联盟链的多方交通流时空交...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄方蕾,汪小益,吴琛,张帅,胡麦芳,张珂杰,詹士潇,匡立中,谢杨洁,邱炜伟,蔡亮,李伟,
申请(专利权)人:杭州趣链科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。